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1.
基于熵的运动目标检测   总被引:10,自引:10,他引:6  
目前,运动目标的检测是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一。本文介绍了光流法、帧间差分等运动目标的检测方法,提出了一种基于熵的运动目标检测方法,实验结果表明了该方法的鲁棒性和有效性。  相似文献
2.
基于自适应背景模型运动目标检测   总被引:3,自引:3,他引:2  
随着城市化速度的加快,机动车日益普及,人们在享受机动车所带来的巨大便利的同时,也面临着交通拥挤的困扰。随着计算机硬件技术和计算机视觉技术的发展,基于计算机视觉的交通监控系统成为可能。从一个交通视频序列中识别出运动物体是许多交通监控系统应用系统的重要任务,针对该问题,提出了一种建立在对视频序列中的整个背景情景的统计描述基础上的运动目标的检测的有效方法,该方法能够适应变化的背景,具有较强的鲁棒性和较好的实时性。  相似文献
3.
一种改进的复杂场景运动目标检测算法   总被引:2,自引:2,他引:1  
提出了一种复杂场景视频序列中运动目标精确检测及提取的改进算法,该算法首先采用混合高斯模型(简称GMM)对背景及前景建模快速地实现前景运动区域提取,然后结合目标帧间相关性和随机噪声帧间无关的特点采用时间滤波(Tem-poral Filter)法和数学形态学进行后处理.实验结果表明本文所采用的改进算法能准确的提取运动目标滤除动态噪声,提高了检测鲁棒性,对复杂干扰场景下的实时运动目标检测得到了较令人满意的效果.  相似文献
4.
大输液中可见异物智能在线检测系统设计   总被引:2,自引:2,他引:0  
设计了基于机器视觉的智能大输液异物在线检测系统,该系统可以实现灌装后大输液瓶中杂质的检测;研究了该检测系统的基本构成,工作原理以及一些关键图像处理技术;该检测系统采用特殊的硬件检测平台,让杂质与瓶身作相对运动,再利用精密的光学成像系统获取运动异物的序列图像,最后通过图像预处理、运动目标提取、运动目标分割和图像识别与判断这四个步骤完成对异物的检测;实验表明该系统可快速的检测出大输液溶液中所含的多种杂质.准确度高,实时性强。  相似文献
5.
帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测算法   总被引:2,自引:2,他引:18  
针对视频序列中运动目标检测进行了研究,提出了一种将帧间差分和背景差分相互融合的运动目标检测算法,首先选取一帧作为背景帧,确立每一个象素点的高斯模型;然后对相邻两帧进行差分处理,区分出变化的区域和没有发生变化的区域,没有发生变化的区域更新到背景帧中,发生变化的区域与背景模型进行拟合,区分出显露区和运动目标,将显露区以很大的更新率收入到背景帧中。该方法允许在有运动物存在的情况下进行建模,实验表明该方法准确率高,运算速度快,能满足实时检测的需要。  相似文献
6.
基于像素分类的运动目标检测算法   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
徐以美  郭宝龙  张晋 《计算机工程》2008,34(23):205-207
针对复杂环境下运动目标检测提出一种基于像素分类的运动目标检测算法。该算法通过亮度归一化对图像序列进行预处理,用以降低光照变化造成的误检,根据场景中不同像素点的特点,对图像进行分类处理,单模态类的像素用中值法进行背景建模,多模态类的像素用混合高斯模型建模。实验结果表明,该算法与传统的高斯建模法相比,减少了运算量,更易于应用在实时系统中。  相似文献
7.
混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应背景模型   总被引:2,自引:2,他引:10       下载免费PDF全文
提出了运动目标检测中背景动态建模的一种方法。该方法是在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过融入帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域、背景显露区域和运动物体区域。相对于背景区域,背景显露区中的像素点将以大的更新率更新背景模型,使得长时间停滞物体由背景变成运动前景时,被遮挡的背景显露区被快速恢复。与Stauffer等人提出的方法不同的是,物体运动区不再构建新的高斯分布加入到混合高斯分布模型中,减弱了慢速运动物体对背景的影响。实验结果表明,在有诸多不确定性因素的序列视频中构建的背景有较好的自适应性,能迅速响应实际场景的变化。  相似文献
8.
一种新的基于ViBe的运动目标检测方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
胡小冉  孙涵 《计算机科学》2014,41(2):149-152
针对ViBe运动目标检测算法在实际环境中存在无法消除鬼影、阴影等干扰的问题,结合三帧差分、边缘检测等技术,提出了一种ViBe改进算法。预处理阶段通过三帧差分获得真实背景并消除鬼影,运动目标检测阶段结合先验知识和边缘检测方法获得真实的运动目标以消除阴影,目标描述与跟踪阶段运用像素标记分割方法得到目标描述并实现目标跟踪。实验结果表明,新方法在消除鬼影、阴影等干扰方面表现出了优越的性能,在交通监控实时视频流中具有理想的车辆检测和跟踪效果。  相似文献
9.
一种受雨滴污染视频的快速分析方法   总被引:1,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
刘鹏  徐晶  刘家锋  唐降龙 《自动化学报》2010,36(10):1371-1378
提出一种用于处理户外视觉系统中受雨滴影响的视频场景的方法. 该方法包括两个部分, 分别是检测受雨滴影响的运动目标和复原被雨滴污染的固定背景区域. 通过分析雨滴的物理成像模型, 并结合人类视觉系统对雨滴的分辨原理, 指出受雨滴影响的像素值与背景像素值具有相同的色相值. 针对成像质量退化导致色相分量不能直接用于雨滴检测这一问题, 以HSV空间的定量分析为基础提出了可区分雨滴区域与运动物体区域的度量函数. 实验结果表明此度量函数可以有效抑制雨滴产生的干扰, 克服现有模型只能通过统计方法对某些特定类型雨滴进行有效辨识的局限性, 能够快速处理视频数据, 并且对成像质量造成的退化具有很好的鲁棒性.  相似文献
10.
基于改进背景差法的运动目标检测   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了更快速准确的实现视频监控中运动目标的检测,提出了基于背景差法的改进算法.该算法对背景差法中的背景建模与阚值选取进行了优化,解决了场景中存在运动物体时背景的初始化问题,能够快速有效地进行背景自动更新.同时根据场景信息自适应地在图像的不同区域采用不同阈值,将检出图像中的噪声点作为反馈来调整闽值,即减小了背景物体产生的噪声,又不影响检测灵敏度,从而大大提高了检测的质量.实验结果表明,该算法比原有算法准确度更高,速度更快,有效地提高了设备的检测效果.  相似文献
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