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最小二乘支持向量机在睡眠打鼾诊断中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
支持向量机是数据挖掘和机器学习领域中的重要方法之一,最小二乘支持向量机是支持向量机学习算法的重要扩展,在训练速度方面有明显优势。对支持向量机现有的多类分类算法(一对一方法、一对多方法、纠错输出编码方法和最小输出编码方法)引入了最小二乘支持向量机,并应用于睡眠打鼾疾病的诊断预测中,取得了较好的效果。  相似文献
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持续气道正压(Continuous Positive Airway Pressure,CPAP)通气是目前治疗阻塞性睡眠呼吸暂停(Obstructive sleep apnea,OSA)最为有效的方式之一。但在实际应用中,由于受到患者自主呼吸的影响,使得气道压力很难保持稳定。为了降低患者自主呼吸对设定压力的干扰,以及消除患者呼气时的憋闷感,模糊PID控制方法被应用于睡眠呼吸机CPAP的压力控制上。本文介绍了硬件系统结构并通过查询模糊规则表的方法实现了Fuzzy PID的算法,最后,使用了气体流量分析仪(VT PLUS HF)对治疗时的压力曲线进行了测试。结果表明,压力的波动性满足了睡眠呼吸暂停治疗设备的相关标准。  相似文献
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呼吸机对阻塞性睡眠呼吸暂停综合症OSAS(Obstructive Sleep Apnea Syndrome)的治疗安全有效,其与患者的顺应性是决定治疗效果和呼吸舒适性的关键因素。根据压差传感器采集到的呼吸信号波形的特点,提出一种实时检测睡眠呼吸暂停SA(Sleep Apnea)和判断阻塞的方法,其结果可用于自适应地调节呼吸机输出气流压力大小。将此方法同时应用于ResMed呼吸机与自行设计呼吸机进行对比实验,结果表明该方法实时有效,可以有效提高治疗的顺应性。  相似文献
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