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1.
2.
母管制供热机组为了满足热电的供应常多发电、造成发电过剩的情况,由于热电厂发电仅适用于园区热电负荷,无法发电上网产生收益,不但造成了能源的浪费,而且使运行成本增加。首先,以母管制热电厂运行成本为优化目标,建立了联合网电时母管制系统汽机侧混合类型供热机组负荷优化模型;然后,提出了基于小微增原则,对2种不同情形下混合类型机组的热电负荷优化分配策略进行研究;最后,以某热电厂的热电负荷为例进行优化分配。结果表明,对热电负荷优化后的运行成本低于未优化的运行成本,同时也验证了本文所提基于联合网电时母管制供热机组热电负荷优化分配策略的有效性。 相似文献
3.
自动换纱是纺织企业智慧车间的重要环节,为了提高织布车间纬纱筒子更换效率,机械臂采用轻型碳纤维材料,本文对抓纱机械臂进行3D建模,设计了一个五自由度抓纱机械臂和三指式末端执行器。提出了一种轻型柔性抓纱机械臂的误差模型,其中连杆的柔性误差对抓取的精度有较大的影响,通过有限元分析软件得出连杆的静力学仿真,并对比柔性机械臂模型得出的结果,确保各环节分析数据的准确性。针对机构所产生的柔性误差,利用BP神经网络训练样本和误差前馈补偿策略,减小机械臂运动过程中的静态误差。仿真结果表明,补偿后误差分布大幅度减小,提高了更换筒子纱的准确性和鲁棒性。 相似文献
4.
为了提升家庭智能用电管理系统的计算效能,使用时序分析算法,将远程抄表实时费控电能表采集的1s步长的电流、电压数据序列,整理成5列录波图,并利用线性重投影算法形成可供神经网络识别的时序序列,使用加权卷积多列神经网络进行挖掘,将用户每1s步长的用电量信息分解成空调、插座、照明等负荷用电量信息,最终形成家庭智能用电管理系统的数据分解展示功能。经过与针对上述负荷单独安装电能表的实测数据进行对比,发现该改进智能用电优化算法得到的用电量分解结果,与实测结果的误差率均为5.8~6.0%之间。 相似文献
5.
曹克祥 《石油石化物资采购》2022,(2)
由于石油资源的特殊性,我国不仅扩大了石油资源的进口规模,同时也通过不断地提升钻井技术应用水平,加快我国石油资源的开采力度,确保石油资源可以满足我国经济发展的要求。对于石油定向钻井技术而言,尽管其在钻井领域有着多年的应用经验,但是仍然在应用过程中存在许多问题,如果问题解决不当,将会直接影响石油定向钻井技术的应用质量,更是会危及我国石油产业发展。因此,积极解决石油定向钻井技术在应用过程中存在的问题,对推动我国石油资源产业发展有着积极意义。 相似文献
7.
城市触媒理论通过介入特定元素产生链式反应,带动周边元素变化,为工业园的改造更新提供了新思路。运用城市触媒理论、POI数据、空间句法等分析方法,以厦门龙山万物工场为例,解析其触媒特征。构建包含街区、园区和建筑单体三个尺度层面的触媒要素激活与更新框架,从功能定位与构成、交通联动与优化、空间改造与利用、文化延续与发展四个方面提出:注重街区功能组成复合共生,以及业态分布结合人流规模与园区主题的功能定位与构成设计策略;合理人车分流并综合立体停车与立体慢行系统的交通联动与优化设计策略;尊重原有空间触媒特征,增强弹性空间设计,塑造特色触媒吸引点的空间改造与利用设计策略;空间重构依循城市肌理并融入工业文化语汇,业态与活动组织结合工艺与空间特色的文脉延续与发展设计策略。 相似文献
8.
剖析网络评价文本能为景观规划设计提供科学的依据支撑,弥补因快速城镇化建设发展而导致的公众参与不足,对于景观设计而言是非常重要的。以重庆市弹子石老街为例,基于网络文本内容分析法,利用rostcm6、excel及python等分析和数据抓取软件,采集大众点评的相关评论数据,以山地景观设计视角结合相关数据分析软件进行定性定量分析并制作可视化分析图,最终从多维度分析游客评论得出结果及改进建议,总结针对重庆弹子石老街及山地景观设计的6条设计策略:(1)交通可达的组织方式;(2)垂直上下的衔接转换;(3)对景远眺的外向空间;(4)本土文化的特色彰显;(5)城市事件的策划安排;(6)游览夜景的慢行系统,期望对今后的类似山地景观空间规划设计提供一定参考和借鉴价值。 相似文献
9.
为减轻纺织服装业带来的环境污染问题,促进服装绿色消费,对国家层面发布的绿色消费政策分布领域进行梳理,通过三级编码提炼出绿色产品、绿色技术、绿色价值链、绿色消费教育、绿色消费激励、绿色消费主体、分享、回收和循环9个分析维度,并从绿色产品供给、绿色消费策略、绿色消费模式3个层面对绿色消费政策实施进行阐释。研究发现:绿色消费政策集中于产品生产和回收处理阶段,主要涉及生活用品及服务、交通与通信领域,对服装领域关注不足;国家发展改革委、生态环境部、财政部和商务部发布的绿色消费政策较多;经研究提出,服装生产企业应该通过绿色技术创新促进转型升级,服装零售企业应激励绿色消费意愿向绿色消费行为的转变,社会与行业机构应创新绿色消费合作模式。 相似文献
10.
现有开发者推荐算法通过对任务和开发者的显式信息进行挖掘,抽取任务和开发者的显式特征,完成针对任务的开发者推荐.然而,由于显式信息中的描述信息是主观的,往往是不精确的,现有基于显式特征的开发者推荐算法性能不够理想.众包软件开发平台除包含大量不精确的描述信息外,还包含客观的、较准确的“任务—开发者”成绩信息,可以有效地推断任务和开发者的隐式特征.考虑到隐式特征作为显式特征的补充,将有效缓解描述信息不精确的难题,提出一种结合显式特征和隐式特征的开发者混合推荐算法.首先,利用任务和开发者的平台可见信息充分提取显式特征,提出面向显式特征的因子分解机(FM)推荐模型建模任务、开发者显式特征和相应评分的映射关系.然后,利用“任务—开发者”成绩矩阵提取隐式特征,提出面向隐式特征的矩阵分解(MF)推荐模型.最后,融合面向显式特征的FM推荐模型和面向隐式特征的MF推荐模型,提出多层感知器融合算法.进一步,针对冷启动问题,首先,基于历史数据,构建多层感知器模型建模显式特征到隐式特征的映射关系.然后,针对冷启动任务或冷启动开发者,通过任务或开发者的显式特征求解相应的隐式特征.最后,基于已训练好的多层感知器融合... 相似文献