关于项目管理技术与文化的思考

引进国际先进的项目管理技术,不是单纯的技术问题,还是文化(理念)问题.如果不考虑文化问题,只是把国外先进的项目管理技术拿来就用,必然导致这些技术到中国就变样.本文讨论项目管理技术与文化之间的关系,为中国企业更好地运用项目管理技术提出几个需要文化调整的领域,同时还指出中国文化可以为国际项目管理的发展做出重要贡献.     

非单调数据库及其信念维护系统的研究与实现

首先分析了当前数据库研究中闭世界假设的局限性，认为不完全信息处理与信息维护是研制智能系统的重要内容。然后提出了基于缺省理论与基于假设的真值维护系统（Ａｓｓｕｍｐｔｉｏｎ－ｂａｓｅｄＴｒｕｔｈＭａｉｎｔｅｎａｎｃｅＳｙｓｔｅｍ，ＡＴＭＳ）的非单调数据库，建立了相应的模型，并简要介绍了关于ＡＴＭＳ推广到一阶Ｈｏｒｎ子句的思想。最后给出了我们研制的非单调数据库系统的结构、原理及部分实现机制。     

守望太阳——论诗集《太阳之歌》

运用马克思主义历史———美学批评方法 ,结合多种批评理论 ,对《太阳之歌》诗集进行全面、系统、多角度的读解 ,肯定了它的艺术成就 ,指出它是现实主义的绚丽花朵     

智能主体的信念认知时态子结构逻辑模型*

智能主体获取信念的途径主要有两种：一种为他省,通过外界交互,从其他主体获取信息;另一种为自省,通过自己的历史数据库获取相关知识。对于主体信念的描述与刻画,两种途径缺一不可,但当前的BDI理论模型中较多地为他省系统,没有做到两者相结合。其次,在当前的许多理论模型中,通常使用的是二值逻辑、经典模态逻辑或其变形系统,使得相应的逻辑系统普遍存在逻辑全知和粗精度刻画等问题。针对上述问题进行了相关研究,采用了认知时态子结构逻辑建模的方法,表达了智能主体获得“双省”信念的方式,针对其建立了相应的逻辑系统BSoET。     

基于深度学习和三支决策的DDoS攻击检测算法

针对软件定义网络(Software Defined Ntwork,SDN)中的分布式拒绝服务(Distribute Denial of Service,DDoS)攻击检测的方法少、现存方法入侵检测率低的问题,提出了一种基于深度学习和三支决策的入侵检测算法.首先使用深度信念网络对SDN的流表项进行特征提取,然后利用基于三支决策理论的入侵检测模型进行DDoS攻击的入侵检测,对于正域和负域的数据直接进行分类,对于边界域中的数据使用K近邻算法重新进行分类.仿真实验结果表明,与其他入侵检测模型相比,所提算法的入侵检测效率更高.     

深度信念网络在故障指示器检测中的应用

电子产品在生产过程中需进行产品检测,以故障指示器的检测为例,结合深度信念网络(DBN)技术实现了自动检测.深度信念网络由于其具有无监督预训练的优势,将其应用于实际系统,对现场的故障指示器视频图像的动作状态进行了分类实验.实验结果表明:深度信念网络分类算法相比于支持向量机(SVM)分类算法和BP分类算法有明显的优势,正确识别率达到了100％.该算法在产品检验的应用中满足生产测试的要求,且降低了人工测试的劳动强度,缓解了视觉疲劳问题.     

采用STRAIGHT模型和深度信念网络的语音转换方法

提出一种将STRAIGHT模型和深度信念网络DBN相结合实现语音转换的方式。首先,通过STRAIGHT模型提取出源说话人和目标说话人的语音频谱参数,用提取的频谱参数分别训练两个DBN得到语音高阶空间的个性特征信息;然后,用人工神经网络ANN将两个具有高阶特征的空间连接并进行特征转换;最后,用基于目标说话人数据训练出的DBN来对转换后的特征信息进行逆处理得到语音频谱参数,并用STRAIGHT模型合成具有目标说话人个性化特征的语音。实验结果表明,采用此种方式获得的语音转换效果要比传统的采用GMM实现语音转换更好,转换后的语音音质和相似度与目标语音更接近。     

解读经济谬误

一些广泛存在于媒体和政界的信念,可能并不是真理。作者用经济学理论剖析这些谬误产生的来龙去脉。有很多被公众所笃信的真理,实际上可能是错误的。比如,在昏暗的灯光下看书有损视力,人们一直对此深信不疑,并用这一点来教育自己的后代。眼科专家却认为,在昏暗灯光下看书并不会对视力造成永久伤害,但会让人在短时间里眯起眼睛才看得清     

坚定信念 成就所愿——访MOXA中国区总经理侯武明及其核心团队

编者按:MOXA至今已成立20余载,从最初的单一产品线发展成为一个拥有七大产品事业部和五大业务部的公司经历了怎样的蜕变?怀着这样的好奇,正值MOXA在北京举办"刀剑合璧·笑傲江湖--2008 MOXA电力&交通论坛"之际,本刊记者与MOXA中国区总经理侯武明及其核心团队进行了一番畅谈.     

基于深度信念网络的模拟电路故障诊断

为及时精准地发现模拟电路故障,保障电子仪表的安全稳定运行,提出了基于深度信念网络的模拟电路故障诊断方法。采用自动编码器模拟电路初始故障信号进行降噪处理,将降噪后信号输入到深度信念网络中提取特征,极限学习机根据特征建立故障诊断模型,结果表明,深度信念网络可以有效提取模拟电路各类故障特征,模拟电路各类故障的整体诊断精确率可达到98.47%,可为模拟电路保障诊断提供了一种新的工具。