面向时间依赖路网的空间索引方法

在兴趣点(POI)呈稀疏分布时,现有时间依赖路网中的k近邻查询方法效率较低,且无法高效支持多类型的POI查询。为此,建立基于POI分布的空间索引结构TDG。根据路径权值上、下界对预计算路径进行剪枝优化,在此基础上,提出一种索引更新策略与基于TDG的k近邻查询算法。实验结果表明,与启发式查询算法相比,该算法的扩展节点数量平均减少87.5%,查询响应时间平均缩短33%～66%。     

基于MapReduce模式的多表联查算法

多表关联查询是进行数据挖掘与分析的有效技术手段。随着大数据时代的到来,当前的数据分析技术在进行海量数据多表联查操作时存在明显的性能瓶颈,为此提出一种基于Map Reduce计算模型的多表联查算法UGS用以提升多表关联查询效率。实验表明,在海量数据背景下,该算法的查询效率明显优于大数据领域的Spark SQL,Hive及关系型数据库的My SQL。     

学生德育工作点点滴滴

教师面临的是教书育人的双重任务,现阶段,学校被考试这只指挥棒所左右,教学中只注重学生学习成绩,而忽略学生的德育教育,失去了教育的目的。做事应先做人,教育工作德育为先。在德育教育工作中,环境之优劣起着重要的作用。     

基于立方剪枝的短语机器解码算法改进

柱搜索算法是短语统计机器翻译广泛使用的解码算法.文中在立方剪枝算法的基础上提出了另一种对柱搜索算法的改进算法-基于立方剪枝的逆向递归算法.柱搜索算法对栈中所有的假进行扩展,立方剪枝算法有选择地扩展栈中的前k个最好假设,而基于立方剪枝的逆向递归算法只扩展栈中评分高的假设.实验结果表明获得相同的翻译质量,立方剪枝算法比柱搜索算法快10倍,立方剪枝的改进算法在大规模语料中比立方剪枝算法更节省时间.     

自由空间光通信中极化码译码方法研究

针对自由空间光通信中极化码译码复杂度高的问题,提出了一种适用于大气湍流信道的具有较低译码复杂度的分段CRC辅助SCL剪枝译码算法。将剪枝算法引入大气湍流信道下的极化码译码中,采用分段循环冗余校验作为检错单元,剪枝算法减少SCL译码的译码路径,进而降低极化码译码复杂度。仿真结果表明,在不同湍流强度下,该译码算法可以获得优于SCL译码算法的误码性能,并可通过改变性能损失值,获得较低的译码复杂度。     

基于二级剪枝策略的正负关联模式挖掘算法

为了解决负关联规则挖掘中海量项集问题和一级剪枝策略效率不高的问题,首先给出一种计算项集和关联规则兴趣度的数学模型,然后提出基于兴趣度的项集剪枝和关联规则剪枝的二级剪枝策略,最后提出一种新的基于二级剪枝策略的正负关联模式挖掘算法B-PANR。该算法采用新的剪枝技术,避免无效的或者无趣的正负模式产生,正负关联规则数量和挖掘时间明显降低,挖掘效率得到很大提高。理论分析和实验结果表明,与现有代表性挖掘算法PAR&NAR和IPAR&NAR比较,B-PANR算法在挖掘效率、剪枝效果和稳定性方面具有很好的表现,并且具有良好的扩展性。     

工程造价先期控制的技术与措施

工程项目施工图设计完成后,如果施工中不出现大的变更,工程造价基本确定。因此,施工前的设计、招标方案的确定对工程造价起决定性作用。结合工作实际,就如何在施工前有效控制工程造价,谈了一些观点和想法。     

基于PLS快速剪枝法的RBF神经网络软测量模型建模方法和应用

提出一种从RBF神经网络隐含层的输出信息出发，通过PLS快速剪枝法，一次性剪去多余节点，生成最优规模的数学解析模型的方法。并用该方法建立了某化工企业精对苯二甲酸(PTA)晶体平均粒径的软测量模型，针对实际对象进行仿真研究，结果表明，该方法计算速度快，建立的模型精度高，适合实际工程应用的需求。