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1.
图像纹理特征提取方法综述   总被引:49,自引:5,他引:44  
纹理是一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征。纹理分类与分割是图像处理领域一个经久不衰的热点研究领域,纹理特征提取作为纹理分类与分割的首要问题,一直是人们关注的焦点,各种纹理特征提取方法层出不穷。在广泛文献调研的基础上,回顾了纹理特征提取方法的发展历程,分析了其研究现状,对纹理特征提取方法进行了较为全面的综述,对其进行分类和比较,最后给出了纹理研究领域的主要发展趋势。  相似文献
2.
基于马尔可夫随机场的快速图象分割   总被引:14,自引:0,他引:14  
根据卫星遥感图象的特点,讨论了基于马可夫随机场的图象分割方法,建立了相应的基于马可夫随机场的图象分割模型,以实现复杂遥感图象的快速分割,并由此将图象分割问题转化成图象标记问题,进而转化成求解图象的最大后验概率估计的问题。虽然传统的模拟退火算法(SA)能达到后验概率的全局最大,但是时间复杂度太高,实际分割中经常采用次优算法,文中还引进了一种基于博弈理论的决定性退火算法(GSA)和一种基于竞争理论的算法(CA),取得了快速分割图象的效果。试验证明,该两种算法完全可应用于复杂遥感图象的快速分割。  相似文献
3.
图像分割中的马尔可夫随机场方法综述   总被引:10,自引:1,他引:9  
马尔可夫随机场方法是图像分割中一个极为活跃的研究方向。本文介绍了基于马尔可夫随机场模型的一般理论与图像的关系,给出它在图像分割中的通用框架:包括空域和小波域图像模型的建立、最优准则的选取、标号数的确定、图像模型参数的估计和图像分割的实现,评述了其在图像分割中的应用,展望其发展的方向。  相似文献
4.
基于马尔可夫随机场的SAR图象目标分割   总被引:8,自引:1,他引:7  
运动、静止目标获取与识别(MSTAR)计划表明,将合成孔径雷达(SAP)图象分割成目标、阴影和背景杂波区域对于从开放环境中进行目标识别是一种有效的手段。但是由于SAP图象所固有的斑点噪声的影响,传统的分割方法很难获得准确的分割。为此提出了一种基于MRF(Markov random field)模型的SAP图象分割算法。用MRF模型描述待分割图象的先验知识,利用最大似然(ML)估计从训练数据中获得图象各区域的先验概率分布,采用Bayes方法,在观测数据基础上,根据分割图象的后验分布所对应的MRF模型的条件概率,利用Metroplis采样器获得最大后验概率(MAP)准则下的图象分割。通过对MSTAR的样本目标图象应用该算法,结果表明它可以获得稳健和准确的分割效果。  相似文献
5.
影像纹理分类的马尔可夫随机场方法与试验研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对马尔可夫随机场方法用于影像纹理分类进行了探讨。主要探讨了以下三个方面的问题:(1)如何从备选马尔可夫随机场模型中找出最适合的模型;(2)马尔可夫随机场模型参数的估计问题;(3)如何利用马尔可夫随机场模型参数进行影像纹理分类。最后以实际试验情况表明所提出的方法是可行的。  相似文献
6.
一种有效的空间域视频传输差错掩盖算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对易错信道中传输视频图像容易发生差错而导致图像块丢失的现象,提出一种有效的空间域差错掩盖算法.根据周围正确解码块中的边缘信息把丢失块分成平滑块和边缘块两类.对于不舍有边缘的丢失块用简单的线性插值进行恢复;对含有边缘的丢失块先用基于梯度的自适应预测(GAP)法获得丢失块的初始值,然后用最大后验概率方法对初始值进行优化.实验结果表明该算法能够获得优越的图像质量,同时计算复杂度低,适用于视频图像的实时性传输.  相似文献
7.
星载SAR图像机场兴趣区检测算法   总被引:4,自引:1,他引:3  
提出一种解决低信噪比、大尺寸的星载合成孔径雷达(SAR)图像机场兴趣区(ROI)自动检测问题的方法.对图像进行基于马尔可夫场的分割,由目标标记方法确定ROI的候选区.用Hough变换检测跑道平行线,滤除部分伪ROI.计算ROI候选区的跑道方向投影直方图及目标的宽、高、宽高比、目标背景面积比和目标背景灰度比5个参数,用支持向量机对样本参数进行学习,完成ROI的最终判定.用实际星载SAR图像进行试验,结果表明了该方法的有效性和可靠性.  相似文献
8.
一种基于DA-STMRF模型的运动目标分割方法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
肖传民  史泽林  亓琳 《计算机应用》2008,28(9):2440-2442
为克服传统的时空马尔可夫随机场模型中全局一致平滑约束引起的过平滑,根据间断自适应的思想,结合边缘信息,提出了一种基于间断自适应时空马尔可夫随机场模型的运动目标分割方法。帧差图像二值化得到初始标记场,初始标记场进行“与”操作获得共同标记场,通过构造相应的能量函数,用Metroplis采样器算法实现共同标记场的优化。通过实验验证了该算法的有效性。  相似文献
9.
高分辨率遥感影像上交通枢纽信息的自动提取方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种在高分辨率遥感影像上自动提取交通枢纽,即重要道路交汇口的有效方法。方法的基本过程如下:利用高斯马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机进行图像分类得到道路块,通过细化得到道路轴线并登记宽度信息,然后通过启发式规则进行轴线连接得到道路网。而后在路网基础上,自动提取高宽度道路轴线之间的交点作为交通枢纽。通过实验证明了方法的有效性。研究可广泛应用于城乡交通基础设施规划、物流规划、军事作战分析等领域。  相似文献
10.
基于小波域层次Markov模型的图像分割   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对两个状态的有限高斯混合模型逼近小波系数的不足和小波域隐马尔可夫树标号场相互独立的缺点,提出了一种基于小波域层次马尔可夫模型的图像分割算法,这种模型用有限通用混合模型逼近小波系数的分布,使有限高斯混合模型只是其一种特殊情况;在标号场的先验模型确定上,利用马尔可夫模型描述标号场的局部作用关系,给出标号场的具体表达式,克服了小波域马尔可夫树模型标号场相互独立的不足,然后利用贝叶斯准则,给出相应的分割因果算法。该模型不仅具有空域马尔可夫模型有效的递归算法的优点,同时具有小波域隐马尔可夫树模型中的马尔可夫参数变尺度行为。最后用真实的图像和合成图像同几种分割方法进行了对比实验,实验结果表明了本文算法的有效性和优异性。  相似文献
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