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1.
时延及时延抖动限制的最小代价多播路由策略   总被引:12,自引:0,他引:12  
满足多种服务质量请求的多播路由问题是目前多播通信中的重要课题之一。该文作者在研究受端到端时延及时延抖动限制的多播路由问题的过程中,发现当前许多算法所普遍使用的两个最佳链路选择函数并不能完全体现路由的动态过程,同时它们还存在一定的缺陷。而正是由于这种缺陷,在某些情况下通过这两个最佳链路选择函数所得到的结果树可能不包含所有的目标节点,文中称这种情况为“多播不可达”。针对上述问题,该文提出了“多播可达”的假设条件以及一个新的最佳链路选择函数,并在此基础上提出了一个满足时延及时延抖动双重限制的最小代价多播树的建立算法(DDVBMRA)以及一种动态重组多播组目标节点的方法。仿真结果表明本算法具有很好的延抖动及代价性能。  相似文献
2.
关于选择函数路径无关性条件的一个注记   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
通过对选择函数路径无关性条件LPI和LSPI的分析,重新确定了条件LPI和 LSPI间的相互关系,所得结论表明:条件LSPI和LPI相互独立而非条件LSPI隐含LPI.  相似文献
3.
基于重叠表达的多基因进化算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
受生物基因片段重叠表达现象的启发,文中提出了一种新的基于重叠表达进化算法--MEOE(Multigene Evolutionary algorithm based on Overlapped Expression).文章具体描述了MEOE的基因表达结构及相应的算法.不同于已有的工作,在MEOE中作为遗传物质的基因具有重复表达的概率,同时算法融合了免疫算法关于浓度的计算技术.文章对MEOE算法作了较为全面的分析,讨论了算法在表达空间、可表达性、性状遗传上的特点,并与传统算法作了相应比较.详尽的实验证明,MEOE算法在速度上是GEP的2.5~9.4倍.在高次函数发现问题上MEOE算法的成功率比GEP提高至少一个数量级.另外,通过实验证明了基于密度的概率选择函数在高次函数发现问题上具有一定优势.  相似文献
4.
基于局部搜索的人工蜂群算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
针对人工蜂群算法存在收敛速度慢、易早熟等缺点, 提出一种改进的人工蜂群算法. 利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部搜索, 以加快算法的收敛速度; 同时, 采用基于排序的选择概率代替直接依赖适应度的选择概率, 维持种群的多样性, 以避免算法出现早熟收敛. 对标准测试函数的仿真实验结果表明, 所提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度.  相似文献
5.
时延约束的链路选择平衡优化组播路由算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对时延约束的最小代价组播树生成方法,提出一种快速有效的时延约束组播路由算法。该算法改进了KPP算法,设计了代价和时延动态优化的链路选择函数。在选择路径时,该算法综合考虑了时延和代价两个参数,保证了组播树的性能,降低了时间复杂度低。仿真结果表明,该算法能正确地构造出时延约束组播树,同时还具有较低的代价和计算复杂度。  相似文献
6.
基于用户自添加规则的自动推理程序   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于前推搜索算法的自动推理软件近年来相继出现,该类软件利用几何定理可读证明的特性,和用户进行交互解题.但这类软件都是将推理的规则作为内置函数处理,用户只能选择软件提供的规则进行推理.设计了用户可添加规则的算法,即用户可以将自己的知识作为规则添加到软件中来进行推理.该算法已被编制成程序.  相似文献
7.
DCLC路由的选择函数法DCLC-SF   总被引:1,自引:1,他引:0  
QoS路由的DCLC(Delay-Constrained Least-Cost Routing)路由问题是一个NP--完全问题。本文提出了一种多项式复杂度的启发式算法DCLC-SF(Delay-Constrained Least-Cost Routing Based on Selective Function),DCLC-SF算法基于简单的选择函数,属于源路由算法,算法最坏情况的计算复杂度为O(3ne)。仿真实验证明DCLC-SF算法是一种精确的启发式算法。  相似文献
8.
高斯分布无线传感器网络簇头选择算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对无线传感器网络的能量受限问题,通常采用分簇聚合减少数据传输来实现能量节省。提出了一种基于高斯分布的分簇网络模型的簇头选择算法,构建了簇头选择函数的概率模型。模型以信道增益、剩余能量、簇内节点间距离及节点位置为参数,通过比较节点的概率函数值选择簇头。结果表明该选择算法能较大程度地提高网络能耗效率、延长网络生存时间。  相似文献
9.
供应商选择的组合多属性群决策   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
为解决图书供应商选择问题,建立同时考虑多个属性,由多人进行决策的组合多属性群决策模型。先用TOPSIS法求出单个决策者对各供应商的综合评价值,再用三种不同的社会选择函数分别对个体偏好进行集结,然后将三种结果进行组合,得出决策群体对供应商的最终排序结果。最后以一个实例说明模型的应用。该方法可提高供应商选择的有效性。  相似文献
10.
一种基于策略函数的应用层组播路由算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
由于IP组播存在可扩展性差、难以管理等方面的缺陷,研究人员提出了应用层组播.实时传输是应用层组播技术的一个主要应用领域,对网络延迟有严格的限制.文中着重研究构建最小延迟应用层组播树的算法,提出一种基于策略函数构造应用层最小直径组播树的启发式算法BCT-H.该算法采用策略函数迭代的选择使生成树直径最短的路径,从而有效地减少了网络中的转发时延和同一条链路的重复分组数量.模拟实验表明该算法能够有效地降低链路强度,减少组播树的时延.  相似文献
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