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1.
刘闯  葛成辉 《遥感信息》2000,21(3):45-48
自1999年起美国开始了第二阶段对地观测系统计划,中分辨率成像光谱仪(MODIS)是该计划中最有特色的仪器之一。通过MODIS采集的数据具有36个波段和250m ̄1000m地表分辨率,加上数据以每天上、下午的频率采集和免费接收的数据获取政策,使得MODIS数据成为我国地学研究和生态环境监测不可多得的数据资源。本在对比了MODIS与AVHRR在数据接收、数据格式、数据处理、数据应用等方面的相同与不  相似文献
2.
多源遥感影像数据融合   总被引:71,自引:2,他引:69       下载免费PDF全文
综述了多源遥感影像数据融合技术 ,包括融合的信息表示、融合原理、融合系统框架模型、融合的算法、控制及应用 ,最后指出了融合中存在的问题、可能解决途径和未来发展趋势  相似文献
3.
IKONOS全色与多光谱数据融合方法的比较研究   总被引:64,自引:3,他引:61  
IKONOS-2给各个应用领域提供1m的全色和4m的多光谱数据,因此利用全色波段将4m的多光谱数据融合为1m的多光谱数据人充分利用二者的信息,提高目视和自动影像提取的类别精度。影像融合技术发展较快,成为遥感应用研究领域的重要主题,在遥感领域应用较多的融合方法有IHS变换,主成分分析、Brovey(颜色归一化)变换,小波变换以及最近发展修改的合成变量比值变换。从光谱质量和空间信息角度对融合方法进行了比较研究,筛选出适合IKNOS融合方法。从各种特征信息提取和自动分类角度出发,合成变量比值变换融合方法光谱退化最小,同时也较高程度地保持了高几何分辨率全色的空间信息。  相似文献
4.
卫星图像的热红外波段已被广泛地用来研究城市热岛效应。由于客观条件的限制,在城市热岛变化的比较研究中,很难获得不同年代的同时相图像,特别是在南方多云雨的地区。所以,这给城市热岛的变化研究带来了很大的困难。为此,采用了将不同时相的热红外图像进行正规化、分级,并制成差值影像图的方法,较好地减少了季相差异的影响,使得不同时相的热红外图像得以对比。为了定量地研究城市热岛(UHI)的变化,还创建了城市热岛比例指数(URI)。该指数通过热岛面积和城市建成区面积的比例关系并赋于不同的权重值来定量地评估热岛现象的变化情况.  相似文献
5.
遥感数据融合方法分析与评价综述   总被引:56,自引:3,他引:53  
论述了几种常用的基于像元级遥感影像融合方法的原理、特点、作用及限制条件,对各种相应的算法进行了分析和评价,归纳并阐明了遥感数据融合效果定量评价指标及其意义,展望了遥感数据融合方法的发展与应用前景。  相似文献
6.
机器视觉技术及其应用综述   总被引:53,自引:0,他引:53  
1 机器视觉概念 机器视觉主要研究用计算机来模拟人的视觉功能从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。一个典型的工业机器视觉应用系统包括光源、光学系统、图像捕捉系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块,如图1所示。首先采用CCD摄像机或其它图像拍摄装置将目标转换成图像信号,然后转变成数字化信号传送给专用的图像处理系统,根据像素分布、亮度和颜色等信息,进行各种运算来抽取目标的特征,根据预设的容许度和其他条件输出判断结果。 光源光学成…  相似文献
7.
南京市城市绿地现状遥感分析   总被引:52,自引:2,他引:50  
应用TM影像对南京城市景观生态格局进行研究并对研究方法进行了探讨,为了提取正确的生态绿地专题信息,对提取的方法进行了探讨,研究中尝试用NDVI波段及其它段组合对南京城市植被进行解译,效果较好,研究结果表明,南京市生态绿地分布很不平衡,紫金山区的林地占主体,而繁华的中心城区,生态绿地相对总体绿地来说占据的面积很少。提出了南京生态绿地建设的合理化建议。  相似文献
8.
面向对象的地物分类法分析与评价   总被引:50,自引:5,他引:45  
结合南京市区IKONOS高分辨率遥感数据,研究利用面向对象分类法实现地物精确分类的方法和技巧,评估分类结果的精度,探讨面向对象分类法在地物分类应用中的潜力和限制,为高分辨率遥感在地物分类中的有效应用提供新的技术途径。  相似文献
9.
卫星遥感监测城市扩展与环境变化的研究   总被引:49,自引:0,他引:49  
本文阐述应用北京地区自1984年至1992年4景秋季的TM图像,通过高精度几何配准,辐射水准归一化,热图像条纹噪声消除,各种干扰因素的识别,压抑、剔除,目标信息的增强、提取,以及背景影像的生成等图像应用处理,直接获得试区8年间城镇建设用地、绿地、水体,城市热岛等环境要素变化动态,快速制出客观反映城市扩展变化的系列图件。  相似文献
10.
以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘   总被引:41,自引:0,他引:41  
高光谱信息挖掘技术是高光谱数据应用延拓与深入的重要环节,其核心在于光谱信息的挖掘,基于高光谱遥感信息的特点,探讨分析以地物识别与分类目标的高光谱数据挖掘技术,包括基于模式识别的高光说诺于光谱波形特征的挖掘技术,以及亚象元光谱挖掘。  相似文献
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