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电能表可分为总表与分表 ,供电部门一般以总表作为收费依据 ,而各家住户分摊电费则以分表为依据。这就容易产生总表与分表用电量不符的现象 ,从而引起互相猜疑 ,造成邻里不和。究竟是什么原因呢?一、线路损耗通常我们认为总表电量=各分表电量之和。但实际上总表电量=各分表电量之和 +线路损耗。由于线路有电阻 ,所以不可避免产生线损。由于从供电单位到用户网线路较长 ,一般会有百分之几至百分之十几的线损 ,而即使在用户范围内 ,由于有些地方(特别是农村)拉线较远 ,在总表与分表之间形成一个用电线路网 ,也会产生线损 ,增加了用电量。… 相似文献
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O 引言 计费电能总表(以下简称为总表)与计费电能分表(以下简称为分表)的误差已成为供、用电双方的焦点。如果总表少计电量,会给供电部门带来经济损失;多计电量既损害用户的利益,又会引发供、用电双方的纠纷。总表与分表之间的读数总是存在差异,它是客观存在的,无法避免。但是,通过分析产生它的原因并采取相应的措施是可以减小的。 相似文献
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针对海量数据查询效率低的问题,在比较和分析了多种海量数据查询优化解决方案的优缺点后,提出了一种基于数据划分的海量数据查询性能优化方法.该方法利用多数据库处理、表分区、分表技术将数据在三个维度上将数据划分存储,减少了海量数据的查询规模.经过实验该方法提高了大规模海量数据的查询效率. 相似文献
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通过对电能表的性能、质量、结构的分析,以及外部环境、规程等对电能表安装与使用的要求,说明电能表在使用过程中,出现的总表与分表不符的现象。 相似文献
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相对于主机集中式架构,以X86和云计算为基础的分布式架构在扩展性、低成本方面的优势明显,随着技术的进步,其可用性也在逐步提升,已经成为主流的架构方案.针对在数据库层应用分布式架构,本文从分库分表、读写分离、数据共享和访问性能优化、高效运维等方面,提出了一套适用于银行核心业务系统的分布式架构解决方案,并已取得应用实践的成功. 相似文献
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数据库系统应用分片中间件 总被引:1,自引:0,他引:1
随着国家电网信息化系统一级部署的陆续实施, 业务数据库的表越来越多, 表中的数据量越来越大. 海量数据的存储与访问对数据库造成了相当大的负载, 数据处理能力和访问能力均遭遇瓶颈. 本文针对国家电网一级部署数据量快速增长的特点, 提出了数据分片中间件UAPDS(UAP DB Sharding). UAPDS以集群、分区、分片三层拆分模式, 通过读写分离、单库分表、多库分表等多种解决方案将数据按照一定的规则切分到不同的库或表中, 有效的缓解了对数据库的压力, 提高了数据访问效率, 在实际应用中取得了较好的效果. 相似文献
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