基于家族优生学的电力系统故障诊断

引入基于家族优生学的进化（FEBE）方法进行电力系统的故障诊断。该方法将正交设计技术引入家庭的子代培养过程，以加强个体的行为改进，避免早熟，加速了进化后期的收敛速度。此方法用于保护和断路器不正常动作或多重故障等复杂情况下的电力系统故障诊断也有满意的效果。算例系统的研究结果证明了FEBE方法的应用提高了电力系统故障诊断的效率和准确率。     

基于家族优生学进化算法的电力系统动态无功优化

针对大规模电网无功优化收敛速度慢的问题，提出了基于家族优生学的无功优化算法，该方法将正交设计技术引入家庭子代培植过程中，以加强个体行为改善，避免早熟，加快了进化后期的收敛速度。采用改进的动态无功优化数学模型和相适应的编码方法，并根据控制变量的可调档位数动态分配码串长度，由控制变量确定基因组，以基因组中控制变量的可调档位数为约束条件，修正不可行解，提高了计算效率。算例表明将家族优生学进化算法应用于无功优化，取得了良好的效果。     

试论斯巴达人的优生学和对儿童的尚武教育

古代斯巴达立法者所确立的优生学政策和对少年儿童进行尚武的军事教育,符合斯巴达人对内镇压希洛人,对外进行军事扩张的政治需要;在斯巴达作为军事强国雄霸于古代希腊各城中产生了重要作用。但这种政策的实行,也使斯巴达公民的人性被扭曲,文化滞后,在辉煌璀灿的古代希腊文化中无所建树。     

基于家族优生学的进化算法

模拟进化有几种典型方法，分别强调自然进化过程的不同侧面．人们已意识到恰当地结合这些方法将推进该领域的研究．本文将现有进化方法的差别归结为“遗传链”与“进化链”之间的差别，提出一种新的进化模型，称之为“基于家族优生学的进化ＦＥＢＥ（ｆａｍｉｌｙｅｕｇｅｎｉｃｓｂａｓｅｄｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）”．新的模型用家族优生学的思想将遗传链与进化链溶为一体，将正交设计技术引入家庭的子代培植以加强个体的行为改进．本文将ＦＥＢＥ模型用于求解困难的Ｇｏｌｄｂｅｒｇ欺骗问题，取得了满意的实验结果.