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1.
《Planning》2015,(7)
目的:探讨CD26在自然衰老大鼠肾组织中的表达,及何首乌饮对自然衰老大鼠肾组织CD26的影响。方法 :Wistar大鼠动分组:青年对照组(12月龄)大鼠10只,自然衰老对照组(18月龄)大鼠10只,何首乌饮干预组(18月龄)大鼠10只,何首乌饮灌胃60天。免疫组化法观察CD26在肾脏分布。结果:何首乌饮干预组的肾小球数目明显高于自然衰老对照组(P<0.01),与青年组接近;CD26在老年对照组大鼠肾组织的表达较青年对照组明显增强,何首乌饮干预组其表达显著下降(P<0.05)。结论:何首乌饮减弱自然衰老大鼠肾脏CD26的表达,具有延缓衰老作用。  相似文献   
2.
巧吃防衰老     
李咪 《烹调知识》2006,(12):47-47
虽然衰老是人类生命过程中的必然规律。但是去除外界不良因素后,有可能使人按原有遗传程序健康地生活到100岁以上。营养合理的饮食对于延缓衰老具有重要作用。  相似文献   
3.
微笑三题     
闻石 《信息网络》2007,(9):42-44
近些年,我们的大多数电信营业厅无论是外观装潢还是内部设施,都大大地上了档次。就硬环境而言,我们的"门脸"已可与一些商场、宾  相似文献   
4.
童晓阳  刘恒 《计算机工程》2003,29(20):188-190
研究了公安网上追逃系统的体系结构和系统的程序流程,阐述了ASP COM 后台比对服务的3层B/S模式面像网上比对的实现方法,最后给出系统的性能指标和特点。  相似文献   
5.
便秘为临床常见多发病,多见于中老年人。饮食过于精细,嗜食辛辣、饮食失调、缺少运动、过度疲劳等均可影响胃肠功能而引发便秘。便秘除可诱发中风、心梗外,新近研究发现,长期便秘还有可能促进衰老,诱发老年性痴呆。俄罗斯的科研人员研究发现,人体肠道中寄存的细菌,每时每刻都在产生大量毒素,如吲哚、吲哚乙酸等,这些毒素被人体吸收后,会导致机体慢性中毒,从而促进衰老。国外的一家老年病研究机构研究发现,老年人长期便秘是催化老年人智力下降的罪魁祸首,且年老便秘者极易患老年痴呆症。正常情况下,人体肠道内的细菌能将没有被消化的蛋白质分…  相似文献   
6.
特定三维人脸的建模与动画是计算机图形学中一个非常令人感兴趣的领域.本文提出了一种新的从两幅正交照片建立特定人脸的模型以及动画方法,首先以主动轮廓跟踪技术snake自动获取人脸特征点的准确位置,然后以文中的局部弹性变形(local elastic deformation)方法进行通用人脸模型到特定人脸的定制,并辅以采用图像镶嵌技术生成的大分辨率纹理图像施行纹理绘制,该方法以特征点的位移和非特征点与特征点的相对位置为基础计算局部人脸面部的变形,同时还能够实现人脸剧烈的面部变化和动作,与肌肉模型相结合,可很好地实时完成人脸的动画,具有快速高效的特点.最后,给出了所得到的实验结果.  相似文献   
7.
人类衰老的机理及延缓衰老的食品中国轻工广州设计院(广州510180)杜文群广州大学轻工系(广州510091)胡春1人类衰老的机理1.1近代西医的理论人类衰老是许多病理、生理过程综合作甩的必然结果,它们既可以独立作用又可以相互依存和.相互作用,其机理很...  相似文献   
8.
基于对视频中人脸的检测和特征点定位算法的学习与研究,文中提出了一种结合连续均值向量和主动形状模型的新方法.该方法首先对视频帧进行局部连续均值量化变换处理,快速地检测出似人脸区.然后用改进ASM方法来定位所检测出人脸的特征点,使用双阈值Sobel算子进行边缘检测,提取边缘信息,当搜索时利用这些边缘信息来改变特征点的权值,使带有更多边缘信息的像素点更有可能被选为最佳候选点.该方法可以快速地对人脸做出检测,并能很好地定位出人脸特征点  相似文献   
9.
研究BP神经网络模型,通过计算机模拟人脑建立神经元网络,使用一部分人脸朝向信息作为训练的实例集,训练稳健后,可以推广应用判断其他人脸的朝向信息,以实现计算机自动识别人脸朝向。先对图片进行归一化等预处理,再应用主成分分析提取特征信息,每幅提取出的特征信息都是8个数据的列向量,构建一个8个输入、17个隐含、3个输出的三层BP网络模型。将训练实例集的特征向量代入训练,调整参数后保证其性能和收敛速度。最后通过大量实验验证,计算机识别的误判率仅为6.7%,模型可靠。  相似文献   
10.
针对当前人脸检测的研究现状与难题,采用改进的YCbCr椭圆聚类肤色模型进行肤色区域提取,根据肤色在YCb’Cr’空间的分布,对于亮度小于80的非肤色像素点会误判为肤色点,则缩小椭圆聚类;对于亮度大于230的肤色像素点会误判为非肤色点,则扩大椭圆聚类,有效避免了在高亮度区域和亮度较低的区域中的肤色点误判问题。接着利用人脸的几何特征,对二值化图中的目标区域进行比例、大小结构的分析,排除不可能的人脸区域,并基于肤色和位置进行区域优化,将处理后的结果作为候选人脸区域输出。  相似文献   
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