软件分析技术进展

软件分析技术的研究已有较长历史,相关成果也在软件生命周期的不同阶段中得到了广泛应用.软件生命周期中不同活动所需要的软件分析技术既不完全相同,又有许多交叠,且不同的分析技术之间互相影响.文章在讨论了软件分析的基本概念之后,主要从静态分析与动态分析两个方面介绍了一些主要的软件分析技术以及部分相关分析工具.结合软件的质量问题,文章还探讨了一些分析技术与软件质量属性的相关性,以便于人们在分析特定的软件质量属性时,选取合适的技术与工具.最后,文章展望了软件分析技术的发展趋势.  

一个面向对象软件度量工具的实现和度量实验研究

介绍了面向对象软件C&K度量学理论与方法,结合C++语言的特征,分析了C&K度量指标存在的缺点,提出了改进方法.然后描述了作者开发的基于改进C&K度量学理论与方法的针对C++的软件度量工具SMTCPP,该工具使用LL(1)分析法对源程序进行语法分析,从而提取程序中有关类、类成员、成员函数、对象等信息,计算出类的方法数、方法最大复杂度、继承树深度、子类数目、耦合度、响应集、相对内聚缺乏度等指标,以指导软件开发过程.这些度量结果还可以存放在数据库中,以便为建立软件质量评价模型收集充足的数据.论文最后对采用SMTCPP所做的3个实用软件度量实验结果进行了分析,表明了SMTCPP的实用性.  

计算机软件质量模糊综合评价方法

软件产品质量是软件企业的生命 .本文通过对软件质量特性的分析 ,提出了软件质量的综合评价指标体系 ,并讨论怎样根据该指标体系收集有关数据 ,采用二级模糊综合评判法处理所得数据 ,得出定量评价结果 .  

计算机软件测试方法的研究

软件测试是软件开发的重要环节，也是保证软件质量的重要手段。本文以计算机管理软件的测试为背景，讨论软件测试的必要性，论述软件测试的基本方法，提出了软件测试用例的设计规范，并提供了测试用例设计的案例．实践证明这种方法对于保证软件质量行之有效。  

静态软件缺陷预测方法研究

静态软件缺陷预测是软件工程数据挖掘领域中的一个研究热点.通过分析软件代码或开发过程,设计出与软件缺陷相关的度量元;随后,通过挖掘软件历史仓库来创建缺陷预测数据集,旨在构建出缺陷预测模型,以预测出被测项目内的潜在缺陷程序模块,最终达到优化测试资源分配和提高软件产品质量的目的.对近些年来国内外学者在该研究领域取得的成果进行了系统的总结.首先,给出了研究框架并识别出了影响缺陷预测性能的3个重要影响因素:度量元的设定、缺陷预测模型的构建方法和缺陷预测数据集的相关问题;接着,依次总结了这3个影响因素的已有研究成果;随后,总结了一类特殊的软件缺陷预测问题(即,基于代码修改的缺陷预测)的已有研究工作;最后,对未来研究可能面临的挑战进行了展望.  

嵌入式软件的动态测试

软件测试是软件质量保证的重要手段。本文构建了基于软件测试工具Testbed/RTInsight针对PC104系统的实时嵌入式软件测试环境。以求方程根的c程序为例进行PC104系统的软件动态测试,最后给出了动态覆盖率及性能分析的实验结果。性能分析能记录分析程序中每个函数的最大运行时间,最小运行时间,总的运行时间,以及运行次数。  

有效改善软件过程方法研究

改善软件过程是软件生产和发展软件产业的必由之路。结合目前软件过程工程领域研究现状，研究分析两种软件过程改善的方法：自顶向下和自底向上。自顶向下的方法以CMM模型框架为基础，结合其5层结构指导企业软件过程的改善；自底向上的方法根据企业及其具体软件项目的特点，采取“理解”－“评估”－“打包”的软件过程改善过程，“理解”过程目的是建立软件过程基线，“评估”过程是引进过程变更并评估过程变更造成的影响，“打包”过程是评估成功过程变更得到的经验并形成新的过程规范。最后从软件过程改善目标，软件过程基线、软件过程变更评价、软件过程改善方法等方面对上述两种软件过程改善方法进行比较。  

软件质量评价技术

首先分析了传统软件质量评价过程模型的不足，提出了可操作性更强的软件质量评价过程模型，在此基础上，明确提出了以软件度量为基础，软件质量预测模型为依托，基于用户评测历史信息库的预测模型调整技术为优化手段的完整软件质量评价体系，并以实验方法验证了上述体系的合理性与有效性。  

软件质量综合评价方法研究

根据软件产品质量特点，给出质量综合模糊评价模型，并对模型中定量化方法作了较详细地讨论。  

软件质量要素的灰色关联分析及其应用

软件质量是软件开发相关各方共同关注的目标，定量评价软件质量是软件领域的难题。提出了运用灰色理论对软件质量模型的各要素进行灰色关联分析的技术方法和实例过程。结果表明，该方法理论上先进，技术上可行。