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1.
彩色图像分割方法综述   总被引:131,自引:4,他引:127  
由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题,彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用,为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解,因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述,即先对各种颜色空间进行简单介绍,然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述,并比较了它们的优缺点,通过比较发现模糊技术由于能很好地表达和处理不确定性问题,因此在彩色图像分割领域会有更广阔的应用前景。  相似文献
2.
一种基于Canny理论的自适应边缘检测方法   总被引:94,自引:7,他引:87  
基于Canny算子,提出了一种Canny自适应的边缘检测方法。Canny自适应算法在保持了Canny算子原有的定位准确,单边响应和信噪比高等优点的基础上,提高了Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘噪声方面的性能。Canny自适应算法将整幅图像分割为若干子图像,并根据各子图像的边缘梯度信息,结合全局边缘梯度特征信息自适应地生成动态阈值,提高了边缘检测的自动化程度,在实际的应用中获得了很好的效果。通过数学分析和试验结果证明了Canny自适应算法是一种有效的边缘检测改善方法。  相似文献
3.
数学形态学在图像处理中的应用   总被引:65,自引:4,他引:61  
介绍了数学形态学的基本运算及数学形态学在图像处理中的主要应用,并讨论了结构元素的选取方法。  相似文献
4.
用Sobel算子细化边缘   总被引:53,自引:0,他引:53  
提出了一种用Sobel算子细化边缘的新方法,通过引入衰减因子得到不失真的灰介边缘图P1,然后将灰阶边缘图P1用Sobel算子进行正理2,得以边缘的边缘图P2,再用前者减去后者得差值图P3,再将P3中为负的点改为0,用以除去3图中边缘外侧的点,从而得取边缘产细的边缘,对于边缘模糊的部分这种过程可以重复多次,最后也可得到较细的边缘(但不一定连接),此种方法对于处理其它边缘检测方法得到的边级也有效。边缘  相似文献
5.
数字图像中边缘算法的实验研究   总被引:49,自引:19,他引:30  
边缘检测是图像处理、计算机视觉中的基础内容.也是至今仍未得到圆满解决的一类。目前图像处理大多数都是针对数字图像,本文对数字图像中几种具有代表性的边缘检测算法进行了理论分析,并通过编程实验,对各种算法进行实现,通过比较得出了各自的优缺点和适用范围。  相似文献
6.
综合全局二值化与边缘检测的图像分割方法   总被引:44,自引:7,他引:37  
针对邮局业务的自动化,信息化,设计了给扰函件的自动登单片系统,基于图像处理和模式识别的理论,提出了一种图像分割方法,实验结果表明,该方法比较成功地实现了复杂的信封背景下有用信息的提取和存档。  相似文献
7.
彩色汽车图象牌照定位新方法   总被引:41,自引:0,他引:41  
汽车牌定位是一个公认的较难解决的图象侵害问题。目前已经实现的分割主要局限于灰度图象,且定位效果仍易受阴影和光照等条件的影响。为解决彩色图象牌照定位问题,提出了彩色图象边缘检测算子ColoPrewitt和彩色边缘检测与区域生长相结合的牌照定位算法ColorLP,其充分利用了颜色信息和牌照特点。ColoPrewitt算法简单,全面作用在颜色空间的3个分量上,在彩色牌照定位的边缘检测中具有传统算子无法比拟的优势,实验表明,检测出的牌照区域完整,且与背景易于进一步剥离,由此可见,ColorLP定位牌照区域准确率高,适用于任意背景、位置和光照下的牌照定位,且通过性较好。  相似文献
8.
图象处理中边缘检测技术的研究   总被引:34,自引:0,他引:34  
边缘检测是计算机视觉和图象处理中基础而又重要的课题。综述了目前边缘检测技术和边界跟踪技术 ,归纳了各种边缘检测方法和边界跟踪算法 ,以实际图象为例比较了这些方法。  相似文献
9.
几种边缘检测算子的比较   总被引:33,自引:0,他引:33  
边缘检测是图象处理中重要的一个环节。文章具体考察了5种常用的检测算子,并加以实现,并对其特点进行了讨论和比较。梯度算子简单有效,LOG滤波器和Canny算子能产生较细的边缘。实践时要根据具体情况和要求选择合适的算子。  相似文献
10.
图像边缘提取方法及展望   总被引:33,自引:2,他引:31  
该文对现有代表性的各种图像边缘提取方法进行了介绍,对比、分析了各自的优缺点,重点对以小波变换为代表的现代信号处理技术提取图像边缘的方法进行了分析和阐述,为了更清楚地看出各种算法的效果,给出了一些常用算法对同一幅标准测试图像Lena进行边缘提取的实验结果。最后,对图像边缘提取技术所面临的问题和发展方向阐述了自己的观点。  相似文献
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