延边青少年足球运动员反应时运动时测试分析

对延边朝鲜族自治州青少年足球运动员进行了反应时运动时测试，测试结果表明，锋卫89－90年龄组在反应时和准确性两项明显优于87－88年龄组，其差异分别为非常显著和显著水平，而87－88年龄组则运动时优于80－90年龄组，具有非常显著差异。守门员也类同于锋卫，89－90年龄组在反应时和准确性均优于87－88年龄组，但无显著差异，而87－88年龄组的运动时优于89－90年龄组，但也无显著差异。     

堆积体内部裂隙对降雨入渗的影响

降雨条件下滑坡体稳定性与裂隙诱发入渗密切相关。为了探究裂隙发育对堆积体降雨入渗的影响,以澜沧江某巨型堆积体坡表发育的裂隙现象为出发点,设计了均质堆积体和主-次裂隙堆积体2种模型。通过室内物理模拟试验及数值分析,并结合土体中的含水率、基质吸力、湿润锋迁移速度及深度的变化趋势可得出以下结论:裂隙型堆积体在降雨1 h和观测23 h的整个时间段内,其湿润锋迁移变化趋势可归纳为入渗加速→峰值→入渗减速→趋向于0;裂隙的存在为雨水入渗提供了有利的通道,雨水可到达土体深部,形成暂态饱和区,随降雨结束又逐渐消散;降雨在裂隙型发育的堆积体中的入渗过程可分为4个阶段,即前期完全入渗、裂隙下方强烈入渗、补偿加速入渗及水平侧渗。研究结果可为后续滑坡复活机理和稳定性评价提供参考。     

考虑成层土阻水减渗效应的地表水入渗过程分析模型

为完善地表水入渗过程分析的理论方法,抓住从高吸力土入渗到低吸力土,入渗会有停滞和入渗速率降低的特点,考虑湿润锋附近土体的非饱和特性,将土壤中水分运移划分为上层土入渗阶段、滞水入渗阶段和下层土入渗阶段,推导了可反映成层土入渗中阻水减渗作用的地表水入渗模型。通过与已有试验结果和现有同类型模型的对比分析,对模型参数进行敏感性分析。结果表明：本文模型比较准确地描述了层状土入渗中的滞水和减渗现象,更好地反映了入渗机理。当湿润锋行进发生停滞时,假设入渗速率呈线性下降是符合实际情况的。不同的土体性质对入渗有不同的影响：下层低吸力土的种类、埋深及积水深度对入渗特性有较大的影响;土体初始含水量仅对入渗时间影响较大;湿润锋过渡区占比对滞水作用有较大影响。     

遥感图像中尺度海洋锋及涡旋提取方法研究进展

目的 中尺度海洋锋及涡旋均是重要的中尺度海洋环境特征。中尺度海洋锋及涡旋的提取及其时空分布、变化的研究对海洋生态系统的研究、渔业资源评估、渔情预报及军事等都有重要意义。遥感技术能在同一时间获取大面积海洋要素观测数据,遥感数据具有优良的连续性、同步性,因此遥感数据被广泛应用于中尺度海洋锋及涡旋提取的研究中。方法 对基于遥感数据进行中尺度海洋锋提取的梯度法、Canny算法、小波分析法和基于引力模型的方法,以及涡旋的提取的Okubo-Weiss法（OW法）、Winding-Angle法（WA法）、基于海面高度的无阈值等值线法和Hybird Detection（HD法）进行总结和分析,并提出对中尺度海洋锋面及涡旋提取方法的见解及新思路。结果 利用2014年2月南海北部海表温度（SST）数据,分别采用梯度法中的Gradient法、Sobel算法以及Canny算法对南海北部温度锋进行提取并得到该区域温度锋分布图。结果 明在多种锋面提取方法中,Canny算法具有较高的效率且其提取结果的连续性和精度更好。中尺度涡的提取方法中,WA法的提取结果具有更好的准确性。早期的中尺度涡提取方法忽略了多中心结构涡旋存在的情况,而后来的HD法能较好地识别多中心结构涡旋。结论 阈值选取是中尺度海洋锋及涡旋提取的难点和提取结果好坏的关键。然而海洋要素图像弱边缘的特点使得传统边缘检测方法不一定适用于中尺度锋提取。文章通过对不同锋面及涡旋提取方法的总结与分析,为海洋锋面及涡旋提取的研究提供了参考依据。     

