基于卷积神经网络的安全防御模式研究

云计算、大数据、5G通信等技术的快速发展，有力的促进了计算机网络在多个领域的普及和使用，人们已经进入到了“互联网+”时代，实现了工作、生活和学习的数字化、智能化和共享化。计算机网络在为人们提供各种便利服务的同时也面临着许多的安全威胁，比如木马、病毒等，不法分子攻击网络数据中心，破坏用户服务终端及服务器，为人们带来严重的威胁。网络安全学者或企业机构也提出了许多安全防御技术，比如入侵检测技术、深度包过滤技术、防火墙技术、数据加密技术等，一定程度上提高了网络安全防御的能力，但是随着互联网数据流量的增多，需要引入更加先进的人工智能技术，以便能够快速的采集、分析网络数据流，确定数据流中是否存在病毒或木马，以便及时的对其进行查杀，进一步提高网络安全防御的主动性、积极性     

浅谈检验检测机构监督抽检的关键风险点控制

本文阐述食品安全监督抽检中抽样过程的程序不合法、操作不规范、样品失效,以及检验过程中涉及的检验方法选择不合适、样品的制备、过程质量控制等关键风险点,并针对这些风险点提出4点预防建议,为相关食品安全工作者提供参考。     

混凝土剪力墙结构装配式IRF体系施工方法概述

为发挥装配式IRF体系自身优势,施工现场需研发与体系相适应的施工技术.这对施工总承包单位在施工场地平面布置、预制构件安装、施工组织等方面提出了需求.装配式IRF体系依托天津葛沽镇定向安置房2018-03项目,研发出与施工技术相适应的工装系统,总结完善了高层建筑装配式IRF体系施工流程,进一步验证了体系的可行性.     

钣金成形件支撑结构抗拉强度的优化研究

为解决冲压件生产线末端跌落导致的变形问题,通常在冲压单件时需提高刚性区域处添加辅助支撑结构,其强度能否在零件跌落过程中起到支撑作用至关重要,在冲压件生产线末端运输的实际工况下,使用中心惯性矩描述支撑结构的抗拉强度,并进行了合理性的验证。在此基础上提出了支承结构的优化方案,主要为增加截面几何参数宽度b及特征高度h,增加特征高度h对增强零件抗拉强度更明显,该优化方案可为各主机厂解决此类问题提供参考。     

一种基于多断点防控的PTN应急保护方式的研究

随着智能终端的普及与"宽带中国"战略的提出,4G如火如荼,5G蓄势待发,使城域传送网的压力越来越大。考虑到大量数据业务对带宽要求、多业务融合要求以及业务连续性要求,现有传送网保护方式存在缺陷。针对同环内多断点导致业务大量受阻的问题,采用部署PTN应急保护的方式,达到快速恢复受影响业务,缩短业务受阻时长的效果。     

基于l1,2惩罚典型相关分析的特征选择

特征选择是多模态高维数据机器学习的一个热点问题,而过拟合和过稀疏是特征选择需要克服的关键问题。对此提出以l_(1,2)范数作为惩罚项兼顾稀疏作用和光滑作用,以组内稀疏来防止过拟合,以组间光滑来防止过稀疏,通过优化数据间的相关性来实现特征选择。然而对一般数据而言,群组信息又很难获得,所以对于群组信息缺失的数据,应用随机分组获得群组信息,最终实现兼顾组间光滑和组内稀疏优点的特征选择。模拟实验结果表明,该方法能较完整地选择出两模态数据间的关联特征,并且去除不相关特征。     

QARMA算法的相关密钥不可能差分攻击

QARMA算法是一种代替置换网络结构的轻量级可调分组密码算法。研究QARMA算法抵抗相关密钥不可能差分攻击的能力,根据QARMA-64密钥编排的特点搜索到一个7轮相关密钥不可能差分区分器,在该差分区分器的前、后各添加3轮构成13轮相关密钥不可能差分攻击。分析结果表明,在猜测52 bit密钥时,与现有中间相遇攻击相比,该相关密钥不可能差分攻击具有攻击轮数较多、时间复杂度和空间复杂度较低的优点。     

基于抽样统计的CPR1000全失流事故分析

CPR1000反应堆发生全失流事故后,冷却剂流量迅速下降,一回路温度和压力升高,可能导致堆芯发生偏离泡核沸腾(DNB)的危险。本文使用中广核自主开发的系统程序GINKGO和子通道程序LINDEN分别对CPR1000的电厂系统和堆芯部件进行了建模,再使用GINKGO进行系统分析、LINDEN根据系统分析结果进行子通道分析后确定偏离泡核沸腾比(DNBR)达到最小值的时刻,并在该时刻使用抽样统计方法对部分相关输入参数进行不确定性分析,同时考虑系统程序、子通道程序以及CHF关系式的不确定性,最终得到满足双95下的最小偏离泡核沸腾比(MDNBR)。结果表明:CPR1000全失流事故进程中,并未发生DNB,且具有较大裕量,同时也证明将抽样统计应用到CPR1000全失流事故分析中是可行的。     

基于改进交叉熵算法的电力系统随机生产模拟

蒙特卡洛模拟的计算效率与系统的可靠性密切相关，在其用于高可靠性系统的随机模拟时存在计算效率偏低的问题。为此，提出了一种基于多层交叉熵与对偶变数抽样技术相结合的随机模拟算法。首先使用多层交叉熵构造零方差概率密度函数的近似函数，提高小概率失效事件的抽取概率；其次基于已构造的近似概率函数，采用对偶变数抽样法进行抽样，进一步提高抽样的收敛速度。以IEEE RTS修改系统为例进行了算例分析，算例结果验证了所提出的基于改进交叉熵的电力系统随机生产模拟算法的有效性。     

基于BP神经网络的条带刚凸特征回弹预测

为了研究核燃料组件格架的条带刚凸特征的回弹量与压边力、冲压速度、凸凹模间隙、摩擦系数等冲压工艺参数之间的关系,首先,获取包含50个GA拉丁超立方抽样的数据点以及10个随机抽样的数据点的数据集,前者作为训练集、后者作为测试集。将前者输入到BP神经网络进行训练,后者验证训练模型的精度。最后,通过响应面图研究各因素之间的交互作用以及各因素的敏感程度。结果表明:BP神经网络能够有效预测刚凸回弹量与冲压工艺参数之间的关系,相对于其他因素,压边力对回弹量的影响特别明显,冲压速度对回弹量的影响不明显,但与凸凹模间隙和摩擦系数有明显的交互作用。