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1.
一种支持快速相似检索的多维索引结构   总被引:9,自引:4,他引:5       下载免费PDF全文
冯玉才  曹奎  曹忠升 《软件学报》2002,13(8):1678-1685
基于内容的图像检索是一种典型的相似检索问题,对于尺度空间上的图像相似匹配问题,一般认为距离计算费用很高.因此,需要建立有效的索引结构,以减少每个查询中的距离计算次数.为此,基于数据空间的"优化划分",并且使用"代表点",以层次结构方式划分数据,提出了一种新的基于距离的相似索引结构opt-树及其变种(-树.为了更有效地支持基于内容的图像检索,在(-树索引结构中采用了"(-最优化划分"和"(-对称冗余存储"策略,以提高相似检索的效率.详细讨论了这种索引结构的建立与检索等问题,并给出了相应的算法.实验结果显示了这种索引技术的有效性.  相似文献
2.
度量空间中高维索引结构回顾   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
1 引言近年来,高维数据库的应用得到快速的发展,如海量的多媒体数据库、大规模的文本数据以及生物信息学中庞大的DNA数据库等,这些信息一般使用特征抽取等方法映射为高维数据,然后通过计算这些高维数据之间距离实现相似性查询。例如,对于图像数据,往往采用颜色直方图来表征一幅图像,当需要从数据集查找与给定图像相似的图像时,通过计算  相似文献
3.
基于索引结构的高效运动视频检索   总被引:1,自引:1,他引:0  
视频片断检索是视频领域的研究热点,为了提高查询效率,利用高维索引结构Vector-Approximation File(VA-File)来组织视频子片段,并采用新的相似度模型和基于限定性滑动窗口的高效视频检索算法进行视频片段检索.提出的子片段的分割算法能够较好地区分运动的细节动作,且相似度模型充分考虑了对应子片段之间的视觉相似性以及时间顺序关系,因此对于运动视频的检索十分有效.实验证明,对于运动视频片段检索不仅具有较高的查询效率,而且能够得到较高的查全率和准确率.  相似文献
4.
首先分析了度量空间高维索引结构的研究意义及具体应用,然后在仔细探讨典型的基于距离的度量空间高雏索引结构VP-tree及其变种MVP-tree的基本思想、构造和搜索算法的基础上,通过具体的实验对其在图像检索中的性能进行了全面的分析,给出了通过实验得到的结论,最后指出了有待进一步研究的方向。  相似文献
5.
通过分析已有的索引结构在进行k近邻查询时效率上的不足,提出了适合进行k近邻查询的X*树索引结构,采用了新的结点分裂算法,同时不需要额外存储结点分裂的历史信息。实验结果表明它比X树的时间和空间性能更好,更适合k近邻查询的应用。  相似文献
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