深度学习在肺炎检测中的研究综述

针对专业影像医生每天因阅览大量胸片所导致的视觉疲劳,会在一定程度上影响医生的诊断,从而出现假阳率过高、 误诊漏诊等问题。 为了减少这类情况的出现, 近年来大量研究将深度学习技术应用于医学影像辅助诊断方面以减轻医生负担、 提高医院检测工作效率。本文对比了深度学习中几种常用的卷积神经网络模型, 并且总结了几个比较大型的肺炎公开数据集, 然后以肺炎检测为综述对象, 从传统方法和深度学习方法两个方面和分类、 目标检测两个角度, 详细分析了近年来国内外的研究现状、 取得成果以及所面临的问题,并给出相关建议。     

医学影像中的视网膜血管特征表现及建模方法分析

本文总结分析了视网膜血管在各种医学影像中的特征表现及建模方法 ,并分析了各种建模方法的优缺点,为自动分割和定量分析视网膜血管提供了方法和思路。     

人体骨骼三维模型重建技术的研究

针对三维模型重建技术对医学研究及临床应用的重要性及必要性,根据不同的数据来源和应用目的介绍了人体骨骼模型三维重建的不同方法与途径,并以颅骨和磨牙模型为实例,详细介绍了三维重建过程,最后用相应的重建结果证明了方法的可行性与正确性。     

医学影像技术学临床教学思路探讨

医学影像技术学是利用各种仪器对患者进行检查的学科,随着医学生物工程,计算机、微电子技术及信息科学技术的迅速发展,使影像技术的地位越显突出,先进的影像设备和技术对专业人员的素质也相应地提出了更高要求。在知识经济时代,创新取决于人才的质量。因此,医学影像技术人才的培养、教学手段的不断更新亟待解决。     

建好医院 服务百姓 访中国中元国际工程公司(医疗)首席总建筑师 黄锡璆博士

黄锡璆博士祖籍广东梅县,1941年5月19日出生于印度尼西亚,1957年归国,1959年考入南京工学院(现东南大学)建筑系,1964年毕业后分配至中国中元国际工程公司(原机械工业部设计研究院)工作至今,历任建筑师、高级建筑师,总建筑师,2000年被评为全国设计大师。1984年考取公派赴比利时卢汶大学人居研究中心,获博士学位。1988年归国后,长期从事医疗设施规划设计研究,先后主持百余项医院工程项目设计,发表论文近50篇,主持或参编相关规范及建筑资料集等多部图集,为我国的医院建筑设计做出了杰出贡献。2012年12月,黄锡璆博士荣获第六届梁思成建筑奖,可谓是实至名归。