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1.
随着云制造服务模式的兴起,云池中存在大量云服务并掺杂有虚假的云服务,恶意竞争的虚假云服务伤害了云服务提供商的权益,云用户也很难判别真实且优良的云服务。针对该问题,提出基于蒙特卡洛模拟估计的超体积算法来识别和剔除虚假云服务。在剔除虚假云服务的基础上,提出面向云服务可信度评估的基于遗传算法的模糊c均值聚类算法对云服务聚类并进行可信度评估,利用由层次分析法和熵值法构成的制造云服务组合赋权综合评价法,根据可信度等级结合综合评价值对云服务进行优选。以某工程机械交易云平台作为研究对象,验证了所提算法的有效性,算法能有效识别虚假云服务,确定云服务的优先顺序,并选出最佳的云服务。 相似文献
2.
针对随钻测量过程中钻井液脉冲信号识别困难的问题,在分析钻井液脉冲信号的产生原理及噪声特性的基础上,通过研究信号波形特征属性和信号相似度,建立了基于可信度分析的钻井液脉冲信号识别方法。根据该方法设计的钻井液脉冲信号识别原型系统能够实现灵活多变的交互式控制、动态参数调整和处理过程可视化实时呈现,在真实数据模拟中获得了很好的效果。基于可信度分析的钻井液脉冲信号识别方法有较好的适应性,可以准确、智能地识别复杂矿场环境中的真实信号波形,为随钻测量工作的顺利进行提供了技术支撑。 相似文献
3.
4.
文中采用模糊数集来描述先验信息,用模糊贴近度来衡量先验信息的可靠性,给出了可信度的计算公式,将其以权阵的形式纳入参数估计中,以平衡不同可信度的先验信息在参数估计中的作用。最后通过算例分析了该算法的可行性。 相似文献
5.
针对水-岩作用中的不确定性现象,运用随机分析的方法对水-岩作用状况进行分析。通过本次研究的化学平衡计算与Monte—Carlo耦合程序,对某坝基两处水-岩作用状况进行了分析评价。结果表明:可信度分析在水-岩作用水文地球化学模拟中有很好的实用性和应用前景,水化学数据的不确定性对分析结果的均值和方差影响较大,而对评价水-岩状态可信度概率的影响相对较小。 相似文献
6.
基于人工智能的电力系统暂态稳定预测方法会出现漏判(将失稳样本错误分类成稳定样本)和误判(将稳定样本错误分类成失稳样本)的现象,使得该方法不易在工程实践中应用。为此,文中基于集成卷积神经网络(CNN)提出了一种计及漏判/误判代价的两阶段电力系统暂态稳定预测方法。在第1阶段,利用滑动时间窗输入特征训练得到不同响应时间层次的集成CNN模型,建立各层输出结果的可信度指标,将可信度阈值优化选择问题转化成多目标优化问题,最大限度地减少甚至消除漏判,并尽可能早地输出可信度高的样本;在第2阶段,对分层预测阶段预测的失稳样本采用多判据融合的紧急控制启动策略,尽可能减少误判所带来的实际损失。仿真算例分析表明,文中所提方法可以以最小代价最大限度地减少甚至消除漏判,以提高人工智能暂态稳定预测结果在工程上应用的可能性。 相似文献
7.
8.
9.
体能训练极限负荷的特征随机性很强,相关指标强度非线性、模糊性变化较大,难以准确估计极限负荷强度,为此,文中提出一种运动员体能训练极限负荷强度模糊估计方法。通过采集运动员体能训练数据进行聚类处理,并确定极限负荷强度模糊估计指标。采用模糊AHP法确定指标权重,通过一致性分析方法验证指标权重赋值结果的可信度;利用模糊综合评价法搭建负荷强度模糊估计模型,得到极限负荷强度模糊估计结果。实验结果表明,所提方法具有较高的估计准确性,指标计算误差率较低且耗时短,所得评价结果与真实评价结果拟合度较高。 相似文献
10.
CNAS-CL01:2018《检测和校准实验室能力认可准则》6.4.1条指出"实验室应获得正确开展实验室活动所需的并影响结果的设备",6.4.4条和6.4.7条分别规定"当设备投入使用或重新投入使用前,实验室应验证其符合规定要求","实验室应制定校准方案,并应进行复核和必要的调整,以保持对校准状态的可信度"。 相似文献