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1.
基于遗传算法的排课系统   总被引:64,自引:3,他引:61  
唐勇  唐雪飞  王玲 《计算机应用》2002,22(10):93-94,97
排课系统在教务管理系统中是比常见的一个模块,但在多约束条件情况下,要排出一张高质量的课表并不容易。通过使用遗传算法,对初始课表进行优化,并用Matlab进行编程,试验结果表明,遗传算法对课表的优化有着比较显著的作用。  相似文献
2.
遗传算法的现状及发展动向   总被引:31,自引:2,他引:29  
遗传算法在许多优化问题中都有成功的应用,但其本身也存在一些不足.如何改善遗 传算法的搜索能力和提高算法的收敛速度,使其更好地解决实际问题,是各国学者一直探索 的主要课题之一.本文综述了遗传算法中编码表示、适应度函数、选择策略、控制参数和遗 传算子等方面的各种改进措施,并给出了遗传算法的发展动向.  相似文献
3.
基于基因表达式编程的抗噪声数据的函数挖掘方法   总被引:29,自引:0,他引:29  
用传统基因表达式编程(GEP)适应度机制挖掘函数关系容易受到噪声干扰,导致结果失真.为此做了如下探索:①借鉴生物具有的“趋利避害”天性,提出了GEP的“弱适应模型”,以实现在含噪声的数据集上挖掘函数关系;②提出新概念“带内集”、“带外集”并用于划分训练数据集;③设计了在弱适应模型下基于相对误差计算适应度的算法REFA;④用详尽的实验验证了REFA的有效性,当测量数据的噪声率为3.33%时,与传统方法相比,REFA方法的成功率提高了3倍,产生结果的平均相对误差从7.899%降低到2.320%.  相似文献
4.
利用目标函数梯度的遗传算法   总被引:20,自引:0,他引:20       下载免费PDF全文
何新贵  梁久祯 《软件学报》2001,12(7):981-986
多数遗传算法在搜索解时没有充分利用其问题域的知识.提出了一类新的改进的适应度函数的遗传算法.它考虑了函数在搜索点的函数值及其变化率,并将该信息加入适应度函数,使得按概率选择的染色体不但具有较小的函数值(对极小化问题而言),而且具有较大的函数值变化率.实验结果表明,这类方法的收敛速度明显高于标准遗传算法.  相似文献
5.
一种基于遗传算法的求代数方程组数值解的新方法   总被引:20,自引:0,他引:20       下载免费PDF全文
解方程组是工程研究中的基本问题. 当前的各种求解方法都只针对某一特定类型的方程组, 没有通用性. 根据遗传算法与具体问题无关的特点, 提出了一种通用的代数方程组数值解求解方法. 首先, 基于遗传算法建立了代数方程组求解问题的通用模型; 然后阐述了具体的求解过程; 最后分析了该法的特点和性能. 实验表明该法是有效可行的, 进一步提高解精度的关键在于对遗传算法本身的研究.  相似文献
6.
基于遗传算法的飞行航路规划   总被引:15,自引:2,他引:13  
飞行航路规划是一个大范围多目标多约束的三维规划问题。遗传算法是一种求解复杂问题的通用方法,该文在遗传算法中加入了飞行航路规划的相关知识来求解问题。首先,根据飞行航路规划中导航点属性复杂的特点,扩充导航点的模型,并在此基础上采用导航点链表形式的自由编码。第二,为加速规划的进程,同时保证充分的随机性和广泛性,初始群体构造采用端点启发初始化方法。第三,适应度函数由惩罚函数和代价函数组合计算,其中惩罚函数对应问题的约束条件,而代价函数对应问题的目标。第四,采用启发式交叉和启发式变异。最后,通过剖面优化操作实现高度维上的调整。仿真结果证明这是适于所研究问题的有效方法。  相似文献
7.
遗传算法的参数设计与性能研究   总被引:12,自引:5,他引:7  
陈曦  林涛  唐贤瑛 《计算机工程与设计》2004,25(8):1309-1310,1319
利用无符号整数数组代替传统的字符串进行二进制编码,用改进的适应度函数、自适应交叉率、自适应变异率取代传统的适应度数和固定的交叉率及变异率来改进遗传算法,并与基本遗传算法进行了实验比较,结果证明改进的遗传算法显著提高了收敛性能,并且具有很强的自适应能力。  相似文献
8.
遗传算法及其研究进展   总被引:12,自引:0,他引:12  
叙述标准遗传算法的基本原理,讨论遗传算法在解决各种复杂问题时存在的缺陷,并总结了相应的解决方案。  相似文献
9.
一种遗传算法适应度函数的改进方法   总被引:12,自引:0,他引:12  
针对简单遗传算法中线性适应度函数随进化过程恒定不变的缺点。提出一种可随进化代数动态调整的非线性适应度函数。以典型的遗传算法测试函数为算例,分别以Goldberg提出的线性拉伸方法与文中提出的改进遗传算法进行计算。计算结果表明文中提出的动态适应度函数对简单遗传算法的改进有较明显的效果。  相似文献
10.
二维遗传算法用于图象动态分割   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
为了有效地对受噪声影响的图象进行分析,提出了两种基于二维遗传算法的图象动 态分割算法.在这些算法中:1)分别采用了以阈值曲面和模糊隶属度曲面为染色体的二维染 色体编码方式;2)采用了全局阈值化算法和模糊集合理论初始化种群;3)采用Hopfield网络 的能量函数形式,结合FCM算法和现有阈值化算法中的一般性分割准则构造适应度函数. 利用实际图象将所提出的算法与一些典型算法进行了分割比较实验,结果表明所提算法有较 好的抗噪效果.  相似文献
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