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1.
一种基于学习机制的并行遗传算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
基于生物学群落的概念,提出了一个群落一种群一个体的三层模型,并在该模型上发展了一种基于学习机制的并行遗传算法(PGABL)。算法引入黑板模型作为控制和交互的数据结构,采用群内、群间、群落三个学习算子,将遗传进化和遗传学习相结合,有效地改善了遗传算法的性能。实验结果表明,该算法具有良好的适应性和稳定性。  相似文献
2.
基于遗传算法的多维模糊分类器构造的研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
李继东  张学杰 《软件学报》2005,16(5):779-785
讨论了基于模糊遗传机器学习机制的密歇根方法在多维分类问题上的应用及性能问题,并提出了一种新的模糊遗传学习方法.将每一模糊规则作为遗传算法中的一个个体,且具有相应的适应度函数值.在提取模糊规则的同时,还对每个属性维的模糊划分进行学习以获取较好的模糊集合参数.另外,该方法引入了基于相似性的选择机制,减轻了选择机制对低适应函数值个体造成的选择压力,保持了种群的多样性,从而有效地避免了遗传算法收敛到局部解的问题.实验结果表明,该方法在多维模糊分类器的构造问题上具有较高的正确分类率、适应性较好等性能.  相似文献
3.
在复杂适应系统和组织学习理论的基础上,探讨了一种基于组织学习的自适应Agent系统体系结构。在这种体系结构中,通过Agent交互中的适应性行为获取对系统复杂性的认知,而Agent的适应能力则依靠增强学习和动态自组织与重构来实现。文中给出了一个基于组织增长模型的分类器系统算法以及相应的软件实现技术途径。  相似文献
4.
研究使用可演化硬件(EHW)在异步传送模式(ATM)、网络进行实时调度的可能性。模拟结果表明:函数级的EHW对于ATM网络上的单元调度问题表现了好的控制性能。  相似文献
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