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1.
基于HOG多特征融合与随机森林的人脸识别   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
郭金鑫  陈玮 《计算机科学》2013,40(10):279-282
针对人脸识别在复杂环境下识别率低的问题,提出了一种基于梯度直方图(HOG)多特征融合与随机森林的人脸识别方法.该方法通过HOG特征描述子对人脸进行特征提取.首先以网格作为采样窗在整个人脸图上进行整体HOG特征的提取,并将人脸图像分成均匀子块,在包含有人脸关键部分的子块中提取局部HOG特征.然后通过二维主成分分析(2DPCA)和线性判别分析(LDA)对整体和局部特征进行降维,并进行特征层融合形成最终分类特征,最后通过随机森林分类器对其进行分类.FERET人脸库、CAS-PEAL-R1人脸库、真实场景人脸库实验表明,该方法对光照具有鲁棒性,且有较高的识别率和较短的识别时间.  相似文献
2.
随机森林已经被证明是一种高效的分类与特征选择方法。尽管参数的设置对结果影响较小,但合适的参数可以使分类器得到理想的效果。主要针对癌症研究中小样本不均衡数据的分类和特征选择问题,研究了随机森林中类权重的设置。为了比较在不同的类权重下特征选择的效果,同时使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法。最终结果显示最优的类权重是不确定的。最后总结出几条规律指导研究者选择合适的权重使分类和特征选择效果得到改善。  相似文献
3.
基于词的向量空间模型是文本分类中的传统的表示文本的方法.这种表示方法的一个缺点是忽略了词之间的关系.最近一些使用潜在主题文本表示的方法,如隐含狄利克雷分配LDA(Latent Dirichlet Allocation)引起了人们的注意,这种表示方法可以处理词之间的关系.但是,只使用基于潜在主题的文本表示可能造成词信息的损失.我们使用改进的随机森林方法结合基于词的和基于LDA主题的两种文本表示方法.对于两类特征分别构造随机森林,最终分类结果通过投票机制决定.在标准数据集上的实验结果表明,相比只使用一种文本特征的方法,我们的方法可以有效地结合两类特征,提高文本分类的性能.  相似文献
4.
李升  宋舜宏 《计算机安全》2009,(11):23-25,28
入侵检测是数据挖掘的一个重要应用领域,目前基于数据挖掘的入侵检测方法很多,而基于随机森林的方法具有比较好的性能,但仍存在一些问题。通过分析网络入侵数据得到不同输入属性与分类结果的关系,提出了一种基于属性分组的随机森林算法,并应用该算法对KDD’99数据集分类。实验结果表明,该算法的训练速度和分类准确率都比原算法有较大提高。  相似文献
5.
提出一种基于量子粒子群和随机森林封装的特征选择方法。将量子粒子群算法用于特征选择,优化特征子集,采用随机森林分类器评价特征子集的性能,指导特征子集更新,以寻求最优的特征子集。  相似文献
6.
提出了一种增量式极端随机森林分类器(incremental extremely random forest,简称IERF),用于处理数据流,特别是小样本数据流的在线学习问题.IERF算法中新到达的样本将被存储到相应的叶节点,并通过Gini系数来确定是否对当前叶节点进行分裂扩展,在给定有限数量,甚至是少量样本的情况下,IERF算法能够快速高效地完成分类器的增量构造.UCI数据集的实验证明,提出的IERF算法具有与离线批量学习的极端随机森林(extremely random forest,简称ERF)算法相当甚至更优的性能,在适度规模的样本集上,性能优于贪婪决策树重构算法和其他几种主要的增量学习算法.最后,提出的IERF算法被应用于解决视频在线跟踪(包含多目标跟踪)问题,基于多个真实视频数据的实验充分验证了算法的有效性和稳定性.  相似文献
7.
采用随机森林算法对语料库中医"内生五邪"病证知识进行数据挖掘。采用随机森林对五邪病证的临床特征体系构建"内生五邪"智能诊断模型。采用改进的随机森林特征重要性度量方法针对各个类进行特征重要性度量。实验结果验证了该方法的有效性和优越性,能够胜任对疾病过程中所产生的类似于风、寒、湿、燥、火邪等五种病理状态进行深入细致的客观化研究。该研究将为中医临床医生提供一个诊疗决策的优良工具。  相似文献
8.
张春霞  郭高 《软件》2011,(3):1-4
Bagging集成通过组合不稳定的基分类器在很大程度上降低"弱"学习算法的分类误差,Out-of-bag样本是Bagging集成的自然产物。目前,Out-of-bag样本在估计Bagging集成的泛化误差、构建相关集成分类器等方面得到了广泛应用。文章对Out-of-bag样本的应用进行了综述,阐述了对其进行研究的主要内容和特点,并对它在将来可能的研究方向进行了讨论。  相似文献
9.
研究解决高速比赛中机器人由于不能及时准确预测对方防守而使已方进攻缺乏目的性与针对性的问题,为准确优化设计进攻目标策略,提出了一种随机森林预测模型的进攻路径选择算法.算法利用防守适应值分析模型评估对方机器人的威胁性,针对对方防守弱点选择有效的进攻路径,采用切线法控制机器人击球,使球的运动与预先设计的进攻路径匹配,进行了仿真实验,结果表明提高了策略的实用性和可行性,同时系统策略也增加了机器人的自主性和智能性,使球队的接体能力得到了改善.  相似文献
10.
该文研究了人脸图像频率域的鉴别信息,提出了一种Gabor小波变换与主成分分析相结合的人脸图像特征提取方法。不仅利用了图像中的频域信息,而且利用主成分分析法使特征向量维数有效降低。最后,采用随机森林作为分类器。该文实验结果表明,该方法在小规模及大规模数据集上均具有较好的性能。  相似文献
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