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1.
SGA、GP、GEP的研究概述   总被引:11,自引:7,他引:4  
结合三种典型的遗传算法:SGA、GP、GEP。介绍了遗传算法的研究状况以及目前的研究进展,概述了它的基本算法、主要特点、理论与技术、同时介绍了三种算法的主要应用领域。  相似文献
2.
遗传规划在测量数据拟合中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
针对测量数据问题,提出了一种根据遗传规划来寻求最匹配曲线的新方法。与传统的曲线拟合方法相比,该方法只需给定数据点及允许误差即可得到匹配的曲线方程。对于自由曲线用传统的方法是无法拟合的,而遗传规划却可以轻而易举地做到。  相似文献
3.
GP——基于规划图的遗传规划算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
图规划是智能规划领域近年来出现的一种新的规划方法,对智能规划的发展有着重要的影响.图规划的规划产生过程分为两个主要步骤,首先用动作的前提条件和效果产生一个谓词和动作交错出现的图--规划图,然后在规划图中抽取规划解.而第二步往往更为困难和耗时.文章依据遗传算法对规划图提出一种新的解抽取方法,以一种简明、直观的形式给出染色体的编码方式,并在此基础上定义了各种遗传操作算子,将遗传算法引入图规划算法,充分利用遗传算法的并行全局搜索能力实现规划解的搜索.实验表明,在求解大规模的规划问题时,文中的遗传规划算法在求解速度和找到的规划解的质量两方面均显示出优越性.  相似文献
4.
遗传规划中近似函数的求解问题   总被引:4,自引:0,他引:4  
吴勇  谷峰 《微机发展》2003,13(3):59-60
文中给出了两个测试例子以及它们的结果,提出了一种在给定区间以及给定运算符集合和终止符集合下求解近似函数的遗传规划方法,它在传统遗传算法的基础上克服了传统遗传算法中染色体必须是0,1二进制位串的缺点。通过这种方法,可以把遗传算法应用于更广泛的领域。  相似文献
5.
遗传规划算法在化合物设计、筛选研究中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用计算机科学中新兴的遗传规划算法思想,结合化学物质的本质特点,运用进化操作来实现化合物的合成设计和筛选。文中针对算法运用讨论了函数集、终止集问题,通过计算元素组成的字符串的化合价的结果来确定适应度函数,既符合化学学科的本质规律,又满足了算法的要求。通过复制、交换和突变操作,经过多代次的进化终止,取得了满意的结果。文章还针对其实用性,从化学本质出发,提出了建议和研究方向。可以说本文是遗传规划在化学化合物合成筛选中运用的成功探索,同时也为进一步研究打下了坚实的基础。  相似文献
6.
基于遗传规划的服务匹配算法研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
邓磊  吴健  马满福  胡正国 《计算机应用》2006,26(7):1686-1688
将服务组合的问题视为一个Agent动作规划的问题,给出了一个基于动作规划的服务组合模型。进而结合遗传规划的可变分层结构,提出了一个适应于上述模型的服务匹配算法。仿真实验表明,在具有关联特征的服务选择空间中,该算法比其他算法具有更好的寻优能力和更快的速度。  相似文献
7.
有向图基因表达式程序的电路演化模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
为提高组合逻辑电路的进化速率和成功率,在基因表达式的基础上,结合图形结构提出了有向图基因表达式(GGEP)模型.其中基因表达式包含符号和连接两部分,通过基因显示型映射得到的连接非循环有向图可以很好地描述进化电路,最大正确输出且逻辑门数最少的电路为最优电路;提出了中立变异算法,使变异发生在基因表达式的非编码区域,产生电路进化的中立效果,并分析了该算法的复杂度,测试了中立对电路演化的影响.电路实验结果证明:GGEP模型比其他方法成功率高,演化速率快4~20倍;中立存在的GGEP模型的收敛速率和成功率都要比非中立变异的演化模型高出近一倍.  相似文献
8.
基于改进遗传规划算法的数据拟合*   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
针对传统数据拟合方法需预先估计基函数、依赖于应用领域等问题,基于遗传规划的动态可变特性,提出将遗传规划与最小二乘法结合,设计具有一定通用性和自适应能力的数据拟合算法。在分析传统遗传规划算法的基础上,详细介绍了算法改进方法,并针对各种类型的拟合数据进行了对比实验。实验结果表明,该算法不仅可以应用到多种场合,而且可以提高拟合效率与精度。  相似文献
9.
基于遗传规划的作业车间调度算法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
遗传规划很少应用于解决调度问题,对此,研究一种进化算法--遗传规划算法在作业车间调度中的应用,并对其做了改进.结合Read线性编码和基于工序的编码设计了新的编码策略,使编码后的个体更容易进行遗传操作,大大提高了运算效率;同时对交叉算子进行了改进,以防子代中非法解的产生.通过对作业车间调度问题标准测试集的求解.所得结果验证了该算法求解作业车间调度问题的有效性.  相似文献
10.
遗传规划算法在化合物设计、筛选研究中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
采用计算机科学中新兴的遗传规划算法思想,结合化学物质的本质特点,运用进化操作来实现化合物的合成设计和筛选。文中针对算法运用讨论了函数集、终止集问题,通过计算元素组成的字符串的化合价的结果来确定适应度函数,既符合化学学科的本质规律,又满足了算法的要求。通过复制、交换和突变操作,经过多代次的进化终止,取得了满意的结果。从实验可以看到,经过遗传规划算法的操作,得到了很多合理的化合物设计和筛选结果。所以说,该方法的应用有效地促进了化合物实验合成和筛选。文章还针对其实用性,从化学本质出发,提出了建议和研究方向。可以说本文是遗传规划在化学化合物合成筛选中运用的成功探索,同时也为进一步研究打下了坚实的基础。  相似文献
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