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1.
近日,中国科学院大连化学物理研究所的研究团队发现引入CO可以提升轻质烷烃芳构化反应制芳烃的选择性,并基于表征手段揭示反应过程中的重要中间体即甲基取代的环戊烯酮,提出耦合反应机制。相关研究成果发表于《化学·催化》杂志。  相似文献   
2.
于扬  邢镔  曾骏  文俊浩 《计算机科学》2021,48(10):160-166
服务发现旨在解决服务信息爆炸的问题,找到定位满足服务请求者需求的服务.由于服务描述信息主要由带有噪声的短文本组成,并且具有语义稀疏的特征,因此很难提取服务描述文档的隐含上下文信息,此外,传统的服务发现方法在获取服务的特征表示后,直接进行相似度计算,其使用的度量函数是不符合人类感知的.针对上述两个问题,文中提出了一种基于知识图谱和神经相似网络的服务发现框架(KSN).它使用知识图谱来连接服务描述和规格中的实体以获得丰富的外部信息,从而增强服务描述的语义信息,使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取服务的特征向量,并将其作为神经相似网络的输入,神经相似网络会学习一个相似度函数,用于计算服务和请求之间的相似度以支持服务发现过程.通过对ProgrammableWeb爬取的真实服务数据集的大量实验结果表明,就多种评估指标而言,KSN优于现有的Web服务发现方法.  相似文献   
3.
为了在腔磁力系统中实现可控的磁子诱导透明、磁力诱导透明以及快慢光传播,建立了一个混合腔磁力系统.该系统由一个含有YIG球的微波腔和在z方向对球施加一个均匀的偏置磁场组成,并用强泵浦场驱动磁子和弱探测场驱动微波腔.研究表明,通过调节腔与磁子之间的相互作用强度和微波腔与磁子的耗散比,可以增加磁子诱导透明(MIT)、磁力诱导透明(MMIT)的效果和提高快慢光传播的速度.该研究结果可为磁力诱导放大、量子光学操纵和量子信息存储以及灵敏光开关的研究提供参考.  相似文献   
4.
5.
某力学传感器在出厂检验流程中发生断裂失效,为了确定失效原因,防止此类失效事件再次发生,实验对该传感器的力学性能、金相组织和断口形貌进行了分析,确定了断裂原因。结果表明,传感器的失效模式为氢致延迟开裂,材料中氢含量偏高和开裂位置机加工质量较差是导致传感器发生氢致开裂的主要原因。结合失效原因,提出了改进措施。  相似文献   
6.
某柴油机喷油器的42CrMo合金结构钢螺柱出现早期断裂,通过宏观分析、化学成分分析、硬度测试、金相检验、工艺分析、再回火试验等方法,对螺柱断裂原因进行了分析。结果表明:回火温度过低,显微组织转变不充分,造成螺柱硬度、抗拉强度过高,氢脆敏感性增大,同时螺纹表面质量差加剧了应力集中,两者共同作用导致了螺柱的氢致延迟断裂。  相似文献   
7.
勘探家是油气勘探工作的组织者、管理者和油气勘探活动的实践者,也是掌握石油地质学及相关学科理论、熟悉勘探技术、灵活应用勘探方法、精通勘探管理的专门人才,既是业务专家,也是管理专家。成功的勘探家首先是要坚定找到油气的信心,具有“不盲从,不附和”的科学精神,并时刻保持思维的敏感性。勘探工作没有捷径,首先是要解决勘探的基础问题;其次是要坚持科学的勘探程序;再者是要有发展的意识、效益的意识、动态优化的意识,突出重点,持续优化勘探部署,确保完成勘探任务。要实现高质量勘探,思维方式要从传统的“以产量论英雄”思维向“以效益论英雄”思维转变,做好顶层设计,实现投资、效益和责任三统一,进一步完善与建立勘探部署比选机制和两级决策的管理新机制,坚决做到“五大转变”。随着地球物理勘探技术与钻、完井技术的迅猛发展,当前全球油气勘探正经历着深刻变化,并不断向更细、更深、更广、更难、更具挑战的领域发展。我国东部断陷盆地、海相碳酸盐岩、中西部碎屑岩、页岩气将是油气增储上产的主要领域。随着理论和技术的进步,煤层气、页岩油、油页岩等也是需要攻关和培育的重要领域。未来,随着非常规油气理论快速发展,对石油天然气地质基础理论体系不断拓展与完善,在新一代勘探开发智能化技术体系支撑下,将形成含油气盆地常规—非常规整体评价、多层系立体勘探的格局,并将带来新一轮油气储量、产量增长。   相似文献   
8.
针对国内某炼油厂延迟焦化加热炉三点注汽问题,采用热负荷自动调节的算法进行了研究。运用该模型方法,分析了三点注汽量对加热炉热负荷和炉管结焦系数的影响,发现三点注汽量的改变均会对热负荷和炉管结焦系数产生影响,主要表现为提高注汽量将会提高热负荷,同时降低结焦系数;第1点注汽量和第2点注汽量对热负荷和结焦系数的影响较强,第3点注汽量对热负荷和结焦系数的影响较弱。在实际操作中,加热炉中的结焦程度既不能太强也不能太弱,合适的结焦系数能够保证正常开工周期里炉管不结焦,也能保证瓦斯、注汽量等参数的合理分配。通过对热负荷、注汽量的智能分配,可得到不同原料油加工负荷条件下更加合理的装置运行方案。  相似文献   
9.
10.
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