排序方式: 共有11条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
孪生支持向量机(TWSVM)以及最近提出的各种变体模型均是在高维空间内独立求解两个带有约束条件的对偶二次规划问题(QPP).然而,由于每个对偶的QPP所需求解的对偶变量的数量由他类样本的数量决定,当需要处理大规模数据集时,这种直接求解标准QPP的方法将会导致非常高的计算复杂度.为此,提出一种改进的孪生支持向量机模型,称为定点孪生支持向量机(FP-TWSVM).所提模型将传统的TWSVM及其变体模型中处在高维空间内的对偶QPP转化成一系列有限个一维空间内的单峰函数优化问题.可以采用高效的线性搜索方法求解这些一维的单峰函数优化问题,例如斐波那契算法、黄金分割法.在标准数据集包括大规模数据集上的数值实验验证了FP-TWSVM算法的有效性.实验结果表明,FP-TWSVM在保持与其他模型相当的分类精度的同时,具有更快的训练速度,消耗更少的内存空间. 相似文献
3.
针对OFDM系统有效吞吐量最大化问题,提出了一种低复杂度的资源分配算法LCGM.该算法的子载波采用统一的编码调制方式,以等误比特率的方式分配功率,并在此条件下将有效吞吐量最大化问题进行简化.利用有效吞吐量函数在平坦衰落信道和频率选择性衰落信道下为单峰函数这一特点,通过引入一种新的等效信道增益,采用二分法确定数据占用的子载波集合.仿真结果表明,LCGM算法以较低的复杂度获得了与高复杂度算法相当的有效吞吐量,在性能和复杂度之间取得了较好的折中. 相似文献
4.
5.
本文解决了优选不稳态晚期流动亏程中待定参数和自动识别不稳态晚期的技术问题,从而使Russell法得到更有效的应用。 相似文献
6.
改进遗传算法与其他算法的比较实验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
复杂动力学模型的参数优化问题常常带来物理解无意义、选取初值困难和目标函数不知为何状等问题 ,目的就是要经过算法比较实验为化学反应动力学参数估算选择一种合适的算法 ,结果表明遗传算法适用于解决动力学模型参数估算这样的解空间未知的复杂问题 ,且其优化性能好于其他传统算法。 相似文献
7.
基于随机加速系数的粒子群优化算法 总被引:3,自引:3,他引:0
黄少荣 《微电子学与计算机》2010,27(6)
针对粒子群算法中加速系数的取值问题,对C1和C2的各种取值策略做了充分调查分析,得到参数C1和C2对算法性能的影响规律,并提出了一种基于随机加速系数的粒子群优化算法.该算法在迭代的每一代中,加速系数取一定范围内随机产生的一组C1和C2的组合,通过非对称的、范围更大的C1和C2取值来增加算法的多样性,避免了算法早熟.在典型测试函数上进行对比实验,结果验证了新算法在优化性能和稳定性上高于传统粒子群优化算法. 相似文献
8.
单峰函数最优化问题的一个快速收敛的进化策略 总被引:7,自引:0,他引:7
针对单峰函数的最优化问题,给出一个快速收敛的进化策略,首先,对于该类最优化问题,本文使用一致分布的随机变量作为变异算子,替代传统进化策略的基于高斯分布的变异算子,减少了产生随机种随的代价,本文提出用当前种群和上一代种群的最优个体确定一个半空间,下一代种群在含有较多下降点的半空间中产生,使算法快速收敛,初步的数值结果表明,该方法可以明显提高计算效率。 相似文献
9.
BMS组合引理对单峰函数动力系统的发展起着非常重要的作用,同时BMS对这一引理的论证显得相当繁难。通过对单峰函数动力系统的研究,利用标准值的概念及与之相关的一些结论,得出了一个明快、简要的新证,并发展了利用L,C,R序列研究单峰函数的动力学性质这种证明技巧。 相似文献
10.
本文采取最优化方法,利用耦合微带线的闭式分析公式,给出了耦合微带线综合参数,此法不仅精度高,而且便于工程应用。 相似文献