OLAP及数据挖掘在移动通信决策支持系统中的应用

本文针对移动通信决策支持系统，介绍了其涉及的主要技术，给出了一个实现欠费问题分析的决策支持解决方案。  

基于数据仓库和OLAP的移动通信决策支持系统

计算机应用在移动通信行业已经有十几年的发展，每天的业务处理都会产生大量的数据。怎样利用这些数据，深层次地挖掘数据资源并进行分析，使移动公司的决策者能及时掌握公司的运营情况，并根据这些分析的结果指定长远的政策，从而提高公司的业务发展和竞争优势，成为移动公司目前努力的方向。  

面向中小企业的能源管理系统设计

分析了中小企业能源管理系统建设的需求特点及设计原则,提出一种运用无线通信技术、组态技术及数据挖掘技术构建能源管理系统的设计方案,并详细介绍了系统的设计原理、软硬件部分的组成及系统功能。该系统提供了多维度能源数据挖掘分析的特色功能,为中小企业实现节能绩效的科学管理及能源效率的持续改进提供决策支持。  

数据挖掘在移动通信中的应用

简单介绍了数据挖掘技术,数据挖掘所需要的条件、数据仓库的建立,以及移动通信中经常用的两种算法：决策树算法和K最近邻算法,并较为详尽地阐述了它们的工作原理。  

太阳能无人机群基于通信决策的节能连接控制

太阳能无人机的展弦比随着续航要求的提高而不断增大, 而拥有大展弦比的无人机不利于快速部署, 针对该问题提出了一种太阳能无人机群基于通信决策的节能连接控制策略, 并给出了确定最优连接顺序的方法, 达到将多架中小型太阳能无人机进行连接, 组成更节能的大展弦比无人机的目的. 首先, 利用扩展卡尔曼滤波对无人机的状态进行估算. 其次, 通过信息熵评估态势对无人机的飞行轨迹和航速进行调整. 最后, 通过仿真演示了虚拟无人机的实时连接过程. 研究结果证明了按最优连接顺序将无人机连接后可以显著降低编队整体的最终能量消耗, 而基于态势感知的通信策略能够有效降低通信频次, 优化编队的连接控制.