全文获取类型
收费全文 | 9892篇 |
免费 | 469篇 |
国内免费 | 609篇 |
专业分类
电工技术 | 322篇 |
技术理论 | 1篇 |
综合类 | 384篇 |
化学工业 | 95篇 |
金属工艺 | 15篇 |
机械仪表 | 130篇 |
建筑科学 | 518篇 |
矿业工程 | 91篇 |
能源动力 | 28篇 |
轻工业 | 260篇 |
水利工程 | 57篇 |
石油天然气 | 26篇 |
武器工业 | 18篇 |
无线电 | 3852篇 |
一般工业技术 | 291篇 |
冶金工业 | 43篇 |
原子能技术 | 5篇 |
自动化技术 | 4834篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 247篇 |
2022年 | 201篇 |
2021年 | 374篇 |
2020年 | 526篇 |
2019年 | 903篇 |
2018年 | 295篇 |
2017年 | 672篇 |
2016年 | 783篇 |
2015年 | 889篇 |
2014年 | 1991篇 |
2013年 | 1442篇 |
2012年 | 1251篇 |
2011年 | 881篇 |
2010年 | 365篇 |
2009年 | 123篇 |
2008年 | 24篇 |
2005年 | 1篇 |
2000年 | 1篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 406 毫秒
1.
面向云端部署的OpenFOAM的GUI图形用户界面人机交互需求,设计实现了一个OpenFOAM网格生成客户端软件。客户端软件采用了插件式架构设计,由公共模块、自定义模块、网格生成业务插件组成,网格生成业务用户交互界面由插件创建实现,提高了软件的可扩展性。客户端与云端部署的OpenFOAM服务组成了C/S架构,客户端通过网格生成应用协议远程调用云上的OpenFOAM网格生成计算服务,根据服务的交互界面模板构建用户交互界面,实现了云端协同的网格生成计算功能。通过实际算例网格生成,验证表明客户端软件能够通过远程调用服务端服务实现完整的网格生成流程。 相似文献
2.
移动边缘云计算是5G技术的核心之一,也是当下非常热门的通信技术。但当前移动用户数量迅猛增长,传统资源分配方式已不能满足用户需求,因此根据用户的规模及其任务优先级的实时变化,如何合理制定资源分配策略来满足用户对计算单元、存储空间、软件等资源的需求是当下十分热门的研究方向。该文提出了一种基于多目标优先级粒子群算法的边缘云资源调度算法(MPPSO),合理布局多个边缘基站,形成边缘云。在多用户多任务并发时,综合用户数据传输速率、任务能耗、任务优先级和边缘基站性能等多方面因素,设计了两个适应度函数和一种粒子编解码方法,同时引入了帕累托控制机制,协助策略搜索多目标优先级最优解,为边缘云提供最优的资源调度策略,便于实时满足不同用户不同任务的资源需要,不仅使边缘云资源得到了充分利用,也大大提高了用户的使用体验。最后通过实验验证了该算法的有效性。 相似文献
3.
SaaS 云中的多租户共存和资源共享模式会带来严重的安全隐患。一方面逻辑上命名空间的软隔离容易被绕过或突破,另一方面由于共享宿主机操作系统和底层物理资源容易遭受同驻攻击,对容器云中数据可用性、完整性、机密性产生严重威胁。针对 SaaS 云服务容易遭受容器逃逸、侧信道等同驻攻击的问题,网络欺骗技术通过隐藏执行体的业务功能和特征属性,增加云环境的不确定度,降低攻击的有效性。针对容器易遭受同驻攻击的安全威胁,结合动态迁移、虚拟蜜罐等安全技术,研究经济合理的网络欺骗方法降低同驻攻击带来的安全威胁。具体而言,提出一种基于信号博弈的容器迁移与蜜罐部署策略。依据容器面临的安全威胁分析,使用容器迁移和蜜罐两种技术作为防御方法,前者基于移动目标防御的思想提高系统的不可探测性,后者通过布置诱饵容器或提供虚假服务来迷惑攻击者;鉴于网络嗅探是网络攻击链的前置步骤,将攻防过程建模为双人不完整信息的信号博弈,发送者根据自己类型选择释放一个信号,接收者仅能够获取到发送者释放的信号,而不能确定其类型。对这个完全但不完美的信息动态博弈构建博弈树,设置攻防双方不同策略组合的开销和收益;对攻防模型进行均衡分析确定最优的欺骗策略。实验结果表明,所提策略能够有效提高系统安全性,同时能够降低容器迁移频率和防御开销。 相似文献
4.