美锋M9906系列功放专用控制CPU

M9906系列功放专用控制CPU是在单片机的基础上发展出来的专用芯片,采用先进成熟的工艺生产,可靠性高,专为多功能功放而设计,兼顾了Hi—Fi和AV两用的特点。M9906A集成了功放必须的基本控制功能,并且支持日后用户升级。主要有:全遥控操作、面板按键接口、主电源开关、4路音源输入切换控制、智能开关机程序(扬声器保护)、音量控制。     

滴灌工程技术在河西地区大田推广应用中的问题探讨——以勤锋农场滴灌工程为例

地处干旱缺水区的勤锋农场大面积推广应用滴灌技术,发挥了滴灌节水的优越性,是成功使用滴灌技术的典型,破解了滴灌技术在大田农作物上的使用难题。勤锋农场使用滴灌技术成功的主要原因是推广应用滴灌技术的推动机制有力,工程设计精良,管理制度措施到位,效益发挥得好,使用户尝到了应用滴灌技术的甜头。因此要推广应用好滴灌这项节水技术,就必须对工程进行精心设计,做好滴灌工程系统的配置,严格配水制度,严格管理制度,在滴灌设备装置区域不得使用其他灌水方式进行农作物灌溉,以保证滴灌技术的推广应用,保证滴灌设备正常效益的发挥。     

宁夏一次局部强降水中尺度时空特征合成分析

针对发生于2002年8月13—14日的宁夏一次强降水过程，进行了降水场时空特征分析、中尺度天气学成因分析，并利用宁夏精细化预报系统的物理量场，即中尺度非静力平衡数值预报模式MM5逐小时高时空分辨率导出产品，进行了高强度降水时段的合成分析．结果表明：该次过程的降水量时间与空间分布具有很大的不均匀性，大形势场内的中尺度涡旋导致了降水过程的产生，涡旋内中小尺度冷空气活动，与地形强迫引起的上升运动相配合，造成了山麓迎风面的短时强降水．宁夏精细化预报系统的物理量产品对这一过程的细节变化具有较好的描述能力，具有较明确的预报指示意义．     

改进Mask R-CNN模型的海洋锋检测

目的 海洋锋的高效检测对海洋生态环境变化、渔业资源评估、渔情预报及台风路径预测等具有重要意义。海洋锋具有边界信息不明显且多变的弱边缘性,传统基于梯度阈值法及边缘检测的海洋锋检测方法,存在阈值选择不固定、判定指标不一致导致检测精度较低的问题。针对上述问题,基于Mask R-CNN（region convolutional neural network）提出一种改进的海洋锋自动检测方法。方法 兼顾考虑海洋锋的小数据量及弱边缘性,首先对数据扩增,并基于不同算法对海表温度（sea surface temperatures,SST）遥感影像进行增强;其次,基于迁移学习的思想采用COCO（common objects in context）数据集对网络模型进行初始化;同时,对Mask R-CNN中残差神经网络（residual neural network,ResNet）和特征金字塔模型（feature pyramid network,FPN）分别进行改进,在充分利用低层特征高分辨率和高层特征的高语义信息的基础上,对多个尺度的融合特征图分别进行目标预测,提升海洋锋的检测精度。结果 为验证本文方法的有效性,从训练数据和实验模型上分别设计多组对比实验。实验结果表明,相比常用的Mask R-CNN和YOLOv3（you only look once）神经网络,本文方法对SST梯度影像数据集上的海洋锋检测效果最好,海洋锋的定位准确率（intersection over union,IoU）及检测平均精度均值（mean average precision,mAP）达0.85以上。此外,通过对比分析实验结果发现,本文方法对强海洋锋的检测效果明显优于弱海洋锋。结论 本文根据专家经验设立合理的海洋锋检测标准,更好地考虑了海洋锋的弱边缘性。通过设计多组对比实验,验证了本文方法对海洋锋的高精度检测效果。     

中尺度自动气象站故障分析与排除

为做好中尺度自动气象站的日常维护维修工作,保障中尺度自动气象站的业务化运行,本文通过对中尺度CAWS600-RT温雨站远程监控故障分析与排除以及现场维护等内容的阐述,系统地介绍了中尺度加密站出现故障时的解决办法。