价格传真

时间来到2021年1月中下旬,距离农历春节越来越近,想必很多上班族们都收到了一年辛苦的犒赏——年终奖。对于喜欢玩游戏大作的上班族来说,何不趁此机会为自己打造一套性能更好的游戏PC?本期,我们为大家带来了三套不同价位的游戏配置,希望能对你接下来的装机起到参考作用。     

基于动态参考依赖的消费者选择意向研究

预测在线消费者选择意向以便为其提供有效的推荐建议已成电子商务领域消费者决策支持系统的核心问题之一。选择意向是一个融合经济、心理等多重因素的行动反应,如何对其进行测量是学术界研究的热点。为此,构建一套消费者满意度指标,将影响的属性进行分类,进而提出基于动态参考依赖的消费者满意度分析法。在该方法中,首先建立不同类型属性的动态参考依赖函数;其次,建立对应类型属性的边际满意度惰性函数,同时给出属性权重及总体满意度的算法;最后,通过对去哪儿旅行网站2400条消费者实验样本数据进行分析,结果验证所建边际满意度惰性函数的预测准确性。此外,对单属性分析发现,目的地与酒店距离对消费者决策影响最大。     

基于MRAS-RLS算法永磁同步电机参数辨识

分析了各种常用辨识算法的优缺点,并对电机参数辨识方法中存在的问题做了进一步的研究和分析。通过分析递推最小二乘法和模型参考自适应法中的优缺点,设计出一种改进的递推最小二乘法(MRAS-RLS)。通过MRAS-RLS算法进行了定常和时变参数辨识的仿真实验,将辨识效果与改进前的算法进行对比,结果表明MRAS-RLS算法的辨识精度和速度均得到了提高。     

基于主成分分栏法的VR眼镜面贴适合性改进

为改进虚拟现实(VR)眼镜面贴的佩戴适合性,使其更适合我国用户的头面部,在2 200名我国成年人头部扫描模型数据库的基础上,对11项眼睛及面部测量特征进行了数据提取和统计,并使用主成分分栏法构建了我国成年人眼睛及面部可穿戴产品主成分分栏和5个尺寸类别的参考头型;基于参考头型对经过三维重建的VR眼镜面贴进行适合性改进设计,并将改进前后的面贴进行统一加工,制作适合性检验原型;基于主成分分栏,定向招募具有代表性的被试者,并对改进前后的VR眼镜面贴进行适合性检验,结合主观和客观检验结果分析面贴的适合性,发现改进后的面贴适合性相比改进前有明显改善。基于主成分分栏法改进VR眼镜面贴适合性的方法具有一定可行性,对改进可穿戴产品的适合性研究有参考意义。     

基于双向参考集矩阵度量学习的行人再识别

针对行人再识别中由于外观差异不显著导致特征描述不准确的问题，该文提出一种基于双向参考集矩阵度量学习(BRM2L)的行人再识别算法。首先通过互近邻算法获得每个摄像头下的互近邻参考集，为保证参考集的鲁棒性，联合考虑各摄像头下的互近邻参考集获得双向参考集。通过双向参考集挖掘出困难样本进行特征描述，从而得到准确的外观差异描述。最后利用该特征描述进行更有效的矩阵度量学习。在多个公开数据集上的实验结果证明了该算法比现有算法具有更好的行人再识别性能。     

我们的咖啡时光——与咖啡师黄俊豪相约精品咖啡之旅

我是Barista(咖啡师)在与"质馆"首席咖啡长黄俊豪见面前,咖啡于我,不过是提神醒脑的苦涩饮料,以及因为它的不普及而被营造出的神秘高级感。在国内被称为"咖啡馆"的地方,大多并非是经营咖啡的专门店,人们更多在意的,是一种名为"咖啡馆"的空间与氛围。如今,在连锁咖啡