近年来,基于云计算的软件服务对自适应的资源分配技术提出了越来越高的要求,以保证良好的服务质量(QoS)和合理的资源成本。然而,由于云环境中不断变化的工作负载,基于云计算的软件服务资源分配面临着巨大的挑战,不合理的资源分配方案可能降低QoS,并且导致高额的资源成本。传统的方法大多依赖于专家知识或者多次迭代,这可能导致适应性差和额外的成本。现有的基于强化学习(RL)的方法通常以固定的工作负载环境为目标,不能有效地适应具有可变工作负载的真实场景。为此,提出一种基于深度强化学习(DRL)的自适应资源分配方法,在该方法中根据运行时系统状态训练得到基于深度Q网络(DQN)的管理操作预测模型,并且设计了一种基于反馈控制的运行时决策算法,进而可以根据当前系统状态确定目标资源分配方案。在RUBiS基准对方法进行了评估,实验结果表明,该方法比经典的基于启发式的粒子群优化(PSO)算法和贪心算法适应度函数值平均分别高出4.4%和5.6%,能够有效地平衡对于QoS和资源成本的需求。 相似文献
5.
目前,大数据和云计算在各行业得到了广泛运用,提升了企业的经济效益和社会效益,也为人们的生活创造了便利条件。文章主要分析了大数据和云计算技术,并对其应用策略进行了探讨,以供相关人员参考。 相似文献
6.
为有效获取云计算中多目标任务调度求解算法的全局最优解,提出一种云环境下基于改进期望服务质量(Qo S)的多目标任务调度算法。设计多目标任务调度框架,提出相应的目标函数与约束条件。利用准反射学习构建初始种群以改进共生生物搜索(SOS)算法,加入自适应变异率以提高全局搜索能力。通过设定坐标进行任务分配,利用改进后SOS算法实现多目标任务优化调度。云计算仿真结果表明,所提算法相比于其它算法,有效改善了能源利用率、能耗和时间成本,具有较好的Qo S传输性能。 相似文献
7.
Kubernetes是比较流行的开源容器编排引擎,其默认调度算法只考虑了CPU和内存两种性能指标,且采用统一权重计算候选节点得分,无法满足各异的Pod应用需求.本文在此基础上扩展了Kubernetes性能指标,增加了带宽、磁盘、IO速率3种指标,并通过AHP (analytic hierarchy process,层次分析法)计算主观权重和EW (entropy weight,熵权法)根据Pod应用部署过程中节点的性能指标的资源利用率实时计算资源指标的客观权重.两种权重相结合应用到改进的TOPSIS (technique for order preference by similarity to an ideal solution,逼近理想解排序方法)多属性决策方法中来选择合适的候选节点.实验结果表明,随着部署Pod数量的增多,在集群负载较大的情况下,综合负载的标准差和Kubernetes默认调度算法相比提升18%. 相似文献
8.
10.
钟煜明 《网络安全技术与应用》2022,(1)
为解决云计算中大数据分析和云计算系统管理等问题,通过对框架的集成,提高了大数据场景下的云计算性能。通过使用深度学习方法来对所提出的框架进行改进,主要采用了混合优化FPA-GA和FPA-PSO算法,涉及基于云的服务器的计算和存储。实验结果分析表明,该方法在成本、时间、安全性和准确性等方面有了显著的提升。 相似文献