杭州湾南岸滩涂沉积物中HCHs与DDTs污染特征分析

摘 要：目的 了解六六六（hexachlorocyclohexanes,HCHs）与滴滴涕(dichloro diphenyl trichloroethanes,DDTs)在杭州湾南岸滩涂沉积物中的污染现状。方法 于2018年4月，采集杭州湾南岸地区4个采样点不同深度（0~80 cm）滩涂沉积物，利用气相色谱-串联质谱法（gas chromatography tandem mass spectrometry, GC-MS/MS）测定了该区域中HCHs与DDTs的含量，对其分布规律进行分析，使用共识沉积物质量基准法对其生态学风险进行了评估。结果 所有样品中均检出，HCHs与DDTs含量分别为4.20~6.24 μg/kg与3.37~4.73 μg/kg，主要以β-HCH、δ-HCH以及DDE为主，其污染主要来源于历史性工业品，整体污染处于较低水平；20.3%的沉积物样品中DDEs含量以及28.1%的样品DDTs总量介于阈值效应浓度(threshold concentration, TECs) 和可能效应浓度(probable effect concentration, PECs)之间。结论 杭州湾南岸沉积物中HCHs与DDTs的污染处于较低水平，具有较小的生态学风险。     

基于查询的新闻多文档自动摘要技术研究

针对新闻文本领域,该文提出一种基于查询的自动文本摘要技术,更加有针对性地满足用户信息需求。根据句子的TF-IDF、与查询句的相似度等要素,计算句子权重,并根据句子指示的时间给定不同的时序权重系数,使得最近发生的新闻内容具有更高的权重,最后使用最大边界相关的方法选择摘要句。通过与基于TF-IDF、Text-Rank、LDA等六种方法的对比,该摘要方法ROUGE评测指标上优于其他方法。从结合评测结果及摘要示例可以看出,该文提出的方法可以有效地从新闻文档集中摘取核心信息,满足用户查询内容的信息需求。     

经皮骶2髂骨三皮质螺钉治疗老年无神经症状下腰椎椎间盘炎的近期疗效分析

【摘要】 目的 研究经皮骶2髂骨三皮质螺钉（S2AI）治疗老年无神经症状下腰椎椎间盘炎近期疗效。方法 回顾性分析28例于沈阳军区总医院骨科脊柱病区接受S2AI内固定术的无神经症状的下腰椎椎间盘炎患者，所有患者均由同一术者完成，共完成56枚经皮S2AI内固定术，年龄71～79岁，所有病变节段均为L4～L5和L5～S1节段，术后平均随访时间6.67个月，分析本组患者的平均手术时间、术中失血量、术后下床时间、平均住院日、术后切口愈合情况，并比较分析术前、术后1周、术后6个月的Oswestry功能评分、目测类比评分、红细胞沉降率、C反应蛋白，并通过复查术后CT分析内固定松动情况。结果 本组患者平均手术时间为（158.12±4.32） min、术中平均失血量为（25.34±3.23） ml、术后平均下床时间为（1.34±0.35） d、平均住院日为（7.29±1.34） d、术后仅有1例患者出现切口S2AI切口愈合不良，术后切口愈合率为96.42%，1例患者右侧S2AI螺钉出现松动，螺钉松动率为1.79%；术后1周和6个月Oswestry功能评分分别为32.21和23.2，且与术前比较P值均＜0.05；术后1周和6个月目测类比评分分别为2.17和1.25，且与术前目测类比评分比较P值均＜0.05，术后1周和6个月红细胞沉降率和C反应蛋白分别为15.32 mm/h、7.89 mg/L和14.56 mm/h、8.9 mg/L，且与术前比较P值均＜0.05。结论 经皮S2AI内固定术具有创伤小、失血少、术后下床时间早，且能够明显改善无神经症状下腰椎椎间盘炎的症状等优点，具有良好的近期临床疗效。
     

前交通动脉瘤患者颈内动脉形态及大脑前动脉供血特征研究

刘宝东 《工业加热》2018,(11):1013-1017

《中国造纸学报》投稿须知

1投稿要求1.1文稿的组成及排列顺序文稿的组成部分和排列顺序为:题名,作者署名,摘要(中文),关键词,中图分类号,正文,参考文献,英文摘要(题名、作者署名、摘要、关键词)。1.1.1题名中文题名一般不超过20个汉字,必要时可加副标题。英文题名一般不宜超过10个实词。1.1.2作者署名包括作者姓名、工作单位、所在省市名称及邮政编码,不同单位的作者应在姓名右上角及工作单位前用阿拉伯数字标明。英文的作者署名应与中文的一一对应。     

基于开源技术的城市地理信息平台构建方法研究

摘 要：针对城市地理信息平台构建过程中存在的数据获取困难、研发成本较高等问题， 引入开源技术，对基于开源数据、开源开发平台与开源工具的城市地理信息平台构建技术进行 研究。所提出的城市地理信息平台由数据模块与可视化模块 2 部分组成。为构建数据模块，由 开源地理信息项目(OSM)获取了建筑与区划数据，并设计了建筑合并算法以提升数据质量。建 筑数据随之基于行政区划分级存储，通过由 ASP. NET 构建的数据接口提供给具体应用。可视 化模块则基于开源地理信息系统(GIS)项目 Cesium 实现，并设计了完善的用户界面。以北京市 为例，完成了原型系统的开发与测试，证实了该技术体系的可行性，通过开源技术降低平台研 发成本，推进城市地理信息平台的研究与应用。     

基于深度网络迁移学习的致痫区脑电识别* .txt

摘要：致痫区脑电识别能够为癫痫外科手术提供重要的参考价值。提出了一种基于深度网络迁移学习的致痫区脑电识别算法。首先利用连续小波变换（CWT）对脑电信号进行时频分析，获得脑电信号时频图；然后迁移学习AlexNet网络模型，调整网络结构使之适应于致痫区脑电识别，将模型第7层全连接层输出作为脑电信号时频图的特征表示，最后利用支持向量机（SVM）、BP神经网络、长短期记忆网络（LSTM）、基于稀疏表达分类算法（SRC）、线性判别分析（LDA）等分类算法进行特征分类。基于开源脑电数据集采用十折交叉验证的方法对算法进行了验证,比较6种分类器的效果，得到SVM算法的平均特异性为8881%，灵敏度为8807%，准确率为8844%，证明了该方法识别致痫区脑电信号的有效性。 .txt     

一种下肢运动意图识别算法性能实时测评系统* .txt

摘要：对腿部运动意图识别算法的实时性能进行综合可靠的评价是实现下肢假肢灵活稳定控制的前提。提出一种逐层分级的基于下肢运动意图识别算法的实时测评方法，对算法的可靠性、稳定性以及运动意图识别速度进行综合评价。利用开发的运动意图识别算法评测系统，对基于肌电信号源和机械信号源的两种运动意图识别算法进行了实时性能测试，发现肌电信号源的算法识别时间大于机械信号源算法，但是其算法稳定性优于机械信号源算法。进一步地，还利用该评测系统有效地区分出正常识别策略与异常识别策略，发现正常策略的动作识别稳定系数比异常策略高25%左右。因此，所提的基于下肢运动意图识别算法的实时测评方法，能够对不同信号源算法以及不同识别策略的实时性能进行有效评价，为智能下肢假肢控制系统开发提供可供参考的测试平台。 .txt