网上试卷分析技术的研究与实现

所介绍的“网上试卷分析技术的研究与实现”是考试系统的一个子功能 .试卷分析是考试系统效果的一个重要保证 ,目前在网络教育方面有关试卷分析的研究极少 .文章中主要论述了在系统实现时 ,如何应用统计学中的信度、效度估计方法 ,对试卷的信度、效度、区分度进行估计 .并介绍了系统具体实现时采用的 MVC模式设计和开发过程中的应用技术 .     

基于复现性和熵权区分度的非侵入式负荷识别方法

非侵入式负荷识别采用单一负荷特征量识别时,准确率达不到要求;采用多负荷特征量识别则需大量数据,增大模型的复杂程度和识别计算量。对此,提出利用复现性指标和熵权区分度指标对负荷特征进行处理,进而优化数学模型,采用改进布谷鸟(CS)算法实现求解测量量与估计量之差最小化的识别问题。算例分析结果表明,采用优化模型进行负荷识别时,放大了各负荷特征间的差异,提高了负荷辨识率,同时改进后的CS算法提高了收敛速度和准确率。     

题库建设及其自动组卷质量的定量分析

为检测题库自动组卷产生的试卷质量及题库中试题的质量,利用SPSS软件从信度、难度、区分度及效度4个方面对10套组卷的质量进行定量分析,根据所得结果,为题库的下一步建设提供有力依据。     

中专数学试题库试后统计与分析程序设计

《试后统计与分析》具有题分录入，客观题自动阅卷，计算每人得分，输出成绩单，输出考分分布情况及判断是否符合近似正态分布，进行试题与试卷质量分析；建立成绩档案库等功能。     

高考作文网上阅卷区分度的数学模型

高考作文网上阅卷的关键问题之一就是如何确定两评与三评的区分度，它将直接影响作文网上阅卷的科学性和对考生的公平性。本文给出了区分度A、平均评分差异δ和三评阅卷工作量a三者之间的函数关系式，从而建立了区分度A的数学模型，并进行数值模拟与计算，进一步说明区分度A数学模型的合理性，这是建立取分函数数学模型的基础与前提。     

消费品说明警示信息有效性的工效学研究（Ⅲ）——消费品说明中安全警示图符的评价

对消费品说明中的安全警示图符进行可理解性评价和区分度评价。采用表述法、选择法和主观评价法考察２０种图符的可理解性以及图符之间的可区分性。并对混淆矩阵运用多维量表法（ＭｕｌｔｉＤｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＳｃａｌｉｎｇ）进行分析。各种评分方法所得结果之间存在很高的一致性，而且有较高的实用价值。主观评价法也具有一定的可行性。Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ－Ｓｍｉｒｎｏｖ检验结果表明：在实验室情况下，指示性图符优于禁令性图符和描述性图符，形象性高的图符优于抽象图符。易混淆的图符从视觉相似性、概念相似性和风格相似性３个维度产生。并且，被试的理解力存在年龄、性别差异。     

大学物理标准化考试的教育测量学分析

在大学物理标准化考试试行5年的基础上,对标准化考试作了教育测量学分析,测算出试卷的难度,区分度及考试的信度,并不断修改试卷使上述指标更加完善,为试题库建立做了充分准备。将一份试卷的考试结果作了教育测量学分析,测算出难度、区分度和信度,从这些指标中得到了改 进教学、指导学生学习的有用的信息。     

基于区分度的智能组卷难度正态分布算法

给出了一种依据试卷区分度确定算法参数的智能组卷难度正态分布算法.实例表明,相对于目前的通过设定组卷难度区间的概率和为1来确定算法参数,生成的试卷更好地体现了组卷难度分布设计所要求的试卷对不同考生的知识能力的区分和鉴别的考核要求.     

物理试卷统计分析与评价模型

提出了一个对物理试卷的综合评价体系，以客观评价学生的实际学业水平和教学效果，促进物理教学工作改革。     

自适应测试在计算机基础课考试中的应用

电脑自适应测试是一种先进的考试方式,目前主要应用于英语测试中,在计算机基础测试中的应用还属于空白。本文从考生的特质因素、题目数据库的建设、题目的质量参数值等方面对电脑自适应测试在计算机基础课考试中的应用方式方法作一般性阐述。