数据质量评估方法研究

数据质量管理已经成为当今数据管理的关键问题，并得到了广泛的研究和应用、数据质量评估作为数据质量管理中的必要过程和基础部分，目前缺乏一种定量的系统的方法针对数据质量评估中的这一问题．该文介绍了一些基本的数据质量评估指标，提出了一种数据质量评估模型，并阐述了该模型的构造技术和计算方法  

RFID在食品安全中的应用方案

食品安全问题已经引起了广泛的关注，而现有的手段已不能很好地解决食品的追溯和评估问题，文章根据RFID技术的特点，提出了从“农场到餐桌”（From Farm to Fork）用RFID技术保证食品安全的解决方案，介绍了系统业务流程、体系架构与实施策略。  

基于支持向量机的环境质量评估方法

为了快速准确地对地区综合环境质量进行评价,提出了基于支持向量机的环境质量评估模型。并以某地区环境监测数据值为样本,进行了环境质量评估分析。实验结果表明,支持向量机应用于环境质量评估无需构建复杂的参数方程,且具有基于知识学习的特性,结构简单实用,具有客观性和通用性。  

基于局域网的考评系统的研究与开发

分析了传统的考评方式存在的问题，提出了基于局域网的考评系统的设计思路，阐述了该系统的原理与实现方法，讨论了系统在研制过程中必须解决的关键技术。  

基于QoWS的Web服务评估算法

本文提出了一个完整的Web服务质量的评估算法。此算法在分析了Web服务评量和相对服务质量的基础之上，计算Web服务质量的综合评估值，并且建立一个Web服务质量评估模型，将此算法应用于评估模型中，可以在多个Web服务中选择最优的服务提供给用户。最后，将此模型应用于一个实际的系统中。  

基于GA-BP神经网络的环境质量评估方法

应用神经网络技术进行环境质量评估,为了提高评估的准确度和科学性,涉及多目标的复杂系统,因此对环境保护和正确决策制定具有重要意义.利用一种基于遗传算法优化BP神经网络进行环境质量评估的新方法.利用遗传算法优化BP神经网络初始权值,充分发挥GA全局寻优的能力和BP算法局部细致搜索优势.并通过MATLAB工具进行仿真模拟计算.结果表明,基于GA-BP算法的神经网络系统对环境质量评估有着良好的性能,与标准BP网络相比,收敛速度快,具有更好的全局收敛性,并提高了评估准确率对保护环境提供依据.  

基础软件平台质量评估

关于软件质量模型和软件质量评估模型的研究,一直是软件质量保障和评估领域的研究热点,国内外在这两方面进行了大量的研究,并取得了一定的研究成果.近年来,以操作系统为核心的基础软件呈平台化、体系化的发展趋势,基础软件平台的质量评估成为亟待解决的问题.在总结、分析软件质量模型、软件质量评估模型研究发展现状的基础上,重点归纳和描绘了基础软件平台的质量评估发展历程,并简要探讨了基础软件平台质量评估研究的发展方向,力求为展开基础软件平台的质量评估建立良好的基础.  

基于.NET的高校教师教学质量评估系统

教学质量评估体系的建立与应用的目的在于激励教师的积极性,提高学校整体教学质量,建立完善的教学质量保障体系.在确立教师教学质量评价指标体系的基础上,详细阐述了基于.NET的高校教师教学质量评估系统的设计与实现.本评估系统在确立教师教学质量评价指标体系的基础上 ,做到了评教主体覆盖面广;评教工作的安排科学合理;系统的数据处理能力强;评教结果真实、可信度高.本系统切实有效地达到了辅助教学的目的.  

一个新的聚类有效性分析指标

聚类分析是无监督分类过程,其目的在于把目标对象划分为一系列有意义的组(或称类),使得每个组中的目标尽量"相似"或"接近",而不同组的目标尽可能"相异"或"远离".从而有助于发现目标的分布模式和目标间的相互关系.评估聚类质量的问题,称为聚类有效性分析.介绍一些典型分类算法,并提出了一种新的聚类有效性分析指标.  

计算机在中药材质量评估中的应用

本文通过仪器分析方法及计算机方法，对２５种金银花中药材进行了分类及质量等级判别。采用高效液相色谱法和顶空－气相色谱法提取金银花有效成分的含量指标，首先用模糊聚类方法进行预分类，然后应用模型中的ＩＳＯＤＡＴＡ聚类分析法根据样品含量指标的相似程度分成５类，再根据分类结果构造多元隶属函数，得出一种模糊模型的等级识别法，进而对２５种金银花中药材做了等级判别，取得了较为满意的结果。