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1.
一种基于小波变换的图象融合算法   总被引:4,自引:4,他引:12       下载免费PDF全文
基于多分辨率小波变换的融合算法近年来得到了广泛的应用。为了充分利用各种遥感图象的信息中,针对“资源一号”卫星图象和SPOT全色波图象,提出了一种新的基于区域能量特征的小波变换复原-增强融合算法。通过同IHS、PCA和HPF几种传统融合方法的比较和结果评价,证明该方法在提高“资源一号”卫星图象空间分辨率的同时,还较好地保留了多光谱图象的光谱信息,并且有效地克服了“资源一号”卫星图象模糊的特点。  相似文献
2.
遥感数据融合方法分析与评价综述   总被引:3,自引:3,他引:54  
论述了几种常用的基于像元级遥感影像融合方法的原理、特点、作用及限制条件,对各种相应的算法进行了分析和评价,归纳并阐明了遥感数据融合效果定量评价指标及其意义,展望了遥感数据融合方法的发展与应用前景。  相似文献
3.
渭河水质遥感反演的人工神经网络模型研究   总被引:2,自引:2,他引:2  
以渭河陕西段水域为研究对象,在获取了实地监测数据和SPOT5遥感影像的基础上,对遥感数据进行预处理,建立了BP神经网络水质反演模型和RBF神经网络水质反演模型.并对水质参数CODcr、NH3-N、DO、CODmn进行反演.研究结果表明,利用神经网络模型反演水质参数是可行的,由于是非线性模型,其反演结果明显好于线性回归模型的结果.  相似文献
4.
可视化遥感影像库系统设计与实现   总被引:2,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
随着获取遥感影像的传感器与获取技术手段的日益先进,遥感影像的数据量空前巨大,这对海量遥感影像的管理与应用提出了更大的挑战。传统的遥感影像库系统在海量数据组织和数据快速检索上已经不能很好满足用户的需求。该文针对遥感影像库目前存在的缺陷提出一种影像组织和检索机制,并结合已经实现的系统验证了该方案的可行性。  相似文献
5.
基于数学形态学的道路遥感影像特征提取及网络分析   总被引:2,自引:2,他引:20       下载免费PDF全文
如何从遥感图象上提取道路特征已有多种方法,如边缘探测与追踪、线性滤波、利用各种空间关系进行道路特征识别,基于知识的道路网络提取以及数学形态学等,但尚有许多问题有待解决。为了方便GIS应用以及地图更新,提出了一种基于数学形态学的道路网络分析方法,用于对遥感图象上已分类的道路信息进行各种处理,以便得到所需的道路网络。该方法与步骤为首先将道路影像二值化,同时进行噪音去除、断线连接、细化,并通过将栅格数据转换成矢量形式来得到基本的道路网络;然后对基本道路网络进行分析、连接、选取;最后用Douglas-Peuker算法对道路进行平滑处理与表示来得到最终提取的道路网络,并以南京市江宁经济开发区SPOT、高分辨率IKONOS图象为例进行了实验。道路特征提取的结果与目视解译结果进行比较的结果表明,该道路提取方法对道路发展相对较快的区域更为有效,且提取精度较高。该方法对土地管理规划部门非常有价值,是进行GIS与地图道路更新的有效方法。  相似文献
6.
高光谱遥感影像由于集中了高光谱分辨率和高空间分辨率的优点,在对地观测中具有不可替代的优势。实际应用当中,往往需要从遥感影像获取地物的地表反射率信息,这就要求首先从影像中去除大气的影响,即进行大气纠正及补偿。目前,对遥感影像进行大气纠正的算法有很多,详细介绍了基于遥感影像自身信息的大气纠正模块FLAASH(Fast Line of Sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes)所涉及的算法,并利用该模块对AVIRIS航空遥感影像进行了大气纠正,对不同的结果进行了分析对比,从而对该算法进行了初步的评价。  相似文献
7.
基于面向对象信息提取技术的城市用地分类   总被引:2,自引:2,他引:6  
针对高分辨率遥感影像的城市用地分类,引入了面向对象的信息提取技术,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较.在此基础上详述了面向对象信息提取的关键技术--多尺度影像分割和基于分割的分类技术.以城市作为研究区,实现城市用地的自动分类.图像处理过程包括几何校正、HIS融合、图像分割和图像分类.最终分类结果表明:视觉上,面向对象信息提取技术克服了传统方法无法克服的"椒盐"噪声的影响;精度上,面向对象信息提取技术的总体精度高达84.82%,比最大似然法的总体精度提高了10.95%,并且各类地物信息的提取精度均有所提高,其中草地、道路、建筑物阴影的精度较高.  相似文献
8.
不透水面是城市地区的典型特征,它与城市总用地面积的比值——不透水率作为一个重要的城市生态指数常出现于城市水文、水质、面源污染以及城市植被制图等研究中。利用高分辨率遥感影像提取不透水面不仅可获得较高精度的不透水面信息,而且可为中低分辨率遥感影像的不透水面提取提供样本训练区并检验其提取精度。本文利用南京IKONOS影像,采用面向对象分类方法提取不透水面信息,初步解决了阴影归类和遮盖不透水面的植被剔除等问题,提高了不透水面信息提取精度。  相似文献
9.
Naive Bayesian Classifier在遥感影像分类中的应用研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
将Naive Bayesian Classifier(简单贝叶斯网络分类器)用于遥感影像的分类,并对其主要问题如特征选择和后验概率推理等展开研究。使用K2结构学习算法选出具有类别可分性的波段,进一步利用互信息测试对遥感波段之间的相关性做分析,去除冗余信息。特征(波段)的条件独立性假设简化了联合概率的计算,以较小的计算代价获得后验概率。在此基础上,将Naive Bayesian Classifier用于多光谱和高光谱影像的分类,获得很好的性能和相当高的稳健性。  相似文献
10.
海量遥感影像数据存储技术研究   总被引:1,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
刘伟  刘露  陈荦  钟志农 《计算机工程》2009,35(5):236-239
介绍现有海量遥感影像数据的存储管理方式及其存在的不足,研究基于分布式文件系统的海量遥感影像数据存储技术,通过研制的D—MaRISS系统,说明所采用的分布式文件系统的结构和影像数据的组织方式。实验表明,该技术能高效地实现对海量遥感影像数据的存储管理。  相似文献
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