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1.
毛盾  郭雷 《微处理机》2007,28(1):82-85,88
针对平面曲线最优多边形近似问题,结合曲线的局部和全局特征,提出一种新的基于启发式模拟退火思想的多边形近似方法。将曲线多边形近似问题转换为最小化代价函数的问题,利用模拟退火算法对其求解最优解,并采用启发式方法将曲线的局部特征作为先验知识引入退火过程加速其收敛。通过与多种局部及全局算法的实验比较表明,该方法在数据压缩率和近似误差等方面具有更好的性能,且有效地压缩了运行时间。  相似文献
2.
以某型多用途车(Multi Purpose Vehicles,MPV)为研究对象,对整车外气动特性优化模型进行参数化数值仿真.基于结合试验设计方法和优化算法,与原模型相比,最终优化模型的仿真结果可使目标车型风阻因数降低4.69%.另外,基于试验设计分析后视镜造型对整车外气动特性的影响,后视镜的优化仿真结果可使整车风阻因数降低1.04%.  相似文献
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