优化特征提取的互动式人脸活体检测研究

针对人脸识别系统中出现的通过照片或视频“欺诈”解锁问题，提出一种活体检测方法，通过随机指令判断被检测对象是否为真人。利用HOG特征和随机森林算法对摄像头采集的图像进行人脸检测，预测脸部68个特征点位置，把68个特征点位置和脸部位置的相对位置归一化后作为姿态的特征，提取的姿态特征与SVM分类器相结合，训练出分类效果较好的头部姿态估计分类器。通过多次实验，对特征提取方法进行优化，进一步提高检测准确率。最后，使用随机互动式命令序列对被检测人发出指令，实现活体检测。该方法对头部姿态估计具有较高的鲁棒性，并且可以有效地防范照片和视频认证攻击。     

基于词对建模的句子对齐研究

句子对齐是将源文本中的句子映射到目标文本中对应翻译的过程。在神经网络的框架下,基于相互对齐的源端和目标端句子中包含大量相互对齐的单词,提出一种句子对齐方法。使用门关联网络捕获源端句子和目标端句子词对之间的语义关系,并通过语义关系来确定源端句子和目标端句子是否对齐。对非单调文本进行对齐评估,结果表明,该方法F1值达到93.8%,有效提高了句子对齐的准确率。     

提高PROTOS70卷烟机烟支圆周控制能力

圆周是卷烟烟支的重要物理指标之一，圆周控制情况对其它物理指标有着显著的影响。而在生产中，人员、设备、物料等这些都是影响圆周稳定性的因素，因此如何提高人员操作水平，探索出设备不同调整间隙之间的相互配合，确保烟支圆周的稳定性，从而进一步提高CPK值，需要进一步研究解决。     

基于直接后继关系对齐的过程符合性检测

针对现有的符合性检测方法大都基于单个活动的对齐,且只给出模型与日志的快速匹配方法,存在非块结构模型不敏感的问题,提出一种基于直接后继关系对齐的过程符合性检测方法。首先,根据直接后继关系得到模型与日志相关属性,并以紧邻活动对的方式展现出来。其次,根据基于紧邻活动对的最优对齐算法(AAP),得到轨迹的最优匹配活动对序列,提出基于最小代价的单条迹与模型的拟合度函数,并给出拟合度算法(DFA),计算日志与模型的拟合度。最后使用实际案例对所提方法进行了评估,结果表明:该方法能够正确计算过程模型与日志之间的拟合度,且具有较好的时空复杂度。     

基于对齐处理与偏差检测的业务流程适合度分析

由于业务流程在实际应用中的多变性及动态性,需要对日志与给定模型之间的服从性进行校验与分析。目前的服从性校验方法主要将日志与模型进行对齐处理以检测整体偏差,但这种全局观测所获得的偏差会影响服从性校验的准确性,因此提出一种新方法对日志和给定模型间的最优对齐进行搜索来分析服从性。首先设定选择子序列划分对齐的种类,并通过对齐搜索算法在不断排除的过程中寻找最小偏差对齐;然后分析同一偏差以不同形式回放于模型子模块中的精度及行为关系确定最优对齐。该方法通过实际业务流程的研究案例及比较实验进行评估,其结果表明准确检测偏差能够明显提高适合度的测量值,并通过分析适合度测量的详细数据得出缩小对齐比较范围可减少计算量的结论。     

立式冲击式破碎机的设计

<正>立式冲击式破碎机是由一个安装在立轴上水平转的转子和转子外部一个筒体内放置一个环破碎腔组成。工作时,将物料由上方给入高速旋转转子,物料受到离心惯性力的作用,通过分料盘改从垂直变成水平螺旋形的沿流道板前进,至转子外圆周出口被抛出,并在破碎腔内受到破碎;在破碎内,物料之间产生一系列的能量交换的连锁反应,会形成一种砂喷现象,使部分物料形成粒子云,环破碎腔汹涌的流动,直至失去足够的速度而离开破腔。     

基于轨道数据对齐的ARIMA模型的轨道不平顺预测

轨道几何尺寸数据是在对被测轨道进行检查时得到的,而不同时间的历史数据,由于检查环境和条件存在变动,其数据表现经常伴随着累积里程误差的存在,导致数据存在无法对齐的现象,从而不能精准预测轨道不平顺的发展。针对此问题,提出将多组原始数据依次以某一步长进行分段验证,以互相关函数相互进行评价,将各组原始数据的里程对齐之后得到有效的观测值。以广铁集团惠州工务段杭深线潮汕站4道K1317+150-K1317+350间的2013-2015年度的历史数据作为试验样本,通过建立自回归积分滑动平均模型(auto-regressive integrated moving average model,简称ARIMA)预测轨道不平顺。结果表明,将轨道几何尺寸原始数据对齐后再进行其不平顺状态的预测研究,可以达到更高的试验精度,其相对误差绝对值的最大值小于5%,样本中相对误差均值为1.75%,适用于工程。     

多井多维异构数据交会图增维显示分析方法

交会图技术是测井处理解释中重要的数据可视化分析工具。在测井评价中，借助交会图对测井、地质、录井和试油等数据进行综合评价，或对多井多层段进行全面分析时，常见的交会图分析工具已不能满足需求。为此，在常规交会图的基础上进一步扩充与发展，充分利用测井、地质、录井和试油等异构数据将交会图增维扩展到更多维度，提出了多井多维异构数据交会图增维显示分析方法，从而为解释人员提供更多储层参考信息，实现多角度的测井综合对比、分析和展示。构建了异构数据增维深度对齐矩阵，将异构数据在深度上规整后加载到交会图中，实现测井数据刻度交会点颜色明暗和符号尺寸等属性、交会图增维辅助图件等功能，并通过对增维深度对齐矩阵中深度选择实现多交会图协同分析、交会图特征点投影到其他单井与多井应用模块同步显示等功能，使交会图扩展到更多维度，实现利用更多的异构数据辅助交会分析。构建了多井四叉树索引显示方法，优化交会图中重叠和遮挡数据点，提高了多井大数据量条件下交会图增维显示与交互性能。多井多维异构数据交会图增维显示分析方法已研发集成到新一代测井软件CIFLog中，并在多个油田成功应用。     

一种大型磨机减速器轴承故障诊断的有效方法与应用

由于大型磨机减速器运行过程中具有重负载和频繁冲击等特点,如何准确地诊断轴承故障是设备管理部门工作的难点和重点。利用 PeakVue 技术,将其与自相关技术和圆周波形图相结合,可准确判断轴承故障的严重程度,识别轴承故障部位,并推测出具体损坏形式。该方法的应用可有效发现轴承早期故障,跟踪故障发展趋势,有助于制定合理的维修计划,最终避免设备突然失效而造成的巨大经济损失。     

酒井SW750N复式水平振荡压路机

酒井的SW750N压路机采用复式振动，这种振动由钢轮的2种振动方式既圆周振动和轴芯方向振动复合而咸，并且钢轮的复合运动的结果在平面上呈显的是椭圆形的运动轨迹。这种复式振动压路机多用于排水性沥青路面（OGCF）及SMA结构路面的施工，由于酒井SW750N的前后钢轮均可有振荡功能，在施工现场充分显示了其独特的高效性。