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1.
Linux内核版本变更带来驱动程序调用内核接口的不一致性错误非常频繁,其通过手工修复不仅工作量繁重,还可能引入新的错误.针对这个问题,驱动移植中间库辅助适配和驱动移植辅助信息等方面的已有研究提供了辅助示例,但是还需要人工分析和手工构造补丁,人工修复的工作量依然较大并且效率较低.为此,通过推荐高质量补丁降低人工修复的工作量并提高修复效率.与传统方法通过错误代码形式的相似性识别同类错误不同,提出依据错误发生的相同原因和来源识别同类错误.提出了一种分层搜索算法用于获取待修复错误对应的错误根因,通过错误根因识别同类错误的修复实例,从其中提取并选择针对性修复模板实现同类未修复错误的高质量补丁推荐.在收集的19个真实驱动程序数据集上的实验表明,所提方法相比传统方法的补丁推荐正确率有显著提高. 相似文献
2.
针对电力电子变压器(PET)控制系统的设计与开发,为了克服传统编程方法的繁琐性这一不足之处,将基于模型设计(MBD)开发方式引入电力电子变压器控制系统的开发中,以三相PET为设计实例,提出了MBD开发方式实现PET控制系统开发方法。根据MBD的设计流程,首先建立了三相PET功能模型与代码模型,然后对其进行仿真与早期软件在环测试,利用Simulink嵌入式编码器实现控制模型的代码自动生成,得到PET控制系统的DSP代码,最后通过实验与仿真进行对比,验证了MBD自动生成代码开发方法的有效性,大大缩短了PET控制系统开发的周期,对PET控制系统的开发设计具有重要意义。 相似文献
3.
题目来源于codeforces及atcoder。本文对这些问题的解题思路及算法设计作了较为详细的描述,并给出相应的代码。 相似文献
4.
目前有关API学习和代码复用的研究主要集中在对于API调用频繁模式的挖掘、组件化信息的提取以及根据用户的需求和目标功能进行的个性化应用程序接口(API)推荐服务等方面。然而,作为缺少专业知识和经验技能来完成特定使用案例的软件开发初学者,在阅读官方文档之外,往往需要真实的使用案例作为参考。现有代码推荐研究大多为单片段式代码,缺少跨函数的案例选择,这不利于初学者学习构建完整的使用场景或功能模块;同时,从单个函数注释中提取的语义描述也不足以构建学习者对项目中完整功能实现方法的认识。为了解决上述问题,提出了一种基于开源社区分析的API使用案例推荐服务,并以软件开发后端框架Spring Boot为例,构建了跨函数的案例推荐辅助学习服务。随后,通过调查问卷、专家验证等方式验证了所提出的API使用案例推荐服务的可行性和有效性。 相似文献
5.
可以帮助软件开发人员快速地理解代码,帮助维护人员更快地完成维护任务.但是,手工编写摘要代价高、效率低,因此人们试图利用计算机自动地为源代码生成摘要.近年来,基于神经网络的代码摘要技术成为自动源代码摘要研究的主流技术和软件工程领域的研究热点.首先阐述了代码摘要的概念和自动代码摘要的定义,回顾了自动代码摘要技术的发展历程,并介绍了生成式摘要的质量评估方法和评估指标;然后分析了神经代码摘要算法的通用结构、工作流程和面临的主要挑战;给出了代表性算法的分类,并对每类算法的设计原理、特点和限制条件进行了分析.最后,讨论并展望了未来神经代码摘要技术的发展趋势和研究方向. 相似文献
6.
目前已有的代码坏味检测方法仅依赖于代码结构信息和启发式规则,对嵌入在不同层次代码中的语义信息关注不够,而且现有的代码坏味检测方法准确率还有进一步提升的空间.针对该问题,提出一种基于预训练模型和多层次信息的代码坏味检测方法 DeepSmell,首先采用静态分析工具提取程序中的代码坏味实例和多层次代码度量信息,并对代码坏味实例进行标记;然后通过抽象语法树解析并获取源代码中与代码坏味相关的层次信息,将其中的文本信息与度量信息相结合生成数据样本;最后使用BERT预训练模型将文本信息转化为词向量,应用GRU-LSTM模型获取层次信息之间潜在的语义关系,并结合CNN模型与注意力机制检测代码坏味.在实验中,选取JUnit、Xalan和SPECjbb2005等24个大型实际应用程序构建训练集和测试集,并对特征依恋、长方法、数据类和上帝类等4种代码坏味进行检测.实验结果表明, DeepSmell与目前已有的检测方法相比在平均查全率和F1值上分别提高了9.3%和10.44%,同时保持了较高的查准率, DeepSmell可以有效地实现代码坏味检测. 相似文献
7.
领域驱动设计作为一种应对领域复杂性的软件开发方法,近年来得到了广泛应用.作为其中的关键步骤,领域建模仍然面临着领域模型与程序设计之间松散的逻辑关系带来的种种问题.为了应对此问题,基于模型驱动的逆向工程,提出了一种面向领域驱动设计的代码到模型的转换方法,以更好地支持领域建模,并实现了自动化工具原型.该方法能够实时抽象出程序设计对应的领域模型,一方面有助于通过对比程序设计与领域模型的分歧来避免设计偏离模型,另一方面减少了知识消化过程中对代码实现细节的依赖,从而促进了程序设计对建模过程的反馈.案例研究部分将该方法应用于实际软件项目,结果充分表明了其有效性. 相似文献
8.
在当今“万物互联”的时代,嵌入式系统逐渐成为接入云端的重要组件,常用于安全和隐私敏感的应用或设备中.然而,其底层软件(即固件)也在频繁遭受着安全漏洞的影响.由于嵌入式设备底层硬件平台的复杂异构,软硬件实现差异较大,且其专用性强、源码/文档等往往不会公开,加之其运行环境受限等原因,使得一些在桌面系统上运行良好的动态测试工具很难(或根本不可能)直接适配到嵌入式设备/固件环境中.近年来,研究人员逐渐开始探索基于二进制相似度分析技术来检测嵌入式设备固件中存在的已知漏洞,并且取得了较大的进展.围绕二进制代码相似度分析面临的关键技术挑战,系统研究了现有的二进制代码相似度分析技术,对其通用流程、技术特征、评估标准进行了综合分析和比较;然后分析并总结了现有二进制代码相似度分析技术在嵌入式设备固件漏洞搜索领域的应用;最后,提出了该领域应用仍然存在的一些技术挑战及未来的一些开放性的研究方向. 相似文献
9.
SVN是一款适用于中小型软件开发团队的配置管理工具。介绍了软件配置管理的概念、SVN的特点及功能,结合某高科技企业软件开发业务需求,设计了一种适用于高新技术企业的配置管理实施方案。实践证明,该方案提高了软件开发效率和质量、降低开发及维护成本,取得了良好的效果。 相似文献