采用脉搏波信号对折原理的血压测量新算法

针对示波法测量的准确性,提出一种新的血压测量算法.该算法通过将脉搏波信号负半轴的波形基于水平轴对折,充分利用了脉搏波信号的负半轴信息,增加了可利用峰值点的个数,提高了峰值拟合方程的准确性,最终提高了血压测量的准确性.实验表明,该算法的血压测量准确性与传统的只利用脉搏波正半轴峰值点的方法相比,有了明显的提高.     

一种去除随钻泥浆脉冲信号基线漂移的算法

当前,随钻泥浆脉冲传输仍然是随钻测量数据传输广泛应用的方式,但其信号来自于现场泥浆压力脉冲,常常受到严重噪声干扰,尤其是当被处理信号存在严重的极低频率基线漂移时,导致有效信号幅度波动很大,并与高频噪声混合在一起,难以使用常规硬件或软件的滤波方法将有效信号准确检测出来。文中通过比较几种常用滤波方式对基线漂移的处理效果,分别使用Matlab程序验证了经典滤波、多项式拟合及小波变换的处理效果,实验结果证明小波分析处理效果明显优于其他方式,对去除泥浆脉冲信号中的基线漂移,提高解码效果提供了验证方法。通过使用实际采集的典型泥浆脉冲信号验证,具有可行性,效果良好,解码率可达到95%以上。     

荧光免疫层析试条光电信号处理及特征量选取

荧光免疫层析定量检测技术是一种正在兴起的即时检验技术。在前期荧光免疫层析定量检测仪的研究基础上,采用小波算法对A/D采样后的荧光信号进行去噪处理,选用中值滤波剔除基线漂移,最后比较了采用测试线峰值和面积作为特征量的定量检测效果。数据显示,去噪后信噪比提高10 d B,相对均方差减小30.4%;采用峰值和面积值作为定量特征量的测量CV值分别为5.1%和0.4%,测量误差分别为9.1%和0.9%。结果表明采用积分面积作为特征量对荧光信号进行定量检测具有更好的准确度和重复性。     

心电图机幅频特性指标的重要性和改善方法

在对医院各种型号心电图机进行检定的过程中笔者发现．对于心电图机常出现的故障或问题．有些医务人员自己能发现并要求修理，如基线漂移过大、描笔抖动、1mV电压不准等。但有些问题只有检定才能发现．有的医务人员甚至不相信或认为无关紧要．幅频特性就是其中的一项。虽然输入信号的频率对心电图描记的频率有直接的影响并会造成一定的失真．但往往没有引起医务人员的重视。本文针对幅频特性不合格问题进行分析、讨论并探讨解决办法。     

动态心电信号自动分析技术的研究

心电信号自动分析技术目前只能分析出常见的心律失常,对一些发病率低的心律失常还不能做出正确诊断,针对以上问题做了详细研究.首先论述了小波变换滤除心电信号中肌电干扰、工频干扰和基线漂移的过程;然后介绍了QRS波群和ST段的检测方法,并用数学方法定义了十三种心律失常的类型.文中的方法实时性强、检测效率高而且心律失常分析的种类多,具有一定的临床应用价值.     

高效液相色谱仪故障排除及检定技巧

正高效液相色谱系统的许多问题都能在谱图上反映出来,一些问题可通过改变设备参数解决,一些问题必须通过修改操作程序解决,而正确选择色谱柱和流动相是得到好的色谱图的关键。一、常见故障及排除1.基线漂移偏大(1)柱温波动:控制好柱子和流动相的温度。(2)流通池被污染或有气泡:用甲醇或其他强极性溶剂冲洗流通池。(3)检测器出现阻塞,高压造成流通池窗口破裂,产生噪音基线:取出阻塞物或更换管子,更换流通池窗需参考检测器手册。(4)柱平衡慢:特别是流动相发生变化时,用中等强度的溶剂冲洗,提前预约客户,在分析前用10~20倍     

气相色谱仪中氢火焰离子检测器的常见故障分析及处理

本文根据实际工作经验，总结出氢火焰离子检测器的一些常见故障及其解决办法，以帮助使用者掌握一些仪器故障原因的分析及维修方法。氢火焰离子化检测器(FID)是目前使用最广泛的检测器，它能检测大多数有机物，灵敏度高，响应速度快，线性范围宽，恒温要求不高，结构简单，操作方便。在其使用过程中，由于使用不当或者一些意外因素，也经常会出现故障。常见故障有：1郾氢焰点不着火，或者反复熄灭；2郾放大器不能调零；3郾基线漂移、噪声大；4郾进样后不出峰；5郾灵敏度显著降低等。现对故障的查找及解决方法分述如下：1郾由于点火装置使…     

基于小波和自适应滤波的ECG基线漂移校正

为校正ECG信号的基线漂移,提出小波变换和自适应滤波相结合的方法。利用小波变换对原始ECG信号进行分解,将得到的高频分量作为参考信号输入,采用基于幂函数的最小均方算法（P—LMS）进行自适应滤噪处理。通过与传统的归一化最小均方算法（NLMS）进行对比,验证该算法的准确性。仿真实验和MIT-BIH数据库中的实际数据检验结果表明,基于幂函数的最小均方算法和小波变换相结合的方法能够有效校正基线漂移,并较好地保持心电信号的几何特征。     

基于EMD和SVD的光电容积脉搏波信号去噪方法

光电容积脉搏波采集过程中存在基线漂移和高频噪声会给后续人体生理参数的测量带来困难,因此消除噪声干扰是准确进行相关生理参数测量的关键问题。提出一种结合经验模态分解和奇异值分解的去噪方法。该方法采用经验模态分解将光电容积脉搏波信号分解为若干个固有模态函数,通过功率谱密度判断代表基线漂移信息的固有模态函数获得基线漂移曲线;使用奇异值分解处理光电容积脉搏波信号中的高频噪声,针对传统的差分谱法无法准确识别奇异值有效阶次的不足,提出加权能量贡献率的方法选取奇异值的有效阶次。实验结果表明,该方法能有效消除光电容积脉搏波信号中的基线漂移和高频噪声,这对光电容积脉搏波信号检测精度的提高具有重要意义。     

CBAS温度场发生源能消除DTA基线漂移的原理

本文以ＣＢＡＳ温度场发生源￣［１］在４０４型差热分析（ＤＴＡ）仪中的应用为例，简要地讨论了ＣＢＡＳ、温度场形成机理，及对应于场的函数模型、ＤＴＡ定位准则的建立。提供了在ＤＴＡ试验中消除基线漂移的新依据。