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1.
该文提出了容错超立方体网络的一个很自然的机关报概念;局部连通性;讨论了两种类型的局部连通性;大局中部k-维子立方体连通性和局部子立方体连通性;一个局部连通的超立方体网络可容许大量错误结点且能确保超立方体网络是全局连通的;给出了满足局部连通性条件的超立方体网络中的几个高效的容错路由算法,文中的容错路由算法是分布式的和基于局部信息的,因而具有很强的实际意义。  相似文献
2.
一种基于K-Means局部最优性的高效聚类算法   总被引:12,自引:0,他引:12  
K-Means聚类算法只能保证收敛到局部最优,从而导致聚类结果对初始代表点的选择非常敏感.许多研究工作都着力于降低这种敏感性.然而,K-Means的局部最优和结果敏感性却构成了K-MeanSCAN聚类算法的基础.K-MeanSCAN算法对数据集进行多次采样和K-Means预聚类以产生多组不同的聚类结果,来自不同聚类结果的子簇之间必然会存在交集.算法的核心思想是,利用这些交集构造出关于子簇的加权连通图,并根据连通性合并子簇.理论和实验证明,K-MeanScan算法可以在很大程度上提高聚类结果的质量和算法的效率.  相似文献
3.
无线传感器网络密钥管理研究综述*   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
通过分析无线传感器网络安全现状和密钥管理所面临的问题,对现存的密钥管理方案进行了分析和评估,并讨论了该方向上尚未解决的问题和发展趋势.  相似文献
4.
移动自组网中的最长生命期路径   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
动态拓扑是移动自组网区别于其他形式网络的本质特征,对其进行研究具有很大的理论价值和工业应用背景.提出一种方法,利用网络的最长生命期路径来研究其拓扑的动态性.在已有研究的基础上,改进了网络的数学模型,弥补了以往模型无法很好地描述移动自组网动态拓扑的缺陷,并在此基础上提出了最长生命期路贩径算法.利用该算法计算网络中的最长生命期路径,深入研究了其持续时间的分布规律.同时证明了使用最长生命期路径作为路由,可以使网络的重路由次数最少.模拟实验表明,利用对数正态分布可以很好地描述移动自组网的最长生命期路径持续时间.实验结果表明,与以往利用最短路径作为研究对象相比,最长生命期路径和最小重路由更适合用来衡量网络的动态性.  相似文献
5.
一种基于遗传算法的无线传感器网络节点优化方法   总被引:5,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
针对基于无线传感器网络的测控系统的特殊性,提出了在满足测控节点连通约束条件下使节点数量最少的模型,并采用遗传算法进行优化计算.为了提高节点多时的收敛速度,提出了基于二分法的遗传算法,结果表明该算法可以大大减少染色体长度.提高优化收敛速度,最后给出了实例.  相似文献
6.
结合实际的移动adhoc组网研究,针对以往MANET路由协议性能评价中没有考虑网络连通性的问题,引入了反映网络节点通信能力和网络连通性的网络覆盖密度概念,并进行了基于拓扑的MANET典型路由协议性能与网络覆盖密度相关性的研究.仿真结果分析表明,基于拓扑的adhoc路由协议包递送率随着网络密度的增加而增加,并与其构成S曲线.通过最低网络覆盖密度的定义,为实际的adhoc组网中各种路由协议的适用条件提供了明确的评判依据.  相似文献
7.
一种基于噪声拓扑结构的滤波算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
基于脉冲噪声的特点,提出了一种新的非常有效的脉冲噪声的滤波算法。该算法将滤波过程分为两步进行,即第1步对图像的脉冲噪声点进行标识,第2步再对标识的噪声点进行滤波。在第1步这中,充分考虑到脉冲噪声的特点,主要利用了噪声的拓扑连通性;在第2步时,利用噪声点周围非噪声点的信息,来对噪声点进行修复。最后进行了仿真试验,并与传统中值滤波算法和开关中值滤波算法进行了比较,试验表明,在信噪比和细节保留方面,该算法要明显优于它们,特别是对高强度的脉冲噪声也有比较好的效果。  相似文献
8.
网络风险评估中网络节点关联性的研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
在网络风险评估领域中,为了提高评估的准确性,很多研究工作中都引入了网络节点间的连通性,然而,这种性质还不足以表达出各节点间基于物理连通关系之上的某种特殊的逻辑关系,如一方对另一方独有资源的控制关系.为此,文中引入了网络节点关联性(NNC)的概念,通过对实践过程中若干种访问情景的分析,提出了NNC的分类方法,然后讨论了NNC的发现方法,并举例阐明了NNC在网络风险评估中的应用及作用.通过深入地分析和对比可以看出,利用NNC可以将若干孤立的弱点联系起来,有助于分析网络的安全风险;此外,NNC在包含各协议层连通性的基础上丰富了网络节点间独有的特权关系,利用NNC也有助于提高检测网络弱点和网络攻击的准确性.  相似文献
9.
无线传感器网络若干定位算法的研究   总被引:4,自引:4,他引:0  
传感器网络是计算机科学技术的一个新的研究领域,具有十分广阔的应用前景,引起了学术界和工业界的高度重视。节点定位技术是传感器网络关键技术之一,具有十分重要的地位。传感器节点采集到的数据必须结合其位置信息才有意义,没有位置信息的数据几乎没有利用价值。综述了近几年国内外的典型定位算法,并将这些定位算法归纳为两大类:基于连通性和基于测量的定位算法。在重点介绍定位算法的同时,系统地分析和比较了DV-Hop、MDS-MAP和SPA等算法的优缺点。  相似文献
10.
具有大量错误结点的超立方体网络中并行路由算法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
本文讨论具有大量错误结点的超立方体网络中的并行路由算法。假定 Hn 是一个局部 k-维子立方体连通的 n-维超立方体网络 ,本文提出的并行路由算法能够找出至少 K=min( Dk( u) ,Dk( v) )条并行路径 ,其中每一条路径的长度不超过 ( d H( Uk,Vk) + 3) 2 k。该算法的时间复杂度为 O( Kn2 k)。这里 ,Dk( u)和 Dk( v)分别代表源结点 u和目的结点 v的正确的邻结点个数 (不考虑 u和 v所在的 k-维子立方体内部的邻结点 ) ,d H( Uk,Vk)代表源结点 u和目的结点 v所在的两个 k-维子立方体 Uk和 Vk之间的海明距离。本文还考察了 k=3的特殊情况 ,在 k=3并且有分别不超过 1 2 .5和 2 5的错误结点的情况下 ,该算法的时间复杂度为 O( Kn) ,并且每一条路径的路径长度分别在大约 1 .5和 2倍源结点和目的结点之间的海明距离之内。该算法只要求结点知道其邻结点的状态 ,而无需知道整个网络信息 ,也就是说 ,该算法是基于局部信息的 ,因而该算法具有很强的实际意义  相似文献
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