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1.
遥感数据融合方法分析与评价综述   总被引:56,自引:3,他引:53  
论述了几种常用的基于像元级遥感影像融合方法的原理、特点、作用及限制条件,对各种相应的算法进行了分析和评价,归纳并阐明了遥感数据融合效果定量评价指标及其意义,展望了遥感数据融合方法的发展与应用前景。  相似文献
2.
两种高保真遥感影像融合方法比较   总被引:38,自引:0,他引:38  
遥感影像融合有着广泛的应用前景。定量遥感不仅要求影像融合提高空间分辨率,更重要的是保持影像光谱信息,减少失真。为了使人们对不同遥感影像融合方法优缺点有一概略了解,首先详细介绍了两种新的高保真融合算法(基于亮度调节的平滑滤波和Gram-Schmidt变换)的原理和方法;然后以城区IKONOS影像为数据源,通过目视判别、定量统计参数和图形法3种方法对两种融合算法进行了比较,并与传统的融合算法IHS变换和PC变换进行了对比。结果表明,4种融合算法的空间效果是相似的,但从对光谱信息的保真来看,PC变换和IHS变换都较差,基于亮度调节的平滑滤波保真效果最好,Gram-Schmidt变换次之,但Gram-Schmidt变换保真效果已比PC变换和IHS变换有了较大的提高。  相似文献
3.
遥感影像土地利用/覆盖分类方法研究综述   总被引:36,自引:3,他引:33  
从六个方面总结了国内外出现的遥感影像土地利用/覆盖分类中针对传统计算机分类方法的改进:(1)从基于统计的分类向基于非线性并行处理的人工神经网络分类、基于模糊理论为分类、基于知识的分类以硬支撑向量机等分类技术发展;(2)分类从单一利用光谱信息到利用光谱、纹理、时相、角度等多砷信息;(3)从基于像元的逐点分类到基于图斑的分类;(4)从硬分类到亚像元分类;(5)从单源遥感影像分类到利用多源遥感影像融合的分类;(6)从单分类器向复合分类器发展。  相似文献
4.
高光谱遥感影像由于集中了高光谱分辨率和高空间分辨率的优点,在对地观测中具有不可替代的优势。实际应用当中,往往需要从遥感影像获取地物的地表反射率信息,这就要求首先从影像中去除大气的影响,即进行大气纠正及补偿。目前,对遥感影像进行大气纠正的算法有很多,详细介绍了基于遥感影像自身信息的大气纠正模块FLAASH(Fast Line of Sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes)所涉及的算法,并利用该模块对AVIRIS航空遥感影像进行了大气纠正,对不同的结果进行了分析对比,从而对该算法进行了初步的评价。  相似文献
5.
决策树分类法及其在土地覆盖分类中的应用   总被引:21,自引:1,他引:20  
基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力,探讨了3种不同的决策树算法(UDT、MDT和HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述,然后利用决策树算法进行遥感土地覆分类实验,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较,研究表明,决策树分类法有诸多优势,如相对简单,明确,分类结构直观,另外,与以假定数据源呈一国家概率分布,然后在此基础上进行参数估计的常规分类方法相比,决策树属于严格“非参”,对于输入数据空间特征和和分类标识具有更好的弹性和鲁棒性(Robust).  相似文献
6.
基于数学形态学的道路遥感影像特征提取及网络分析   总被引:21,自引:2,他引:19  
如何从遥感图象上提取道路特征已有多种方法,如边缘探测与追踪、线性滤波、利用各种空间关系进行道路特征识别,基于知识的道路网络提取以及数学形态学等,但尚有许多问题有待解决。为了方便GIS应用以及地图更新,提出了一种基于数学形态学的道路网络分析方法,用于对遥感图象上已分类的道路信息进行各种处理,以便得到所需的道路网络。该方法与步骤为首先将道路影像二值化,同时进行噪音去除、断线连接、细化,并通过将栅格数据转换成矢量形式来得到基本的道路网络;然后对基本道路网络进行分析、连接、选取;最后用Douglas-Peuker算法对道路进行平滑处理与表示来得到最终提取的道路网络,并以南京市江宁经济开发区SPOT、高分辨率IKONOS图象为例进行了实验。道路特征提取的结果与目视解译结果进行比较的结果表明,该道路提取方法对道路发展相对较快的区域更为有效,且提取精度较高。该方法对土地管理规划部门非常有价值,是进行GIS与地图道路更新的有效方法。  相似文献
7.
基于径向基函数(RBF)映射理论的遥感影像分类模型研究   总被引:19,自引:0,他引:19  
与传统统计方法的分类器相比较,人工神经网络(ANN)方法应用于遥感影像分类,不需预先假设样本空间的参数化统计分布,具有复杂的映射能力。大多数ANN分类器采用误差反向传播(BP)学习算法的多层感知器模型(BPNN),其主要缺陷是学习速度缓慢、容易陷入局部极小而导致难以收敛等。基于径向基函数(RBF)映射理论的神经网络模型融合了参数化统计分布模型和非参经线性感知器映射模型的优点,在实现快速学习的同时,  相似文献
8.
基于光谱角分类器遥感影像的自动分类和精度分析研究   总被引:18,自引:0,他引:18  
遥感影像是地球表面一定区域景观和覆盖的客观记录和形象显示,选择黑河弱水流域作为自动分类的典型研究区,利用该区域的Landsat 7ETM^ 遥感影像结合地面实况调查数据,寻找土地利用/覆盖类型自动分类的训练样本,运用光谱角分类方法对ETM^ 图像进行自动分类,通过分类图像与地面真实样本数据对比分析,获得适用于荒漠地表遥感影像自动分类的可行性方法,并且进一步讨论了混淆矩阵计算的分类误差,研究了以Kappa分析为基础的精度评价。  相似文献
9.
一种基于小波变换的图象融合算法   总被引:16,自引:4,他引:12  
基于多分辨率小波变换的融合算法近年来得到了广泛的应用。为了充分利用各种遥感图象的信息中,针对“资源一号”卫星图象和SPOT全色波图象,提出了一种新的基于区域能量特征的小波变换复原-增强融合算法。通过同IHS、PCA和HPF几种传统融合方法的比较和结果评价,证明该方法在提高“资源一号”卫星图象空间分辨率的同时,还较好地保留了多光谱图象的光谱信息,并且有效地克服了“资源一号”卫星图象模糊的特点。  相似文献
10.
数字遥感影像构像质量评价方法初探   总被引:15,自引:3,他引:12  
王昱 《遥感信息》2000,(4):32-33
数字遥感影像的质量评价是非常重要的。本介绍了三种常见的评价方法,重点阐述了调制传递函数方法的原理与优势,并介绍了数字影像上测定调制传递函数的方法。  相似文献
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