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1.
考虑测试与运行差别的软件可靠性增长模型   总被引:6,自引:0,他引:6  
软件可靠性增长模型中测试阶段和操作运行阶段环境的不同导致了两个阶段故障检测率的不同.在随机过程类非齐次泊松过程(NHPP)中的经典模型G—O模型基础上,考虑运行剖面和测试剖面的不同,对测试阶段和操作运行阶段的故障检测率进行了转化,得到了较好的刻画测试阶段和操作阶段失效率差别的模型(TO—SRGM).最后,通过实例用最小二乘法对此模型的参数进行了估计.实验结果表明,在某些失效数据集上TO—SRGM的拟和效果比G—O模型和PZ—SRGM好.  相似文献
2.
考虑测试环境和实际运行环境的软件可靠性增长模型   总被引:6,自引:0,他引:6  
软件可靠性增长模型中测试阶段和操作运行阶段环境的不同导致了两个阶段故障检测率的不同.非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型是评价软件产品可靠性指标的有效工具.在一些非齐次泊松过程类模型中,有些学者提出了常量的环境因子,用来描述测试环境和运行环境的差别.实际上,环境因子应该是随时间变化的变量.考虑了运行阶段和测试阶段环境的不同,根据实测数据得到了变化的环境因子,并且根据测试阶段的故障检测率和变化的环境因子,转化得到了操作运行阶段的故障检测率.考虑到故障的排除效率和故障引入率,从而建立了一个既考虑运行环境和测试环境差别,又考虑故障排除效率和故障引入率的非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型(PTEO-SRGM).在两组失效数据上的实验分析表明,对这组失效数据,PTEO-SRGM模型比G-O模型等模型的拟合效果和预测能力更好.  相似文献
3.
一个NHPP类软件可靠性增长模型框架   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
NHPP类软件可靠性增长模型已经成为软件可靠性工程实践中非常成功的工具,从某些模型的一些共同特征出发,研究了NHPP类软件可靠性增长模型的有限通用框架,提出了一个既考虑软件测试的不完美性、故障检测率随时间的变化,又考虑了故障改正效率随时间变化的NHPP类软件可靠性增长模型框架。一些已经存在的NHPP类软件可靠性增长模型是这个框架的特例。  相似文献
4.
一个考虑多种排错延迟的NHPP类软件可靠性增长模型   总被引:4,自引:0,他引:4  
软件可靠性增长模型通常假设软件的测试环境与软件实际运行的现场环境相同,期望利用测试阶段获得的失效数据评估软件在现场运行时的失效行为。多数非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型假设软件故障被发现后立即被排除,这点假设无论是在测试环境还是在现场环境下都很难实现。根据故障对测试过程的影响,故障的排错时间可被分为多种。提出了一个考虑多种排错延迟的软件可靠性增长模型,讨论了基于这个模型的故障排除效率函数,指出从用户角度出发讨论软件可靠性时必须考虑重复性故障。  相似文献
5.
基于构件的NHPP类软件可靠性增长模型的研究   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
随着基于构件的软件开发模式的迅速发展,传统的NHPP模型无法适应大型的基于软构件的新型软件开发模式.结合软件可靠性分析中的黑盒方法和白盒方法,提出一种基于构件的NHPP类软件可靠性增长模型,CBNHPP模型.该模型以可加模型为基础,实现了时间域模型和体系结构域模型的结合,克服了这两种技术无法同时考虑软件测试过程中的故障排除和软件体系结构的问题.由于同时考虑了更多因素,因此该模型具有更高的准确性.最后通过实验证明了CB-NHPP模型的有效性.  相似文献
6.
考虑不完美排错情况的NHPP 类软件可靠性增长模型   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
针对现有NHPP类软件可靠性增长模型对故障排错过程中不完美排错情况考虑不完全的现状,提出了一种新的软件可靠性增长模型.该模型全面考虑了不完美排错的两种情况:既考虑了排错过程中引入新错误的可能性,又考虑了不完全排错的情况,并且引入了一种故障排除率随时间变化的故障排除率函数,使模型更符合实际情况.利用公开发表的两组不同的软件失效数据对该模型进行验证的结果表明,与现有的对不完美排错情况考虑不完全的模型相比,该模型能够取得更好的拟合结果和预测效果.  相似文献
7.
基于测试覆盖的嵌入式软件可靠性评估   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了提高软件可靠性的评估和预测精度,提出了一个基于测试覆盖的非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型,通过将测试覆盖率信息考虑到软件可靠性模型中去,使模型能够更准确地描述软件的测试过程,并能避免由于测试的不充分性而导致的可靠性评估偏离软件的真实情况.提出了结合变点思想的基于测试覆盖的软件可靠性评估方法,该方法解决了工程实践中经常出现的测试过程中剖面发生变化而导致失效数据不服从同一分布的实际问题.最后,通过实例分析,验证了该方法的准确性和有效性.  相似文献
8.
考虑不完美排错情况的NHPP 类软件可靠性增长模型   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对现有NHPP 类软件可靠性增长模型对故障排错过程中不完美排错情况考虑不完全的现状,提出了一 种新的软件可靠性增长模型.该模型全面考虑了不完美排错的两种情况:既考虑了排错过程中引入新错误的可能性, 又考虑了不完全排错的情况,并且引入了一种故障排除率随时间变化的故障排除率函数,使模型更符合实际情况.利 用公开发表的两组不同的软件失效数据对该模型进行验证的结果表明,与现有的对不完美排错情况考虑不完全的 模型相比,该模型能够取得更好的拟合结果和预测效果.  相似文献
9.
软件可靠性预测的核函数方法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
通过合理的假设和抽象,把软件可靠性预测问题转化成从高维空间向低维空间的非线性映射,采用核函数回归估计理论对软件失效时间数据之间的对应关系进行建模,在新建立的模型中,随着软件失效不断发生,模型参数将不断自动调整以适应失效过程的动态变化,从而实现软件可靠性的自适应预测,并对模型中核函数以及回归估计算法的选择进行了研究。最后,对14个软件失效数据集进行了实验分析,并对新建模型与部分其它模型的预测能力和适用能力进行了比较。  相似文献
10.
引入关联缺陷的软件可靠性评估模型   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
关联缺陷的存在很大程度上是由于缺陷的检测能力被其他缺陷所屏蔽,它不仅影响软件测试结果,还扭曲了软件可靠性评估模型的评估结果.从软件缺陷的自身角度来分析软件检测以及可靠性评估失效的原因,对关联缺陷进行了详细分析.为了在软件可靠性评估时获得更符合实际缺陷数量的预测值,将广义关联应用于现有可靠性评估模型的改进上,并提出了P-NHPP(phase-nonhomogeneous poisson process,简称P-NHPP)可靠性模型.实验分析表明,P-NHPP具有较好的拟合效果和预测能力.  相似文献
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