基于Franklin矩的亚像素级图像边缘检测算法

为了满足计算机视觉标定与精密测量对图像边缘定位的精确度高和抗噪性强的要求,提出一种基于Franklin矩的亚像素级图像边缘检测算法。首先,建立亚像素边缘模型,利用各级Franklin矩的卷积来提取图像边缘点的细节特征;然后,依据Franklin矩的旋转不变性原理,分析图像边缘旋转至垂直方向后各级Franklin矩之间的关系,从而确定图像中亚像素边缘的关键参数;最后,根据改进的边缘判断条件,确定图像中的实际亚像素边缘点。大量实验结果表明,与基于Zernike矩的亚像素级算法、基于小波变换与Zernike矩结合的亚像素级算法、基于Roberts算子与Zernike矩结合的亚像素级算法相比,本文提出的基于Franklin矩的亚像素级图像边缘检测算法速度更快,精度更高且抗噪性强,更好地满足了对于图像边缘定位稳定可靠及高精度测量的要求。     

基于改进GLCM和Tamura特征的工件表面粗糙度检测

由于使用图像法获得工件的单一纹理无法精确描述工件表面粗糙度，所以给出了通过改进GLCM（灰度共生矩阵）特征和Tamura特征的纹理提取算法，并通过建立纹理特征与表面粗糙度之间的模型关系定性评价工件表面粗糙度。首先对传统的GLCM加以修改，提出了增强的GLCM(ET-GLCM)算子，提升了GLCM的尺度不变性和旋转不变性，并经过对比实验证明ET-GLCM有较强的鲁棒特性；然后创建了支持向量机检测模型，测量不同粗糙度等级的工件表面图像。以工件表面图像的纹理特征参数为输入，对应的工件表面粗糙度Ra为期望输出，从而完成工件表面粗糙度的检测。通过实验验证支持向量机检测模型的有效性，其检测结果相对误差不超过5%，绝对误差小于0.06。根据仿真对比实验结果表明，提出的方法具有较高的检测精度，可用于工件表面的粗糙度检测。     

成矿流体渗透过程的分形模拟(增刊)

随着地质研究工作的不断深入与完善,越来越多的研究人员发现地质过程中存在着大量的自相似结构。分形作为研究自相似结构的有利工具,已经在地质的各个研究领域取得了良好的应用效果。成矿流体作为成矿物质的重要来源,对矿床的形成起着重要作用。由于流体沿孔隙的运移过程具有随机性,并且其运移行迹在空间上的分布具有一定的自相似性,因此可以把成矿流体的运移视为一种分形生长过程。扩散受限聚集模型(简称DLA模型)可以对自然界中存在的复杂现象进行有效的模拟,是分形生长模拟研究的有利工具。本文利用DLA模型对不同情况下成矿流体的渗透过程进行模拟,并对所得结果进行解释,在一定程度上揭示了成矿流体渗透过程的分形生长机制。从模拟结果得出:成矿流体的渗透过程展现了一种随机且稳定的生长状态。     

基于RILBP-GLCM算法的煤岩显微组分识别

提出了1种针对煤岩显微组分的RILBP-GLGM纹理特征提取算法。利用RILBP算子获取原图像的RILBP图谱,获取该图谱的灰度共生矩阵,提取4个方向上的能量、熵、惯性矩、相关性特征构成图像纹理特征,利用多分类支持向量机对图像纹理特征进行训练和分类。结果表明,基于RILBP-GLCM算法的煤岩显微组分纹理特征分类是有效的。     

日本研发出全球最耐热生物塑料

正日本北陆尖端科学技术大学院大学和筑波大学的科研组日前开发出可以在400度高温下不变性的全球最耐热生物塑料。新制作工艺中使用了大肠菌。这种塑料的特点是透明且坚硬,用这种塑料代替车用玻璃可以大大减轻汽车重量。日本研究人员注意到,某些放线菌分泌的一种氨基肉桂酸拥有非常坚固的结构。研究人员根据这一发现对大肠杆菌进行     

The Method of Dynamic Particle Image Detection Based on Degradation Simulation and Parameter Variability

介绍了油液颗粒动态检测系统的发展现状,讨论了动态颗粒图像的检测问题.在分析动态颗粒图像退化原理的基础上,依据系统实验参数对图谱库中的颗粒图像进行了退化模拟,分析和解决了退化图像中颗粒目标提取的问题,研究了图像的各类参数退化前后的变化特性,最终选取了对图像退化具有较好不变性的参数形成了油液动态颗粒图像的检测体系,相比传统系统实现了对颗粒更为详细的检测和分类.     

五点交比不变性在质心提取中的应用

针对大尺寸3-D视觉测量系统中参数校准精度及特征点质心提取准确性均较低的问题,提出了一种基于五点交比不变性约束的质心提取算法.在高斯曲面多次拟合算法及规则特征点阵的基础上,引入同一空间直线上五点交比值不变性,以此作为约束条件提取特征点的质心;并利用Levenberg-Marquardt(L-M)迭代算法对质心坐标进行优...     

汇集点的计算方法研究

利用图像坐标计算交比,就可能出现计算故障或者引起计算精度的下降,采用N矢量表示视平面上的点和直线,建立交比的N矢量计算公式;在此基础上,研究了纯平移运动汇集点的N矢量计算方法,该公式只需要知道纯平移运动一个空间点在3个时刻t1、t2、t3的投影点或者该点的N矢量m、N速度m（t）以及加速度m（t）,都可求出动点的汇集点。最后,通过举例分析和实验验证,证明该算法实用、可靠。     

复杂电磁环境信号分形特性验证

为了证明复杂电磁环境信号是否具有分形特征,根据分形的基本性质,采用基于数学形态学的分形维数估计方法,验证了电磁环境信号的标度不变性;通过分析长程相关性与自相似性的关系,推导Hurst指数验证分形自相似性的方法,验证电磁环境信号的自相似性;通过分析电磁环境信号局部分形特征,验证了其多重分形特性。理论分析和仿真计算结果表明,复杂电磁环境信号具有分形特征,为利用分形理论研究复杂电磁环境奠定了基础。     

基于卷积神经网络的物流货物图像分类研究

基于卷积神经网络(CNN)针对物流环境下货物的图像分类问题进行了研究.首先,在实际物流环境下收集了13种货物的ROI图像,并通过每隔10°旋转的方式来扩充数据集以防止过拟合现象的发生;然后,在考虑了实际硬件条件的情况下构建了轻量级CNN,并进行了基于自建数据集的训练,训练实验发现,轻量级CNN模型具有很快的收敛速度并在验证集取得了100％的准确率;最后,研究了旋转对货物图像分类性能的影响,并进行了可视化分析,验证了CNN对旋转操作基本不具备一致性.