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1.
针对用户安全登录问题,提出了一种基于自动机的密码匹配模型.首先,对于用户任意输入的密码进行同态映射加密; 其次,构造出可接受加密密码的自动机——状态数目可变自动机(VNS - DFA),该自动机不仅能够匹配加密密码,同时还可以输出加密密码的同态原像以及匹配成功的次数; 最后,在状态数目可变的自动机上对用户输入的密码进行实验验证表明,用户建立的密码经过同态映射后可全部被该自动机接受,且该自动机的时间复杂度优于传统的DFA以及改进的DFA.  相似文献   
2.
3.
在征信行业中,征信数据的丰富性和多样性对信用评价极为重要.然而,征信机构尤其是小型征信机构拥有的征信数据存在内容不完整、种类不全、数量不充足等问题.同时由于征信数据价值高、隐私性强、易被非授权复制,征信机构之间难以直接共享数据.针对这一问题,本文提出了面向征信数据安全共享的SVM训练机制.首先共享数据经同态加密后存储在区块链上,保证数据不可篡改以及隐私安全.其次使用基于安全多方计算的支持向量机(SVM)在共享的加密数据上进行运算,保证在不泄露原始数据的条件下,训练信用评价模型.最后,通过真实数据集上的实验对本文所提出机制的可用性和性能进行验证.实验结果显示,相比于基于明文数据集训练出的模型,本文提出的机制在可接受时间内训练出的模型无准确率损失.同时,与其他同类隐私训练方案相比,本机制在实验数据集.上的计算耗时小于对比实验的5%,且无需可信第三方协助计算.  相似文献   
4.
随着云计算技术的飞速发展,云计算使用率也在不断的提高,云计算安全问题已经成为制约云计算发展的一个瓶颈,其重要性及急切性不断飙升。解析认识云计算领域的安全问题,在带来机遇的同时也充满着挑战,现对云计算安全技术做一简单分析与介绍。  相似文献   
5.
在使用全同态加密保护数据安全与隐私的云存储服务中,全同态加密体制密文扩张率大的特点将严重影响远程数据完整性验证的效率。基于全同态加密体制,提出一种带有数据快速还原功能的高效可证数据持有方案。使用具备全同态属性的标签结构,结合云计算中计算外包的思想,将计算和存储开销由用户转移至服务器,同时借助密文同态属性减小交互过程中的通信开销。分析与比较表明,在使用全同态体制进行数据加密的云存储服务中,新方案与原有方案相比,具有明显的效率优势。  相似文献   
6.
总结多方保密计算研究中使用的同态加密、单向散列函数、秘密共享与不经意传输等基本工具;概括保密的科学计算、保密的计算几何、保密的统计分析、保密的数据挖掘等研究内容与研究现状;介绍多方保密计算的安全性定义及有待进一步研究的问题。  相似文献   
7.
8.
RSA型加密系统(RSA加密系统及其改进系统的统称)至今仍然被广泛应用于许多注重电子数据安全的电子商务系统中.然而对现有的RSA型加密方案分析发现:(1)只有在随机谕言机模型下抗CCA2攻击的RSA型加密方案,还没有在标准模型下实现IND-CCA2安全的RSA型概率加密方案;(2)没有在标准模型下实现抗CPA且保持乘法同态性的RSA型同态加密方案,而同态性是实现安全多方计算和云计算安全服务的重要性质之一;(3)在实现密文不可区分方面,这些方案除HD-RSA外都是通过一个带hash的Feistel网络引入随机因子的,从而导致这些方案只能在随机谕言机模型下实现IND-CCA2安全.针对以上问题,本文在RSA加密系统的基础上,通过增加少量的有限域上的模指数运算,设计了一个标准模型下具有IND-CPA安全的RSA型概率同态加密方案和一个具有IND-CCA2安全的RSA型概率加密方案.这两个方案在实现密文不可区分时,都不再通过明文填充引入随机因子.此外,本文还提出一个RSA问题的变形问题(称作RSA判定性问题).  相似文献   
9.
基于NTRU的全同态加密方案   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
本文提出一种基于公钥密码体制(Number Theory Research Unit,NTRU)选择明文攻击(Chosen Plaintext Attack,CPA)可证明安全的全同态加密方案.首先,对NTRU的密钥生成算法进行改进,通过格上的高斯抽象算法生成密钥对,避免了有效的格攻击,同时,没有改变密钥的分布.然后,基于改进的NTRU加密算法,利用Flattening技术,构造了一个全同态加密体制,并在标准模型下证明方案是选择明文攻击不可区分性IND-CPA安全的.  相似文献   
10.
同态加密可以满足计算外包、数据共享、数据交易等应用对隐私保护计算的需要,但是同态加密的高计算开销限制了它在实际生产中的应用.本文从硬件卸载的角度解决同态加密的高性能计算问题,基于Intel QAT加速卡实现了一个半同态加密的高性能异步卸载框架QHCS. QHCS通过重构同态加密应用的软件栈来实现高效的异步卸载,并通过引入协程机制、批量加密技术等实现加密性能的最大化.本文同时给出了偏好不同性能指标(吞吐量、延迟)的两种卸载方案.进一步地,在由GPU及QAT组成的异构计算系统中,利用QHCS完整地实现了一个隐私保护的线性回归应用.实验结果表明,QHCS的吞吐量是目前软件实现的110倍,在百万量级的高维数据上实施隐私保护的线性回归计算只需十几分钟,可以较好地满足实际应用的需要.  相似文献   
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