中国科学院大连化学物理研究所的轻质烷烃/CO耦合制芳烃研究获进展

近日,中国科学院大连化学物理研究所的研究团队发现引入CO可以提升轻质烷烃芳构化反应制芳烃的选择性,并基于表征手段揭示反应过程中的重要中间体即甲基取代的环戊烯酮,提出耦合反应机制。相关研究成果发表于《化学·催化》杂志。     

KSN:一种基于知识图谱和相似度网络的Web服务发现模型

服务发现旨在解决服务信息爆炸的问题,找到定位满足服务请求者需求的服务.由于服务描述信息主要由带有噪声的短文本组成,并且具有语义稀疏的特征,因此很难提取服务描述文档的隐含上下文信息,此外,传统的服务发现方法在获取服务的特征表示后,直接进行相似度计算,其使用的度量函数是不符合人类感知的.针对上述两个问题,文中提出了一种基于知识图谱和神经相似网络的服务发现框架(KSN).它使用知识图谱来连接服务描述和规格中的实体以获得丰富的外部信息,从而增强服务描述的语义信息,使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取服务的特征向量,并将其作为神经相似网络的输入,神经相似网络会学习一个相似度函数,用于计算服务和请求之间的相似度以支持服务发现过程.通过对ProgrammableWeb爬取的真实服务数据集的大量实验结果表明,就多种评估指标而言,KSN优于现有的Web服务发现方法.     

找油没有捷径——关于油气勘探的几点思考

勘探家是油气勘探工作的组织者、管理者和油气勘探活动的实践者，也是掌握石油地质学及相关学科理论、熟悉勘探技术、灵活应用勘探方法、精通勘探管理的专门人才，既是业务专家，也是管理专家。成功的勘探家首先是要坚定找到油气的信心，具有“不盲从，不附和”的科学精神，并时刻保持思维的敏感性。勘探工作没有捷径，首先是要解决勘探的基础问题；其次是要坚持科学的勘探程序；再者是要有发展的意识、效益的意识、动态优化的意识，突出重点，持续优化勘探部署，确保完成勘探任务。要实现高质量勘探，思维方式要从传统的“以产量论英雄”思维向“以效益论英雄”思维转变，做好顶层设计，实现投资、效益和责任三统一，进一步完善与建立勘探部署比选机制和两级决策的管理新机制，坚决做到“五大转变”。随着地球物理勘探技术与钻、完井技术的迅猛发展，当前全球油气勘探正经历着深刻变化，并不断向更细、更深、更广、更难、更具挑战的领域发展。我国东部断陷盆地、海相碳酸盐岩、中西部碎屑岩、页岩气将是油气增储上产的主要领域。随着理论和技术的进步，煤层气、页岩油、油页岩等也是需要攻关和培育的重要领域。未来，随着非常规油气理论快速发展，对石油天然气地质基础理论体系不断拓展与完善，在新一代勘探开发智能化技术体系支撑下，将形成含油气盆地常规—非常规整体评价、多层系立体勘探的格局，并将带来新一轮油气储量、产量增长。      

多关系社交网络中社团结构发现算法

社交网络的节点之间存在着多种关系,这些关系共同决定了网络中节点的社团结构划分。为了准确地发现多关系社交网络中的社团结构,通过研究信息在多子网复合复杂网络模型上的传播过程,提出了一种多关系网络中的社团结构发现算法。该算法基于多子网复合复杂网络模型建立的多关系社交网络,利用信息在多关系社交网络中的传播过程,将网络中的节点转化成能够被聚类算法处理的向量形式,进而采用聚类算法完成多关系社交网络中的社团结构划分。该算法综合考虑了网络中多种关系的相互作用以及异质节点间的相互影响,得到的传播信息量矩阵表示了各节点在整个网络中的影响力,并将影响力相似的节点划分到同一个社团结构中。实验结果显示,与传统社团结构发现算法相比,该算法不仅在准确度上有所提高,还能将异质节点划分到一个社团中,可以根据用户不同需求挖掘出多关系社交网络中的隐藏信息。     

网络匿名扫描系统设计及优化

针对网络扫描工具在进行扫描时面临的溯源问题，提出了一种匿名网络扫描系统。首先将匿名系统与网络扫描工具结合以实现匿名扫描；然后在现有匿名系统的基础上实现了该系统的本地私有化；接着通过流量分析发现，Nmap的多进程扫描因为代理链的原因会变成单进程扫描而导致其扫描扫描性能较低；最后提出了一种基于多Namp进程并发的性能优化方案，将总体扫描任务分割为多个扫描任务，并分配给多个单独的Nmap进程并行运行。实验结果表明，该性能优化方案的扫描时延接近正常扫描情况下的时延，达到了提高匿名扫描系统性能的目的。因此，该优化后的网络匿名扫描系统在阻碍溯源的同时提升了扫描效率。     

共享交通的时空轨迹检索与群体发现

为解决共享交通下的共乘用户群体发现效率低、准确率不高问题，依据R-树原理建立GeoOD-Tree索引，并在此基础上提出以最大化共乘率为目标的群体发现策略。首先，对原始时空轨迹数据进行特征提取与标定处理，挖掘有效出行起讫点（OD）轨迹；其次，针对用户起讫点轨迹的特征，建立GeoOD-Tree索引进行有效的存储管理；最后，给出以最大化共乘行程为目标的群体发现模型，并运用K最近邻（KNN）查询对搜索空间剪枝压缩，提高群体发现效率。采用西安市近12000辆出租车营运轨迹数据，选取动态时间规整（DTW）等典型算法与所提算法在查询效率与准确率上进行性能对比分析。与DTW算法相比，所提算法的准确率提高了10.12%，查询效率提高了约15倍。实验结果表明提出的群体发现策略能有效提高共乘用户群体发现的准确率和效率，可有效提升共乘出行方式的出行率。     

我国渤海再获重要油气发现

记者18日从中国海洋石油集团有限公司获悉,该公司在渤海莱州湾北部地区获得大型发现--垦利6-1油田,是继千亿立方米大气田渤中19-6之后,在渤海获得的又一重要油气发现。中国海油有关负责人表示,垦利6-1油田具有储量规模大、油品性质好、测试产能高的特点,发现井垦利6-1-3共钻约20米厚的油层,完钻井深1 596米。