基于MFD的多路网子区协调交通控制策略

为了缓解大规模路网的交通拥堵，提出了一种基于宏观基本图的多路网子区协调控制策略。首先，将实际路网划分为城市道路网络的核心区域和相邻区域，并以此以获得不同区域的宏观基本图特征。假设在路网核心区域采用控制策略，进而得到核心区域的预期溢出车辆数；计算出当相邻区域可增加的车辆数量接近核心区域的溢出车辆数量时路网核心区域的绿灯压缩时间。之后对核心区域采取应用了压缩绿色时间的控制策略，使得促进核心区域和邻近区域的交通状况趋于一致，改善整个路网的交通性能。通过实际道路网络建立了仿真路网，并利用仿真工具SUMO对上述区域控制策略的效果进行评估。仿真结果表明，基于MFD的多路网子区协调交通控制策略的实施可以提高整个路网的运行指标。     

OA-办公自动化简介

OA-办公自动化从人大副委员长、建国首位邮电部长朱学范1978年题词起已40多年,OA是由从事办公自动化技术、产品研发、生产与推广应用的专家、学者及政府、企事业单位等有关人士组成的科技社团及从事研讨的科技活动。OA的理念院现代办公是绿色办公、智能办公、低碳办公。智能办公是在宽带网络的基础上,为实现战略性新兴产业:物联网、医疗信息化、教育信息化、智能家居、智能电网、智能交通、智能物流等的办公自动化。     

城市轨道车辆称重与轮重减载试验台研究

车辆静态轮重和轮重减载率一直以来是铁道车辆运营维护关注的重点,直接关系着车辆动态运营的脱轨安全性与黏着牵引特性。因此,设计了一种针对城市轨道车辆的称重和轮重减载试验台,具备车辆静态称重功能、轮重减载率测试功能、承载轨道功能和防倾覆功能等。为了进一步阐释试验台的可靠性,利用有限元方法对试验台结构焊缝静强度和疲劳强度进行了校核,针对典型地铁车辆验证了试验台称重和轮重减载功能。结果表明,城市轨道车辆称重和轮重减载试验台结构焊缝静强度和疲劳强度,能够满足使用要求。     

城市轨道交通勘察中的特殊环境问题分析

随着社会的不断进步和经济的快速发展,社会各界对城市轨道交通的勘察越来越重视。但是目前很多城市的城市轨道交通勘察工作以及勘察的管理模式都存在着很大的不足,比如说城市环境勘察工作的负责人对这项工作没有给予高度的重视,没有将环境的勘察和地质的勘察很好地联系在一起,而是相互独立进行,勘察工作和岩土工程的设计工作没有十分紧密的联系,勘察工作量和勘察的精度不能很好地做到因地制宜,工作人员在开展勘察工作的时候没有受到必要的勘察和监督,所以很多有效的规划和设计以及合适的勘察对策都没有很好地开展基础和依据。针对这种情况,文章主要以城市轨道交通的勘察工作为说明对象,对其中存在的特殊岩土的问题进行了深入的分析和研究,希望可以给读者带来一些有用的信息供读者进行参考和借鉴。     

小尺度交通信号灯的检测与状态识别

交通信号灯识别包括检测和状态识别，在智能交通系统中发挥重要作用。基于YOLOv3算法提出了一种交通信号灯检测与状态识别模型。针对交通信号灯相较于交通场景中其他目标具有尺度小的特性进行了算法的设计：降低骨干网络的下采样倍率以增加小尺度目标的特征描述能力；通过增大特征图的尺度来改进多尺度特征融合；引入广义交并比作为检测任务的损失函数来改进目标边界框的回归效果。同时，根据交通信号灯本身的特性，使用颜色和形状约束的方法对信号灯进行状态识别和类别验证。最后在公开的Bosch交通信号灯数据集上和实际的城区道路进行了实验验证。实验结果表明，所提出的算法能够提升交通信号灯识别的精度和召回率，识别准确率可以达到90%左右。     

城市道路进出交通特性研究

城镇化导致城镇道路沿线大规模的土地开发,进而导致大量出入口的出现。目前,国内诸多城市交通性主干道上存在出入口密度过大问题。基于此,确定城市道路进出交通的特性至关重要。通过实测数据分析了进出交通的到达分布特性,确定了进出交通到达具有随机性。再通过分析进出交通的穿越和让行特性,确定了进出交通与主线交通的优先级,所得结论可为通行能力计算模型提供理论依据。