LNG出口坐上过山车

2020年,全球LNG消费量将比2019年下降4.2%,大于天然气消费量降幅。进入冬季以来多年来少见的寒冷天气,使得前不久还看似充裕的能源供应转眼之间变得紧张。拉闸限电、工厂停产以保有序用电,LNG接收站限量,燃气公司对企业限气,已见诸新闻媒体并成为局部地区热点。2020年上半年无人问津的国际市场LNG船货变成了抢手货,12月2日开始东北亚LNG现货22个月内首次进入了8美元/百万英热单位时代。     

浅析施工现场临时用电的隐患及防治措施

在大多数的施工现场中,用电问题一直是一个被广泛关注的问题,施工现场的电力使用范围随着工程量的增加越来越广,但是在施工现场中大多数的用电都是具有临时性特征的,这就很容易导致在施工现场中出现一些安全隐患,为了解决这一情况,相关管理人员应当及时的了解存在于施工现场临时用电的安全隐患,并且及时地提出相应的预防措施,保证整个施工现场的安全性。     

基于二维码电控锁技术的变电站常用设备管理探析

针对传统变电站常用设备管理存在的问题，提出基于二维码技术的电控锁，介绍了二维码电控锁的优势及实现过程。现场试用证明，基于二维码技术的电控锁可取代传统锁和传统钥匙，可掌握设备使用的详细信息，实现对该设备的使用全过程跟踪，大大减轻了工作量，减少了纸张浪费。     

试论新时代电力企业用电营销管理的强化措施

随着我国社会经济发展速度不断提升,信息技术在供电行业的普及应用,我国电力企业应使用先进的管理理念与互联网技术来强化用电营销管理,实施多元化用电营销管理策略,加强营销员工队伍建设,切实改进服务质量,降低用户拖欠电费行为的总发生率确保电力资源的营销工作有序进行,满足电力企业社会再生产与电力商品循环中对资金的需求,最终促进电力企业的可持续发展。     

建筑施工现场临时用电安全的监督管理分析

房屋建筑施工现场用电安全管理十分重要,然而,在现实中,很多建筑工地存在违规用电现象,严重威胁了施工人员的安全。文章重点分析施工现场的临时用电安全问题。     

基于流数据聚类算法的电力大数据异常检测

针对电力大数据流的异常检测问题,该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合,针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题,以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求,从数据的完整性、安全性以及流数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发,对CluStream流数据聚类算法进行改进,提出流式K-means聚类算法。对在线阶段,使用Redis集群进行流数据的缓冲,并设计节点时间衰减策略,增大心跳消息中有效消息所占比例;对离线阶段聚类算法进行优化,使用最佳距离法确定初始聚类中心,减少迭代次数;最后,使用所提出的流式K-means聚类算法进行用户用电异常行为检测,实验结果表明,该算法能够很好的发现用户用电异常行为。