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1.
基于条件信息熵的决策表约简   总被引:302,自引:8,他引:294  
Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功。研究者从不同的角度对这个理论进行研究。本文将从信息论观点出发对Rough集理论的基本概念和主要运算进行分析讨论,通过与Rough集理论的代数观点进行比较分析,得到这两种观点下的一些等价性质和不同的特性,并基于条件信息熵提出决策表的约简算法。  相似文献
2.
一个复杂度为max(O(|C||U|),O(|C|2|U/C|))的快速属性约简算法   总被引:70,自引:2,他引:68  
以基数排序的思想设计了一个新的求U/C的算法,其时间复杂度被降为O(|C||U|).经研究发现,以近似质量作为启发信息并非十分理想,故以快速缩小搜索空间为目的设计了一个新的较为合理的度量属性重要性的计算公式,并给出了该公式的递归计算公式.计算该公式的算法复杂度被降低到O(|C-P||U'-Up'|).用新公式作为启发信息,设计了一个时间复杂度为max(o(O(|C||U|),O(|C^2|U/C|))的快速属性约简算法,并用一个实例说明了算法.实验结果表明新算法不仅具有高效性而且能处理大型决策表.  相似文献
3.
粗集的公理化   总被引:42,自引:5,他引:37  
祝峰  何华灿 《计算机学报》2000,23(3):330-333
粗集是知识发现领域的基础理论 ,该文在 L in等工作的基础上对粗集的公理化进行了深入的研究 ,去除了以往文献中给出的粗集公理组中的冗余性 ,得到了两个关于粗集的最小公理组 ,它们各自只包含 3个公理 .  相似文献
4.
基于直觉模糊逻辑的近似推理方法   总被引:39,自引:2,他引:37  
针对直觉模糊逻辑及命题演算,提出了利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的合成方法.给出了直觉模糊逻辑命题的运算规则,重点研究了基于直觉模糊逻辑的近似推理方法.该方法包括直觉模糊取式推理,直觉模糊拒武推理及直觉模糊假官推理.井推导了相关的推理合成运算公式.以具体算例验证和表明了所提出的推导方法的正确性和有效性,以及对方法进行验证的详细步骤.  相似文献
5.
傅立叶描述子识别物体的形状   总被引:39,自引:1,他引:38  
傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一,利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法计算傅立叶描述子,并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法,定义了新的具有旋转,平移和尺度不变性的归一化傅立叶描述子,与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述了相比,新的归一化傅立叶描述于同时保留了模与相位特性,因此能够更好地识别物体的形状,实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的傅立叶描述子能够更加高效,准确地识别物体的形状。  相似文献
6.
时滞系统PID控制器内模整定方法的扩展   总被引:25,自引:0,他引:25  
基于内模控制(IMC)的PID控制器设计方法只有一个整定参数,其整定参数直接与闭环响应速度和控制回路的鲁棒性有关。对于时滞系统,如果使用非对称的二阶Pade近似代替,则能导出一个简单的二阶控制器形式,而不会使控制器变得复杂,并且模型匹配和控制器整定将获得有意义的改善,特别是对时滞较大的系统。  相似文献
7.
网络流量的有效测量方法分析   总被引:25,自引:4,他引:21       下载免费PDF全文
把网络流量的有效测量问题抽象为求给定图G=(V,E)的最小弱顶点覆盖集的问题.给出了一个求最小弱顶点覆盖集的近似算法,并证明了该算法具有比界2(lnd+1),其中d是图G中顶点的最大度.指出了该算法的时间复杂性为O(|V|2).  相似文献
8.
不完整Vague决策表中的近似集学习方法   总被引:24,自引:0,他引:24  
含糊性和不可分辨性构成了决策表中不确定性的两个不同侧面,Vague集作为当前模糊信息处理中的一个新兴研究课题,它具有强大的表达不精确数据的能力,然而针对它的学习方法却未见报导 ,大多数现有针对Vague集的研究仍集中于对其本身性质的讨论,在介绍Vague集的有关概念的基础上,借鉴了粗糙集中中有关近似集的概念,特别对不ague决策表中的学习机制作了研究,解决了数据描述了不确凿时的学习问题,所给出的两  相似文献
9.
一种新的快速计算正区域的方法   总被引:24,自引:0,他引:24  
Rough集理论是一种新型的处理模糊性和不确定性知识的数学工具,正区域是该理论的核心概念之一,如何有效地计算正区域对提高各相关算法的性能至关重要.在对比Rough集理论进行深入研究的基础上,提出且证明了一种新的快速计算正区域的方法,并进一步分析了正区域的渐增式计算,最后给出了详细的算法描述和时间复杂度分析.理论分析和实验结果表明,该方法能够有效地降低计算复杂度,在效率上较现有的方法有显著提高.  相似文献
10.
基于自适应蚁群算法的车辆路径问题研究   总被引:22,自引:0,他引:22  
车辆路径问题(VRP)是物流研究领域中一个具有重要理论和现实意义的问题.蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,可以很好地解决旅行商问题(TSP).在分析VRP与TSP区别的基础上,构造了求解VRP的自适应蚁群算法.指出可行解问题是蚁群算法的关键问题,并重点对该问题进行了研究,提出了近似解可行化等解决策略.实验结果表明,自适应蚁群算法性能优良,能够有效地求解VRP问题.  相似文献
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