浅析无线智能认知技术

文章简要阐述了无线智能认知技术的概念、原理及其主要技术。就当前大数据时代无线用户海量增加与频谱资源日趋紧张的矛盾,用无线知能认知技术分析了如何充分提高无线数据传输设备发现频谱空洞和提高频谱利用的能力。     

UHDTV技术初探及应用前景展望

本文首先详细描述了UHDTV电视的研制工作以及在UHDTV技术中运用到视频采集、编解码、压缩、传输和存储等主要及相关方面的前沿技术,然后通过UHDTV在现实生活中的运用实例来探讨这样一个新技术在未来的发展前景以及刚刚迎来高清革命的电视行业在未来UHDTV时代的发展方向。     

分布式MIMO系统信道容量分析

首先推导了分布式MIMO点对点链路遍历信道容量的近似表达式或理论下界,然后给出小区平均遍历容量的表达式.在此基础上,研究D-MIMO与C-MIMO系统分别在BT和ST两种天线选择机制下的平均遍历容量.最后通过仿真,证明了所推导理论表达式的正确性,同时比较了两种MIMO系统的信道容量.     

基于准正交空时分组码的高速率码字设计

为了适应通信系统对高速率大容量的需求,设计了码率为2及1.5的非正交空时分组码。在此基础上,采用简化了的条件最大似然译码方法,可以大大降低译码复杂度。仿真结果表明,该编码设计具有接近实际信道容量的特点,并且其误比特率性能优于正交及准正交编码设计。     

关于单位成本信道容量的注记

针对单位成本信道容量的计算问题,首先将一个联系单位成本信道容量与容量成本函数的基本定理推广到一般凸函数的情况,并证明了推广的单位成本容量函数具有单峰性,然后给出了一个利用单峰函数的性质计算单位成本信道容量的算法.同时,针对信道容量成本函数的计算问题,证明了这类带约束的信道容最的计算问题可以化为一个目标函数具有自协调性的凸优化问题,并给出了具体的算法和算法的计算量.     

不同衰落下的并行信道建模与容量分析

无线信道的分析与建模是无线通信研究的基础的工作,信号在传输过程中会受到不同衰落环境的影响,例如频率选择性衰落、时间选择性衰落和空间选择性衰落。为了分析无线传播环境在这三种衰落条件下的信道特性,分别对三种衰落信道进行并行信道建模,在此基础上将注水原理分别应用于这三种衰落信道中,即分别在频率、时间和空间上进行最佳功率分配,只对信道状况良好的子信道分配功率,最后得到不同衰落信道下的信道容量。     

基于正弦曲线高斯脉冲的超宽带系统容量

为了得出最优组合正弦曲线高斯脉冲与二阶高斯脉冲的信道容量,在分析高斯白噪声下具有正弦曲线高斯脉冲波形的2PPM-TH-UWB通信系统信道容量的基础上,通过蒙特卡洛仿真方法计算了信道容量。仿真结果表明：相同用户数条件下,使用最优组合正弦曲线高斯脉冲时的信道容量要明显优于二阶高斯脉冲;符号信噪比相同时,最优组合正弦曲线高斯脉冲的信道容量也具有较大的优势。     

OFDM和MIMO无线通信技术研究

OFDM（正交频分复用）和M IMO（多输入,多输出天线）是未来宽带无线通信的主流技术,OFDM技术是一种正交频分复用方式,在这种方式下通信系统的频谱利用率得到大大提高,M IMO技术是一种多输入多输出天线技术,它可以成倍的提高无线通信系统的信道容量。在此主要介绍了OFDM和M IMO的理论基础,以及当前的应用和未来的发展前景。     

OFDMA认知无线电网络中面向需求的频谱共享

从满足次网络通信需求的角度,设计一个两阶段模型,求解OFDMA 认知无线电网络中频谱租赁与分配问题。模型第1阶段,次基站收集次网络通信需求,向多个主基站租用频谱资源。运用Bertrand博弈对主、次基站的交易行为进行建模,并将纳什均衡作为最终定价方案。第2阶段,基于纳什议价方案,将次基站子载波和功率分配问题定义成非线性规划问题,并通过拉格朗日乘数法进行求解。仿真实验表明,相对于其他频谱共享方案,所提方案高效地满足每个次用户的通信需求。     

复合衰落信道下分布式MIMO系统中断概率及信道容量分析

针对分布式MIMO系统中断概率和信道容量这2大性能指标,在复合衰落信道模型下,当上行链路采用最大比发送—选择合并,下行链路采用选择发送—最大比合并时,利用Lognormal分布对复杂Gamma-Lognormal分布的近似,推导得到当移动台位置给定时,系统中断概率和信道容量的闭合表达式,证明了系统性能指标与移动台分布之间存在密切的联系;随后依照实际通信环境,提出一种考虑存在小区热点的移动台非均匀分布模型,然后推导得到考虑该分布模型后的系统平均中断概率和平均信道容量闭合表达式;最后通过计算机仿真,证明了所提近似处理的精确性以及各项理论分析的合理性。