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1.
一种用于图像目标识别的神经网络及其车型识别应用   总被引:7,自引:1,他引:6  
构建了一种用于图像目标识别的多层前向神经网络,给出了网络拓扑结构,并成 功地把该神经网络运用到车型识别中。该方法综合了神经网络、模糊逻辑、模式识别的相 关 算法,对图像目标轮廓进行整体识别,达到了较高的目标识别准确率。实践表明,该网 络经 过监督学习后,能摒除图像中一定量干扰像素影响,准确地识别出各种外形车的车型 。  相似文献
2.
ETC电子不停车收费的技术研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
在国内首次提出并实现了一种基于多技术融合、分布式处理的ETC电子不停车收费系统。系统采用射频识别、模式识别、数据安全与加密、信息融合、计算机网络等多种技术的融合,采用分布式处理的方式最大限度地保证了系统的实时性、可靠性和安全性。系统依据中国国情,对所运用的各项技术进行了深入的研究,并通过在河南濮阳的实地试验验证了所采用技术的有效性。  相似文献
3.
奇异值方法用于汽车车型识别   总被引:5,自引:0,他引:5  
图象灰度矩阵奇异值是图象的代数特征 ,已有文献把奇异值方法用于图象识别 ,针对常用的图象识别方法不能对外形区别不大的汽车及受到干扰的汽车进行识别的问题 ,把图象矩阵奇异值方法用到汽车车型识别的研究中 .由于光照强度的影响 ,使处于同一场景的图象往往具有不同的灰度 ,且将影响奇异值方法的使用 ,所以引入了灰度一致因子来校正图象灰度 .并用该方法对一些汽车图象进行了实验分析 ,取得了比较好的结果 .最后 ,对这一方法进行了一些定性与定量分析 ,并提出了理论上需进一步探讨的问题 .  相似文献
4.
基于模式匹配算法的车型识别研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
利用车辆通过地球磁场时对地磁的影响可以检测出车辆的存在和行驶方向,还可以根据不同车辆对地磁的不同影响可以识别出车辆的类型,本文介绍了常用的两种模式识别的匹配算法;距离测度法和近似度测度法,并把它们应用于基于地磁传感器的车型识别系统中。  相似文献
5.
序列图像的自适应背景提取及车型分类   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出了一种基于计算机图像视觉模式识别理论针对车型识别的自适应背景提取得的新方法。基于彩色图像的特征,利用三通道的差分图象获得对象掩模。并根据两种不同的情况分别采用了不同的背景更新方法;最后利用软传感器来触发车型提取工作。与同类方法相比,该方法速度快,准确率高,能很好地满足实时性的要求。  相似文献
6.
利用人眼感知视觉模型的车型动态定位   总被引:3,自引:0,他引:3  
通过对实时汽车图像的大量研究,提出基于人眼感知视觉模型的自适应汽车车体定位算法。在HSI彩色图像空间,根据人眼分辨率的视觉感知模型分别在色度、亮度和饱和度空间进行自适应的边缘检测,将3个空间得到的图像边缘合并以得到整个车体在实际影像序列中的边缘,最后利用投影知识原理,分别利用边缘的垂直投影图和水平投影图来定位车体的左右边界和上下边界。实验结果表明,该算法具有较快的速度和较好的准确性,能满足实时的车型识别系统的要求。  相似文献
7.
一种基于Gabor滤波器的车型识别方法   总被引:3,自引:1,他引:2  
提出一种快速、实用的基于Gabor滤波器的车型识别方法。该方法包括车辆分割、特征提取和模板匹配3个阶段。首先在车辆分割阶段,采用基于对数密度的背景消减法,降低光照变化带来的影响;其次提出一种新的非均匀采样策略,提取Gabor特征;最后应用模板匹配的方法对车型进行识别。和传统方法相比,该方法能够有效降低Gabor滤波器的计算量和存储空间,同时又使识别率和鲁棒性得到明显增强。实验数据亦表明了该方法的可行性和有效性。  相似文献
8.
视频图像中的车辆检测跟踪和分类   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了一种在固定的单摄像头拍摄的交通图像序列中检测、跟踪、分类车辆的方法。该方法大致可分为三部分:抽取背景图像和图像分割;基于针孔模型的摄像机定标,计算透视投影矩阵;利用区域特征进行匹配跟踪,建立目标链,恢复目标三维信息,采用模型匹配法对车型分类。实验证明该方法简单可行。  相似文献
9.
基于Bayes法则和BP神经网络的高速动态情形下车型识别   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对在高速动态情形下的车型识别,介绍了一种对汽车提取特征、基于红外线检测的汽车分类仪;阐述了采用汽车特征参数作为样本向量训练BP网络的方法和识别车型原理;采用共轭梯法修正BP网络,提高了训练速度和全局收敛性;对于样本向量存在的数据“噪声”,则以Bayes法则对大量样本去除“噪声”,使特征样本向量更有代表性,理论与实际证明,这样得到BP网有强容错能力,能识别没有看过的汽车样本,从而提高了车型识别精度。  相似文献
10.
视频图像中的车型识别   总被引:2,自引:0,他引:2  
文章介绍一种在固定单摄像头拍摄交通图像序列中检测车辆的方法。处理过程大致分为以下三步:重建不含运动目标的自然背景及图像分割;摄像机标定;目标区域的跟踪和车型识别。实验证明方法是可行的。  相似文献
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