基于虚拟现实的动车组虚拟检修仿真研究

在我国高速动车组迅速发展的背景下,针对传统动车组检修培训成本高、效率低、周期长等问题,提出了虚拟检修视点模拟方法和改进的漫游碰撞检测算法模拟动车组检视检修,采用关键帧插值方法模拟检修拆装过程,开发和实现了基于虚拟现实技术的动车组虚拟检修培训系统。系统测试结果表明系统设计的可行性,能够满足检修人员在虚拟检修环境中目测和拆装仿真的要求,使虚拟检修仿真效果更加逼真,为提高动车组检修技术培训效率提供有效工具。     

HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法

为了提高关键帧提取的准确率，改善视频摘要的质量，提出了一种HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法。首先，对视频序列进行编解码，在解码中统计HEVC帧内编码PU块的亮度预测模式数目。然后，特征提取是利用统计得到的模式数目构建成模式特征向量，并将其作为视频帧的纹理特征用于关键帧的提取。最后，利用融合迭代自组织数据分析算法(ISODATA）的自适应聚类算法对模式特征向量进行聚类，在聚类结果中选取每个类内中间向量对应的帧作为候选关键帧，并通过相似度对候选关键帧进行再次筛选，剔除冗余帧，得到最终的关键帧。实验结果表明，在Open Video Project数据集上进行的大量实验验证，该方法提取关键帧的精度为79.9%、召回率达到93.6%、F-score为86.2%，有效地改善了视频摘要的质量。      

结合关键帧提取的视频-文本跨模态实体分辨双重编码方法

现有的视频-文本跨模态实体分辨方法在视频处理上均采用均匀取帧的方法,必然导致视频信息的丢失,增加问题的复杂度。针对这一问题,提出一种结合关键帧提取的视频-文本跨模态实体分辨双重编码方法（DEIKFE）。以充分保留视频信息表征为前提,设计关键帧提取算法提取视频中的关键帧,获得视频关键帧集合表示。对于视频关键帧集合和文本,采用多级编码的方法,分别提取表征视频和文本的全局、局部和时序的特征,将其进行拼接形成多级编码表示。将该编码表示映射至共同嵌入空间,采用强负样本跨模态三元组损失对模型参数进行优化,使得匹配的视频-文本相似度越大,而不匹配的视频-文本相似度越小。通过在MSR-VTT、VATEX两个数据集上进行实验验证,与现有方法进行对比,在总体性能R@sum上分别提升了9.22%、2.86%,证明了该方法的优越性。     

基于压缩传感和EMD距离的视频镜头关键帧提取

关键帧提取是视频内容分析与检索技术的核心问题。提出一种基于压缩传感和EMD距离的关键帧提取方法,首先构造一个符合有限等距性质的稀疏矩阵,将帧高维特征投影到低维空间,然后通过计算帧低维特征之间的调节余弦相似度完成子镜头分割。在各子镜头中,利用EMD距离计算帧与子镜头中心的差异,并选择差异最小值所对应的帧作为该子镜头的关键帧。实验结果表明,该方法提取的关键帧能够对视频内容进行准确的描述。     

基于视频序列的图像拼接

为消除视频序列之间的冗余信息,以简单的摘要形式表达视频的主要内容,提出了一种基于视频序列的图像拼接方法。首先,采用改进的帧间聚类算法提取视频的关键帧;其次,利用SIFT算法提取关键帧的特征点,采用最近邻算法进行特征点匹配,通过引导互匹配法和投票过滤法提高匹配精度;再次通过RANSAC鲁棒估计算法得到所选帧间的单映矩阵,并使用LM非线性迭代算法对单映矩阵进行精炼。最后,利用级联单映矩阵结合加权融合算法实现了视频序列的无缝拼接,实验效果较为理想。     

FLASH动画中人物动态表情设计与制作

FLASH集成矢量图形制作与动画设计于一身,一直作为最流行和最实用的多功能网络媒体开发工具(RIA)被动画设计人员所采用。人的表情多种多样,表达着人们的喜怒哀乐,动画表情以适时的夸张手法来强调人物的个性,能制造出许多意想不到的效果,掌握人物的生命就在于生动的脸部表情演出,如何设计动画人物的表情,在整个动画制作中相当重要。     

探讨二维动画的存在价值与思考

所谓二维动画就是平面上的动画。一般指传统的手绘动画或相应软件绘制的二维平面关键帧,最终用摄影机、扫描仪合或者计算机软件合成后传递在屏幕上的动画形式。近年来随着3D技术的快速发展,脱胎于三维电脑技术的三维动画得到了空前的发展,而反观传统二维动画开始停滞不前,甚至一些学者悲观的认为二维动画已经到了退出历史舞台的时刻、这个时代已经不需要二维动画等论断。本文从二维动画才在的艺术价值、市场价值以及创新等角度分析二维动画存在的     

基于互信息量的关键帧全局优化提取方法

关键帧提取技术是视频分析和检索的关键技术之一。提出一种基于互信息量的关键帧提取的新方法,把关键帧提取问题建模为一个多目标规划数学模型,可以同时解决提取关键帧的数量和位置两个主要问题。并且采用了图像信息熵和互信息量作为特征参数参与启发式算法的评价函数,可快速有效地进行子镜头的分割和关键帧的提取。实验证明该方法能较好地提取出视频序列的关键帧。