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<正>本文从在线食品安全检测的实际需求入手,根据现有行业数据、标准操作流程,结合物联网、大数据、人工智能等技术,探索设计食品安全在线智能化检测系统,旨在有效提升食品安全检测效率,确保食品安全。一、智慧检测流程介绍1.食品采样。食品采样是指从食品市场中随机抽取各类食物作为样品进行检测。当前有两大难题亟待解决:一是如何在多个地区,科学合理地规划取样位置,全面准确地记录样品特性; 相似文献
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无 《高科技纤维与应用》2022,(1)
2022年初,上海石化1.2万吨/年48K(4.8万根)大丝束碳纤维项目的氧化炉、碳化炉等一批重要设备陆续到场,项目进入设备安装阶段,预计在6月底中交。据了解,大丝束碳纤维项目是中国石化重点项目和上海市重大产业项目集中开工的项目之一。该公司碳纤维事业部介绍,该项目的一大亮点是关键装备国产化。碳纤维制造设备结构精密,对设备安装提出了更高要求,其中氧化碳化设备更是需求在厂房中进行。 相似文献
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如何利用数据挖掘领域的特征选择技术,从高维复杂的组学数据中提取关键特征一直是研究重点。对此,针对组学数据特征间存在的复杂关联关系进行研究,提出了基于协同作用网络的特征模块搜索算法。该算法利用交互增益值构建协同作用网络,通过衡量候选节点与当前特征模块连接的紧密程度,同时结合节点自身分类性能实现模块搜索,确定重要特征。在十个数据集上对该算法的性能进行了测试分析,在分类准确率、灵敏度、特异性三项指标上该算法与对比算法相比均有优势,这表明其所确定的网络模块性能更优。 相似文献
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随着我国越来越多的供水管网安装SCADA系统,基于数据预测的爆管检测方法越来越受到重视。传统基于数据预测的方法大多根据单点流量、压力的历史监测数据预测当前时刻监测值,当预测值与监测值的差值超过阈值时判定为爆管。然而,实践经验表明,监测数据的丢失与错误会严重影响单点预测结果,进而引起频繁误报与漏报。考虑到实际用水及监测数据的空间关联性(例如水压监测点布置距离越近其监测数据相关性越大),开展了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)交互预测的供水管网爆管检测研究。对管网中不同位置监测数据构建多输入单输出LSSVM交互预测模型,选取1倍标准差为阈值进行爆管检测,并与传统的卡尔曼滤波爆管检测结果相对比。结果表明,LSSVM交互预测模型能降低数据丢失、数据错误对预测结果的影响,且对较小的爆管响应更加灵敏,进而有效地提高了基于数据预测的爆管检测性能。 相似文献
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伴随着我国科学技术的不断进步,热电厂已成为我国工业发展的重要内容和项目.热电机组的检修与维护十分重要,直接关系到热电机组的安全生产乃至整个电网的安全运行.汽轮机是目前火力发电厂的主要设备之一,其安全稳定运行尤为重要.文章首先简单介绍了汽轮机的安装,包括转子和轴承、配套设施、汽缸、不锈钢管、叶片及联轴器的安装.其次对汽轮机常见故障:设备机组异常振动、汽轮机油系统故障、汽轮机的仪表故障、汽轮机的渗漏检修进行分析论述,基于此,提出热力发电厂汽轮机设备检修维护的途径与检修流程. 相似文献
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针对传统医院医疗设备管理成本高、效率低的问题,设计一种基于物联网的医院医疗设备智能化管理平台。采用主流的B/S架构对系统进行搭建,并根据用户需求将整个管理平台分为7个不同的功能模块。在上述基础上,重点对医疗化学设备状态、设备定位与借调和院内患者监护等进行详细设计与实现。 相似文献
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