自适应分块前向后向分段正交匹配追踪在重构滚动轴承故障信号中应用

针对滚动轴承故障信号分块压缩感知过程中,因分块之间的稀疏度差异较大以及重构支撑集构造不合理,致使信号重构精度较低,影响信号整体重构效果的问题,提出基于自适应分块前向后向分段正交匹配追踪算法(Adaptive block forward and backward stagewise orthogonal matching pursuit,Adaptive Block-FBStOMP)。首先,依据短时自相关算法确定滚动轴承故障信号自适应分块长度,并根据此长度对信号进行自适应分块;其次,利用K奇异值分解(K-singular value decomposition, K-SVD算法训练稀疏字典;最后,提出FBSt OMP算法,在重构过程中增加原子回溯和二次筛选过程,提高有效支撑集原子被全部选入支撑集中的可能性,改善重构效果。通过仿真信号和故障信号试验分析可知,与传统压缩感知重构算法相比,该算法能够有效提升滚动轴承故障信号的重构精度。     

多方强隐私保护记录链接方法

链接跨组织数据库中表示同一实体的记录,同时保护存储在这些数据库中实体的隐私,是安全有效地整合多源数据资源的核心技术之一。然而,已有隐私保护记录链接(privacy-preserving record linkage,PPRL)技术中的分块方法不能同时保证高查全率和高查准率,强隐私性的匹配方法存在时间代价过大的不足,且对多于两个数据库间的匹配研究很少。针对上述问题,提出了一种多方强隐私保护记录链接方法(multi-partystrong-privacy-preserving record linkage,MP-SPPRL)。首先,提出了一种局部敏感哈希(locality sensitiveHashing,LSH)结合后缀分块的二次分块方法,并引入分块分散度调节两次分块,在保证MP-SPPRL高查全率的前提下有效地提高了查准率;接着,利用滑动窗口合并分块生成候选记录组,保证MP-SPPRL的容错率;然后,采用基于同态加密的Hamming距离计算方法,设计了一种适用于大型数据的基于安全多方计算(securemulti-party computation,SMC)的可伸缩多方记录匹配算法,通过缩减加密记录数量和提前终止不可能匹配的候选记录组的距离计算,显著降低了匹配的时间代价,提高了MP-SPPRL的效率;最后,通过大量实验验证了MP-SPPRL的高查全率、高查准率和高效性。     

基于自适应融合的手掌静脉增强方法

针对掌脉轮廓不清晰，图像对比度低、亮度低，进而导致识别性能降低的现象，提出一种自适应融合的手掌静脉增强方法。首先，基于暗原色先验（DCP）去雾算法，根据掌脉图像变异系数自适应选择去雾系数，得到DCP增强图像，并且基于部分子块重叠直方图均衡（POSHE）算法得到POSHE增强图像；然后，将图像分为16个子块，依据图像灰度均值与标准差确定各子块权重；最后，根据各子块权重对DCP和POSHE增强图像进行自适应融合，得到最终增强图像。该方法既保留了DCP算法在增强图像对比度和亮度的同时不引入明显噪声的优点，又保留了POSHE算法在增强图像对比度和亮度的同时不损失局部细节的特点；同时，两者的自适应融合既解决了DCP图像阴影部分掌脉缺失现象，又削弱了POSHE产生的块效应。在对两个公开库和自建库分别进行的实验中，三个数据库的等错误率分别为0.0004、0.0472、0.0579，识别率分别为99.98%、94.27%、92.05%。实验结果表明，与现有的图像增强方法相比，该方法降低了等错误率，提高了识别精度。     

分块大小对BCS框架下移动机器人图像重构影响

将分块压缩感知应用到移动机器人图像成像中时,图像分块的大小对图像重构有一定的影响。重点在基于BCS和SPL-DCT-DDDCWTT重构模型基础上,研究了分块大小对重构效果的影响。实验结果表明,随着分块增大,图像重构精度呈上升趋势,但重构时间都呈先下降后上升的趋势,综合分析,在分块大小为附近时,图像的重构效果达到最佳。     

一种无紧固件连接的塑料模具设计研究

介绍了一种无紧固件联接的模具型芯设计方法,通过设计合理台阶定位与联接,并将无法正常脱模处的部件进行巧妙分块,实现整套模具型芯的装配和脱模。