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1.
现代微处理器的中断处理技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文人中断的精确性,中断处理系统的实现方式,各类中断处理硬件等方面详细介绍现代微处理器中所采用的各种中断处理策略和硬件实现技术,并结合十种微处理器的中断处理实现,讨论中断处理的各个阶段中所能采用的策略与技术。  相似文献
2.
高速路由器并行交换技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种基于低速输入缓存交叉开关的并行交换结构PSIQC(parallel switch based on input-queued crossbars),该结构不但具有很好的性价比和可扩展性,而且易于实现,为解决PSIQC中负载均衡分配和报文不乱序这两个关键问题,还提出RRDS(rould robin and deterninistic sequence)算法,该算法实现简单,能保证同一条流的报文顺序不变,而且没有增加额外的传输开销,模拟结果显示,RRDS算法能够将负载均匀地分配到各交叉开关,系统吞吐率和平均信元延时与相同容量的集中式交换开关基本相当,可满足实际应用需要。  相似文献
3.
基于内容的图像和视频搜索重排序技术综述   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
基于内容的图像/视频搜索重排序技术是指在基于文本的图像/视频搜索结果的基础上,利用数据的视觉信息,通过某种方法对原始搜索结果重新排序的过程,目的是提高搜索质量和提升用户搜索体验,是一种互联网多媒体图像/视频搜索新模式。对这一技术进行了综述,系统地分析了重排序技术的发展现状,详尽地探讨了各类重排序技术的特点及应用,总结了现有评价方法和数据库,指出了当前重排序技术的发展趋势。  相似文献
4.
基于最大熵短语重排序模型的特征抽取算法改进   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文针对统计机器翻译中基于最大熵短语重排序模型特征抽取算法,提出一种改进算法.该算法能够抽取出更多准确的短语重排序信息,特别是逆序短语的特征信息,解决了原算法中最大熵训练时特征数据不平衡的问题,提高了翻译中短语重排序的准确率.以NIST MT 05作为汉语到英语翻译的测试集,实验结果表明改进后的系统BLEU值比原系统提高0.65%.  相似文献
5.
节能,是无线传感器网络最关注的问题之一.让节点进行周期性的侦听与睡眠是一种常用的节能机制.但是,这种节能机制在数据报的传输过程中会引入较长的端到端延时,而且延时与整个周期的长度成正比.提出了一种应用于无线传感器网络的低延时的节能MAC协议:RLL-MAC.该协议在S-MAC/AL(S-MAC with Adaptive Listening)的基础上,增加了数据报重排序机制,即能够根据各个节点工作周期的时序关系,动态的调整数据报的发送次序,从而减少数据报的端到端延迟.通过理论分析和仿真实验表明,与S-MAC/AL相比,RLL-MAC在保持低能耗的同时,极大的降低了端到端延迟.  相似文献
6.
TCP协议是当前Internet中的基础协议.为了满足高端服务器的要求,其硬件实现机制已经成为当前的一个研究热点.主要介绍了TCP中乱序包重排序的一种硬件结构.该结构采用ZBTSRAM作为存储器件,以流水线方式完成重排序,性能满足高端服务器系统要求,具有很好的可扩展性.详细介绍了具体的设计原理和相关数据结构,对性能和关键参数的设置进行了分析.  相似文献
7.
不完全 Cholesky 分解预条件共轭梯度(incomplete Cholesky factorization preconditioned conjugate gradient ,ICCG)法是求解大规模稀疏对称正定线性方程组的有效方法。然而ICCG法要求在每次迭代中求解2个稀疏三角方程组,稀疏三角方程组求解固有的串行性成为了ICCG法在GPU上并行求解的瓶颈。针对稀疏三角方程组求解,给出了一种利用GPU 加速的有效方法。为了增加稀疏三角方程组求解在GPU上的多线程并行性,提出了对不完全Cholesky分解产生的稀疏三角矩阵进行分层调度(level scheduling )的方法。为了进一步提高稀疏三角方程组求解的并行性能,提出了在分层调度前通过近似最小度(approximate minimum degree ,AMD)算法对系数矩阵进行重排序、在分层调度后对稀疏三角矩阵进行层排序的方法,降低了分层调度过程中产生的层数,优化了稀疏三角方程组求解的GPU内存访问模式。数值实验表明,与利用NVIDIA CUSPARSE实现的ICCG法相比,采用上述方法性能可以获得平均1倍以上的提升。  相似文献
8.
针对超标量处理器中指令长时间占用重排序缓存引起指令退休缓慢的问题,提出了一种基于投机执行的两级退休机制.该方案根据指令有无异常和预测错误风险将指令分为有风险指令和无风险指令,对重排序缓存进行轻量化改进,只有存在异常和预测风险的指令才允许进重排序缓存,在确认风险消除后将指令快速退休.重命名寄存器从重排序缓存分离,负责寄存器重命名和结果乱序回写.实验结果表明,在硬件资源相同的情况下,基于该方案的处理器比传统的按序退休处理器的性能平均提高28.8%以上.  相似文献
9.
图像标注技术是近年来的研究热点。为了更好地解决图像自动标注问题,提出了一个基于检索和重排序的标注方法。在检索阶段,通过使用基于MSF的全局特征对待标注图像进行基于内容的检索,从而在图像数据库中得到一系列的相似图像数据集;在重排序阶段,利用随机漫步方法对相似图像数据集的标注信息进行重排序,最终排序后的关键词则为待标注图像的标注信息。该方法不仅跳过了漫长的训练阶段,而且充分利用了网络上那些已经具有标注信息的图像,具有较好的稳定性和可扩展性。实验结果显示了该方法的有效性。  相似文献
10.
传统位反算法在对快速傅里叶变换(FFT)的输出进行重排序时,只能以基-2形式输入数据。为此,提出一种新的基于映射迭代策略的算法,实现对任意基形式FFT输入的输出重排序,包括对映射迭代过程收敛性的证明。得出当FFT的输入点数N确定时,混合基形式下迭代次数为lbN的结论,为硬件架构的确定提供依据。  相似文献
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