三支决策空间下的区间参数优化模型及应用

区间概念格理论是在区间参数基础上提出的一种新的对象挖掘方法,它能够更精确地处理不确定信息。区间参数[α,β]决定了区间概念和格结构,进而对提取的决策准则产生影响。为了解决区间参数优化问题,首先将区间概念格与三支决策粗糙集理论相结合,提出了三支决策空间理论;然后在此基础上将区间概念外延划分为3个域:正域、边界域和负域,并给出了基于区间概念格的三支决策规则与决策损失函数,通过调整区间参数寻找更加可靠的决策准则,从而优化区间参数;最后通过实例对模型进行验证。     

基于MDP自适应决策的库存控制

MDP自适应决策是求解信息不完全马尔可夫决策问题的方法.本文采用一种强化学习算法-在线Q(λ)算法来进行MDP自适应决策,并用神经网络实现该算法来有效地求解了一类典型的有连续状态和决策空间的库存控制问题.仿真表明,该算法所求解的控制策略与用值迭代法在模型已知的情况下,所求得的最优策略非常逼近,且该算法使得策略的收敛速度大大地加快了.     

Q学习算法在库存控制中的应用1)

Q学习算法是Watkins提出的求解信息不完全马尔可夫决策问题的一种强化学习方法.这里提出了一种新的探索策略,并将该策略和Q学习算法有效结合来求解一类典型的有连续状态和决策空间的库存控制问题.仿真表明,该方法所求解的控制策略和用值迭代法在模型已知的情况下所求得的最优策略非常逼近,从而证实了Q学习算法在一些系统模型未知的工程控制问题中的应用潜力.     

基于直觉模糊可能性分布的三支决策模型的研究

直觉模糊集理论和可能性理论的融合是不确定问题领域的一个研究热点。文中提出了一种基于直觉模糊可能性分布的直觉模糊可能性测度(Intuitionistic Fuzzy Probability Measurement,IFPM),并在此基础上构建了三支决策模型。首先,定义了直觉模糊决策空间及该空间上的直觉模糊可能性分布,并对其性质进行了证明,给出了论域对象的隶属度和非隶属度可能性均值的计算方法。然后,讨论了论域对象的隶属度和非隶属度可能性均值与决策阈值的关系,分析了它们之间的概率分布情况。根据概率分布－可能性分布的转换关系,给出决策规则和三支决策模型,提出了一种基于直觉模糊可能性分布的IFPM决策风险计算方法。最后,考虑论域中对象的增减变化引起的IFPM变化,给出对应公式并对动态决策过程进行分析,同时通过实例验证了该模型的有效性。     

支持产品设计的决策空间方法

利用粗糙集理论中的粗度概念,在对获取产品设计知识进行扩展性粒度描述的基础上,通过引入知识依赖关系图,构造了n维知识粒度决策空间以及基于多决策类的同构映射决策空间,提出了基于知识依赖关系图和决策空间的决策算法,并结合产品设计中滚动轴承选择决策说明其实用性.     

多Agent系统求解协调性判定方法研究

在定义多Agent系统解相似性、协调性的基础上，提出了多Agent系统求解协调性的判定算法。算法包含3个部分：两Agent对一问题求解的协调性判定；大多数Agent对一问题求解的协调性判定；大多Agent对多数问题求解的协调性判定。该算法在柔性制造系统的状态监测与运行决策实例中得到了验证，较好地解决了复杂系统运行的状态监测与诊断决策问题。     

TCPN的状态可达及可调度决策空间算法

Ｔｓａｉ等提出了时间限制Ｐｅｔｒｉ，并讨论了变迁可激活，可调度规律及其计算公式。然而，由于网拓扑和动态的复杂性，某些概念的逻辑关系及公式有矛盾。本文通过引入调度决策变量，动态标记准确地刻画调度规律，修正澄清了Ｔｓａｉ文中的问题，完善了ＴＣＰＮ的调度分析。另外，讨论了ＴＣＰＮ沿含有失败变迁激活路径的调度问题。     

Q学习算法在库存控制中的应用

Q学习算法是Watkins提出的求解信息不完全马尔可夫决策问题的一种强化学习 方法.这里提出了一种新的探索策略,并将该策略和Q学习算法有效结合来求解一类典型的 有连续状态和决策空间的库存控制问题.仿真表明,该方法所求解的控制策略和用值迭代法 在模型已知的情况下所求得的最优策略非常逼近,从而证实了Q学习算法在一些系统模型 未知的工程控制问题中的应用潜力.     

基于MDP自适应决策的库存控制

MDP自适应决策是求解信息不完全马尔可夫决策问题的方法。本文采用一种强化学习算法一在线Q（λ）算法来进行MDP自适应决策，并用神经网络实现该算法来有效地求解了一类典型的有连续状态和决策空间的库存控制问题。仿真表明，该算法所求解的控制策略与用值迭代法在模型已知的情况下，所求得的最优策略非常逼近，且该算法使得策略的收敛速度大大地加快了。     

当前制约我国分布式光伏发展的主要瓶颈

<正>国家发改委能源所为识别当前制约我国分布式光伏发展的瓶颈问题,分析深层次原因,提出完善政策建议,开展调研活动,发现虽然部分地区、部分项目仍存在电网接入难、补贴发放不及时、审批流程不透明等问题,但这些已不是困扰分布式光伏发展的主要障碍。当前制约我国分布式光伏规模化发展的主要瓶颈,是各种不确定性风险的存在导致项目收